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문제 정의
- 본 논문에서는 공공장소에서 화재, 테러 등의 재해 발생 여부를 파악하기 위해 재난 탐지 모델을 제안하였다. 스마트 폰에 내장되어있는 가속도 센서를 이용하여 평상시 상황과 재해 발생 시 인간 행동에 대한 데이터를 얻고, 제안한 LSTM 딥러닝 모델을 통해 재난 발생을 즉시 감지 할 수 있다는 것을 확인하였다.
- 본 논문에서는 공공장소에서 화재나 테러 등의 재해가 발생하면 재해 발생 여부와 위치를 신속하게 검출하기 위해 스마트폰 센서를 이용해 데이터를 수집하고 딥러닝 기반의 심층 신뢰 신경망을 구성하여 인간 행동 분석을 기반으로 한 재난 탐지 모델을 제안한다.
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