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3차원 안면자동인식기(3D-AFRA)의 Software 정밀도 검사 : 형상측정프로그램 오차분석
A Software Error Examination of 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA) : Measurement of Facial Figure Data 원문보기

사상체질의학회지 = Journal of Sasang Constitutional Medicine, v.19 no.3, 2007년, pp.51 - 61  

석재화 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) ,  송정훈 ((주)맥써러시) ,  김현진 ((주)맥써러시) ,  유정희 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) ,  곽창규 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) ,  이준희 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) ,  고병희 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) ,  김종원 (동의대학교 한의과대학 사상체질과) ,  이의주 (경희대학교 한의과대학 사상체질과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

1. Objectives The Face is an important standard for the classification of Sasang Constitutions. We are developing 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA) to analyse the facial characteristics. This apparatus show us 3D image and data of man's face and measure facial figure data. So We shoul...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논고는 3차원 안면자동인식기의 소프트웨어적 검증실험의 일환으로 기기 소프트웨어의 형상측정 오차를 검증하기 위해 시행된 연구이며, 이에 유의한 연구 성과가 있어 보고하는 바이다.
  • 본 연구는 3차원 안면자동인식기 형상측정 프로그램이 안면특이점 사이의 길이 측정하는 데 어느 정도 정밀도를 갖고 있는지 검사하는데 목적이 있다. 즉, 3차원 안면자동인식기로 3차원 안면 데이터를 구축한 후 형태를 측정하기 위해 측정 프로그램으로 안면표준점2)(Facial Definition Parameters: FDP)의 좌표를 측정하고 이를 활용하여 안면의 형태의 형태학적 수치를 계산하고 특징을 추출하는데, 이 과정에서 3차원 안면 자동인식기 형태 측정 프로그램의 측정 정밀도를 확인하는 것이다.
  • 1)을 대상으로 하였다. 안면상을 스캔하여 3차원 안면자동인식기 형상측정 프로그램의 측정 정밀도를 검사해 보았다.
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