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주문 검토 및 투입 모형의 분류체계 : DSS화를 위한 탐색적 연구
An Exploratory Study on Classification Schemes for Building Order Review/Release DSS 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.12 no.4, 2007년, pp.41 - 54  

민동권 (숙명여자대학교 경영학부)

초록
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주문 검토 및 투입(ORR; Order Review/Release) 모형의 활발한 활용을 위해서는 ORR모형의 분석과, 사용 환경에 맞는 분류가 이뤄져야 한다. 본 논문은 ORR의 역할과 관련 패러독스를 소개하고, ORR의 DSS화를 위한 분류체계를 제시한다. "COMPACT(COMplexity-imPACT) 매트릭스"라 명명된 ORR모형 분류체계는 복잡성에 따라 모형을 분류하고 각 복잡성 단계에서 모형의 유효성을 평가한 결과물이다. 이 분류체계는 사용자가 설정한 복잡성 정도에 맞춰 효과적인 모형을 제시한다는 사상을 통해 ORR모형의 DSS화와 활용에 기여할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To make most out of Order Review/Release(ORR) models, they are to be analyzed and classified according to their prospective users' requirements. To this end, we discuss ORR functions and so-called "ORR paradox", and propose an ORR model classification scheme named "COMPACT(COMplexity-imPACT) Matrix"...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 DSS 구현을 염두에 두고 ORR모형의 분류체계를 개념적으로 설계한 것이다. 이 분류체계는 납기결정 방식, 일정계획 기준 등을 종합적으로 반영하여 더 세밀하게 발전시킬 필요가 있다.
  • 이 틀을 가지고 적합한 ORR모형을 추천할 DSS 를 개발한다면 ORR모형의 활용은 크게 늘어날 것이다. 연구는 MTO 상황의 SFC 시스템 중 ORR 부분을 담당할 DSS을 개발하기 위해 ORR 모형을 분석하고, 그 DSS가 특정 여건에 따라 일정 ORR 모형을 선정하게 하는 분류체계를 제시하는데 목적이 있다. 이를위해 먼저 SFC와 ORR의 내용을 정리할 것이며, 다음으로 기존의 ORR 모형을 비교하고, 기존의 DSS를 소개하며 새로운 ORR모형 분류체계를 마련할 것이다
  • 본 연구에서는 MAD를 우선적인 유효성 평가 기준으로 삼고, 납기결정 방식과 일정계획 기준을 고려하면서, 기존 연구의 결과를 종합하는 방식으로 ORR 모형의 유효성을 살펴보기로 한다.
  • 따라서 DSS의 모형제안기능을 위해서는 ORR 모형 사용의 가장 중요한 목적이 무엇이냐에 따라 그에 맞는 척도를 기준으로 적합한 대안을 제시하는 것이 현실적이다. 탐색적 성격을 지닌 본 연구에서는 적기생산을 지향하면서, 비용구조의 영향을 받지 않는 MAD를 기준으로 각 ORR모형의 유효성을 평가할 것이다. 단, 조건에 맞는 연구의 수가 제한적이라는 것이 현 실정이다.

가설 설정

  • ( 참조) 사용자가 가장 추천받고 싶은 ORR모형은 복잡성이 낮고 유효성이 높은 “이상형” 모형일 것이다.
  • ORR과 관련된 정보시스템의 지원은 더더욱 활발하지 못하다. 단적인 예로, 실시간 의사결정지원시스템 (DSS; Decision Support System) ■?] SAP사의 SAP APO( Advanced Planner and Optimizer) 도 ORR 기능을 제공하지 않는다.
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