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NTIS 바로가기한국공간정보시스템학회 논문지 = Journal of Korea Spatial Information System Society, v.9 no.3, 2007년, pp.1 - 16
유병섭 (인하대학교 대학원 정보공학과) , 김경배 (서원대학교 컴퓨터교육과) , 이순조 (서원대학교 컴퓨터정보통신공학부) , 배해영 (인하대학교 대학원)
A spatial data warehouse is a system to support decision making using a spatial data cube. A spatial data cube is composed of a dimension table and a fact table. For decision support using this spatial data cube, the concept hierarchy of spatial dimension and the summarized information of spatial fa...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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공간 데이터 큐브는 무엇을 위해 사용하는가? | 공간 데이터 큐브는 기존의 데이터 큐브에 공간 개념을 추가한 것으로 공간 의사결정을 위하여 사용한다[14]. 데이터 큐브는 차원 테이블과 사실 테이블로 구성되는데, 차원 테이블이란 고객 차원, 상품 차원, 시간 차원 등 분석을 위한 기준이 되는 데이터가 저장된 테이블이다. | |
공간 데이터 헤더는 무엇으로 구성되어 있으며 각각의 구성원들은 무엇을 가지고 있는가? | 공간 데이터 헤더에는 4개의 객체 정보를 갖는데, 각각은 다음과 같다. SDT(Spatial Data Type)는 공간 객체의 타입에 대한 정보를 갖는다. 객체의 타입이란 point, polyline, polygon 등 공간 객체를 표현하는 형태를 말한다. OBJ_CNT(Object Count)는 공간 객체의 개수를 갖는다. 공간 객체의 경우 단일 공간 객체는 하나의 공간 객체로 구성되지만 multi‐point, multi‐polyline, multi‐polygon 등과 같은 다수의 공간 객체들로 구성되는 경우도 있다. 이때 OBJ_CNT는 다수의 공간 객체 각각을 계산한 공간 객체의 수를 저장한다. AREA는 공간 객체에 대한 면적의 값을 가지며, 공간 객체의 형태가 point이거나 polyline일 경우 AREA 값을 가지지 않는다. | |
공간 데이터 웨어하우스는 무엇인가? | 공간 데이터 웨어하우스는 기존의 비공간 데이터 웨어하우스에 공간 개념을 추가한 것으로 공간 및 비공간 데이터를 주제 중심적(subject‐oriented), 통합적(integrated), 영속적(time‐variant), 비휘발적(nonvolatile)으로 수집하여 의사결정을 지원하는 시스템이다[1, 3]. 공간 데이터 웨어하우스에서는 공간 의사결정 지원을 위하여 SOLAP(Spatial On‐Line Analytical Processing)을 이용하는데, SOLAP이란 기존의 온라인 분석 처리인 OLAP에 공간 분석을 지원하는 기법으로 공간 및 비공간 데이터의 효율적인 분석을 지원한다[12, 13]. |
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