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공간 데이터 웨어하우스에서 공간 분석을 위한 공간 집계연산
Spatial Aggregations for Spatial Analysis in a Spatial Data Warehouse 원문보기

한국공간정보시스템학회 논문지 = Journal of Korea Spatial Information System Society, v.9 no.3, 2007년, pp.1 - 16  

유병섭 (인하대학교 대학원 정보공학과) ,  김경배 (서원대학교 컴퓨터교육과) ,  이순조 (서원대학교 컴퓨터정보통신공학부) ,  배해영 (인하대학교 대학원)

초록
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공간 데이터 웨어하우스는 공간 의사결정을 지원하는 시스템으로 공간 데이터 큐브를 이용한다. 공간 데이터 큐브에는 분석의 기준이 되는 공간 차원테이블과 분석의 대상이 되는 공간 사실테이블들로 구성되는데 의사결정 지원을 위해서는 공간 차원테이블의 개념계층 지원과 공간 사실테이블의 요약정보 제공이 필요하다. 그러나 기존의 연구들은 공간 개념계층에 대해서만 연구하였을 뿐 공간 요약정보에 대한 연구가 미비하였다. 따라서 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 공간 공간 요약정보를 위한 공간 집계연산에 대하여 제안한다. 본 논문에서는 공간 집계연산을 숫자화 집계연산과 객체화 집계연산으로 나누어 제안한다. 숫자화 집계연산은 공간 분석의 결과로 숫자 형태의 데이터를 반환하며, 객체화 집계연산은 공간 객체 형태로 결과를 반환한다. 본 논문에서는 확장된 공간 데이터 자료구조를 제공하여 공간 집계연산의 효율성을 높인다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A spatial data warehouse is a system to support decision making using a spatial data cube. A spatial data cube is composed of a dimension table and a fact table. For decision support using this spatial data cube, the concept hierarchy of spatial dimension and the summarized information of spatial fa...

주제어

#공간 데이터 웨어하우스   #공간 의사결정   #공간 집계연산  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
공간 데이터 큐브는 무엇을 위해 사용하는가? 공간 데이터 큐브는 기존의 데이터 큐브에 공간 개념을 추가한 것으로 공간 의사결정을 위하여 사용한다[14]. 데이터 큐브는 차원 테이블과 사실 테이블로 구성되는데, 차원 테이블이란 고객 차원, 상품 차원, 시간 차원 등 분석을 위한 기준이 되는 데이터가 저장된 테이블이다.
공간 데이터 헤더는 무엇으로 구성되어 있으며 각각의 구성원들은 무엇을 가지고 있는가? 공간 데이터 헤더에는 4개의 객체 정보를 갖는데, 각각은 다음과 같다. SDT(Spatial Data Type)는 공간 객체의 타입에 대한 정보를 갖는다. 객체의 타입이란 point, polyline, polygon 등 공간 객체를 표현하는 형태를 말한다. OBJ_CNT(Object Count)는 공간 객체의 개수를 갖는다. 공간 객체의 경우 단일 공간 객체는 하나의 공간 객체로 구성되지만 multi‐point, multi‐polyline, multi‐polygon 등과 같은 다수의 공간 객체들로 구성되는 경우도 있다. 이때 OBJ_CNT는 다수의 공간 객체 각각을 계산한 공간 객체의 수를 저장한다. AREA는 공간 객체에 대한 면적의 값을 가지며, 공간 객체의 형태가 point이거나 polyline일 경우 AREA 값을 가지지 않는다.
공간 데이터 웨어하우스는 무엇인가? 공간 데이터 웨어하우스는 기존의 비공간 데이터 웨어하우스에 공간 개념을 추가한 것으로 공간 및 비공간 데이터를 주제 중심적(subject‐oriented), 통합적(integrated), 영속적(time‐variant), 비휘발적(nonvolatile)으로 수집하여 의사결정을 지원하는 시스템이다[1, 3]. 공간 데이터 웨어하우스에서는 공간 의사결정 지원을 위하여 SOLAP(Spatial On‐Line Analytical Processing)을 이용하는데, SOLAP이란 기존의 온라인 분석 처리인 OLAP에 공간 분석을 지원하는 기법으로 공간 및 비공간 데이터의 효율적인 분석을 지원한다[12, 13].
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