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[국내논문] 추계학적 선형화 방법 및 다목적 유전자 알고리즘을 이용한 지진하중을 받는 인접 구조물에 대한 비선형 감쇠시스템의 최적 설계
Optimal design of nonlinear damping system for seismically-excited adjacent structures using multi-objective genetic algorithm integrated with stochastic linearization method 원문보기

한국지진공학회논문집 = Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea, v.11 no.6 = no.58, 2007년, pp.1 - 14  

옥승용 ,  송준호 ,  고현무 (서울대학교 지구환경시스템공학부) ,  박관순 (동국대학교 건축공학과)

초록
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인접 구조물의 지진응답 제어를 위한 비선형 감쇠시스템의 최적 설계 방법에 관하여 연구하였다. 최적 설계를 위한 목적 함수로는 구조물의 응답과 감쇠기의 총 사용량을 고려하였으며, 상충하는 두 목적함수를 합리적인 수준에서 동시에 최소화하는 해를 구하기 위하여 유전자 알고리즘에 기반한 다목적 최적화 방법을 도입하였다. 또한, 최적화 과정에서 요구되는 비선형 시간이력해석을 수행하지 않고도, 비선형 이력감쇠기로 연결된 구조물의 지진응답을 효율적으로 평가하기 위하여 추계학적 선형화 방법을 접목하였다. 제시하는 방법의 효율성을 검증하기 위한 수치 예로서 20층과 10층의 인접 빌딩을 고려하였으며, 두 빌딩을 연결하는 비선형 감쇠시스템으로는 입력전압의 크기에 따라 변화하는 감쇠성능을 보이는 MR 감쇠기를 도입하였다. 제시하는 방법을 통하여 MR 감쇠기의 각 층별 최적 개수 및 감쇠용량을 결정할 수 있었으며, 이는 일반적인 균등분포 시스템에 비해 유사한 제어성능을 보이면서도 훨씬 경제적이었다. 또한, 인접구조물간 충돌에 대하여도 확률적으로 안정적인 거동을 보임을 검증하였으며, 제시하는 방법이 준능동 제어시스템의 최적 배치를 결정하기 위한 설계문제에도 적용할 수 있음을 보였다.

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Optimal design method of nonlinear damping system for seismic response control of adjacent structures is studied in this paper. The objective functions of the optimal design are defined by structural response and total amount of the dampers. In order to obtain a solution minimizing two mutually conf...

Keyword

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문제 정의

  • 그러나 이 연구들에서는 동일한 용량의 감쇠기를 균등하게 설치하는 가정 하에서 감쇠기 모델 변수들에 대한 매개변수연구를 수행하였을 뿐이며, 체계적인 최적화 방법에 따른 감쇠기의 최적 배치 및 감쇠용량에 대한 연구는 아직까지 수행된 바가 없다. 따라서 이 논문에 서는 인접구조물의 지진응답 제어를 위한 비선형 감쇠시스템의 최적 설계방법으로서 비선형 감쇠기의 층별 배치 및용량의 최적화를 포함하는 설계기법을 제시하고자 한다. 옥승용 등(19) 의 연구결과에서도 확인할 수 있듯이, 층별 감쇠 용량의 최적 분포를 결정할 수 있다면 이러한 인접한 구조 물의 지진응답을 효과적으로 줄이면서도 훨씬 경제적인 감쇠 시스템을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.
  • 인접빌딩을 연결하는 감쇠기를 최적 설계하기 위해서는 감쇠기의 성능 측면과 감쇠기 사용에 대한 경제성 측면을 동시에 고려하여야 한다. 따라서 목적함수로는 인접빌딩의 최대 응답과 감쇠기의 전체 사용량을 고려할 수 있다. 대부분의 최적화문제와 같이, 감쇠기의 성능과 감쇠기의 사용량은 서로 상충하는 물리량이다.
  • 하지만 보다 최적인 감쇠시스템을 구하기 위해서는 층별 감쇠기의 개수 및 입력전압을 모두 달리 하는 경우를 고려하여야 할 것이다. 따라서 감쇠기의 층별 개수 및 입력전압을 모두 설계변수로 하는 최적화 문제를 구성하고, 이 연구에서 제시하고자 하는 다목적 최적화 방법을 적용하여 최적 시스템을 설계하였다. 다목적 최적화 방법을 통하여 검색된 다수의 Pareto 최적해를 각 목적함수 별로 그림 8에 도시하였다.
  • 이 논문에서는 인접 구조물의 지진응답 제어를 위한 비선형 감쇠시스템의 효과적 최적 설계 방법으로 추계학적 선형화 방법을 접목한 다목적 유전자 알고리즘을 제시하였다.
  • 또한 미리 선정되는 목적함수간 가중치의 값에 따라 최적해가 크게 변할 수 있으므로 합리적인 가중치를 선정하는 것이 쉽지 않기도 하다 (19). 이러한 한계를 극복하고자 이 논문에서는 유전자 알고리즘(genetic algorithm, GA)에 기반한 다목적 최적화 방법을 제시하였다. 이는 기존 단일목적함수에 기반한 최적화 방법과 달리, 별도의 가중치를 필요로 하지 않는다.

가설 설정

  • 먼저, 초기 공분산 행렬 S0 을 가정한다. S0 행렬의 각 요소는 응답의 2차 모멘트 값을 나타내므로 설치된 MR 감쇠기에 대한 응답의 2차 모멘트 값을 식 (24)와 식 (25)에 대입함으로써 등가선형 모델을 얻을 수 있다.
  • 균등분포 시스템은 모든 층에 동일한 개수의 감쇠기를 설치하고 또한 모든 감쇠기가 동일한 입력전압을 사용한다는 가정을 도입하였다. 하지만 보다 최적인 감쇠시스템을 구하기 위해서는 층별 감쇠기의 개수 및 입력전압을 모두 달리 하는 경우를 고려하여야 할 것이다.
  • 따라서 설계된 두 시스템을 장착한 구조물의 충돌확률을 지진세기의 변화에 따라 그림 10에 도시하였다. 두 구조물은 서로 1m 떨어져서 건설되었으며, 강진지속시간은 20초라 가정하였다. 이에 따라 식 (43)~(47)에서의 threshold a 및 지진지속시간 τ는 각각 1m와 20초를 사용하였다.
  • 이러한 비선형성으로 인하여 준능동 제어시스템의 최적 설계 문제는 수많은 비선형 시간이력을 요하며, 특히 최적 배치 문제는 가능한 경우의 수가 많은 복잡한 구조물을 대상으로 하는 경우 거의 불가능해지게 된다. 이 연구에서는 이러한 준능동 제어시스템의 동특성 변화를 시간 축에 대하여 하나의 평균값으로 대표할 수 있다고 가정하였다. 이 논문에서 다루는 MR 감쇠기는 실시간으로 변화하는 입력전압을 입력전압의 평균값으로 가정하였다.
  • 이 연구에서는 이러한 준능동 제어시스템의 동특성 변화를 시간 축에 대하여 하나의 평균값으로 대표할 수 있다고 가정하였다. 이 논문에서 다루는 MR 감쇠기는 실시간으로 변화하는 입력전압을 입력전압의 평균값으로 가정하였다. 도입된 가정에 따라 준능동 제어알고리즘에 의하여 실시간으로 변화하는 MR 감쇠기의 입력전압을 설계변수로 설정할 수 있다.
  • 제시하는 다목적 최적화방법의 효율성을 검증하기 위한 예제로 10층 및 20층 전단빌딩을 고려하였다. 두 빌딩의 층별 질량은 800(ton), 층간 강성은 1.4×109 (kN/m)으로 모두 동일하며, 각 모드별 감쇠비는 2%로 가정하였다. 20층 빌딩의 초기 7개 모드에 대한 고유 주파수는 각각 0.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
선형 감쇠기와 비교했을 때, 비선형 이력감쇠기의 장점과 필요성은? 그러나 대부분의 연구들은 인접구조물의 연결재로 선형감쇠기를 고려하였으며 비선형 감쇠시스템에 대한 최적설계 연구를 다루지는 않았다. 하지만, Ni 등(15) 이 지적한 바와 같이, 일반적으로 선형 감쇠기보다는 비선형 이력감쇠기가 불확실한 지진에 대하여 보다 강인한 제어성능을 발휘할 수 있는 장점을 가지며, 아울러 실제 이력감쇠기들의 응답을 보다 정확히 모사하기 위해서는 비선형 감쇠모델을 사용하는 것이 합당하다고 할수 있다. 이에 비선형 감쇠기에 대한 최적 모델인자를 결정 하는 연구들이 몇몇 연구자들에 의하여 최근 수행되기도 하였다(16-18).
본 연구는 비선형 감쇠시스템의 유전자 알고리즘에 기반한 다목적 최적화 방법을 제시하였는데, 그 배경으로 기존 최적화기법의 특징과 한계점은 무엇인가? 최적화 문제를 구성하기 위한 목적함수로는 지진하중에 의한 인접구조물의 최대 층간변위의 RMS (root-mean-square) 값과 감쇠기의 총 설치개수를 고려하였으며, 이들은 어느 하나를 감소시키면 다른 하나가 증가하는 물리량으로서 상충하는 다목적 최적화문제(multi-objective optimization problem)를 구성하게 된다. 기존 최적화기법에서는 목적함수간 가중치를 이용하여 단일 목적함수로 변환하는 가중합 방법(weighted summation approach)을 이용하여 최적해를 검색하는 방법이 일반적이다(20). 하지만 대부분의 공학문제에서는 최적화를 수행하기 전에는 목적함수별 합리적인 가중치를 미리 알지 못하는 단점을 가진다. 또한 미리 선정되는 목적함수간 가중치의 값에 따라 최적해가 크게 변할 수 있으므로 합리적인 가중치를 선정하는 것이 쉽지 않기도 하다 (19). 이러한 한계를 극복하고자 이 논문에서는 유전자 알고리즘(genetic algorithm, GA)에 기반한 다목적 최적화 방법을 제시하였다.
인접한 구조물들의 내진 성능을 향상시킬 수 있는 대표적인 방법은? 실제 지진이 발생한 지역들에서의 인접한 구조물끼리의 충돌로 인한 파괴내지 손상 사례를 옥승용 등(1)에서 확인할 수 있다. 이에 인접한 구조물들의 내진 성능을 향상시키기 위한 연구들이 활발히 진행되어 왔으며, 두 건물을 진동제어시스템으로 연결하는 방법이 대표적이라 할 수 있다(2). 이와 관련한 연구로는 여러 종류의 감쇠장치에 대한 최적 설계연구와 비선형 감쇠시스템의 확률적 지진응답 평가방법에 대한 연구로 분류할 수 있다.
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참고문헌 (39)

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