$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 직접학습제어를 이용한 가상 기준입력 생성
Virtual Reference Input Generation Using Direct Learning Control 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.56 no.3, 2007년, pp.611 - 614  

안현식 (국민대 전자공학부) ,  정구민 (국민대 전자공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a Direct Learning Control (DLC) method is presented to generate a virtual reference input for linear feedback systems to improve the output tracking performance. The original reference input is effectively modified by the DLC without any iterative learning process. The presented DLC i...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는, 피드백시스템에 대하여 주어진 원하는 출력을 적절히 수정하여 새로운 형태의 가상 기준입력을 생성할 수 있는 DLC를 제안한다. 제안된 DLC를 사용하는 경우 시스템 내부의 변경이 필요 없으므로 더욱 편리한 적용이 가능하며 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안한 방법의 타당성 및 제어성능을 검증한다.
  • 본 논문에서는 선형피드백시스템의 출력 추종성능을 개선하기 위하여 시스템의 기준입력을 효과적으로 수정하는 방법을 DLC를 사용하여 제안하였다. 시스템에 새로 주어진 원하는 출력 패턴과 과거에 시스템에 주어졌던 출력 패턴 사이에 크기 스케일링 및 시간 스케일링에 의한 비례 관계가 성립하면 다수의 반복학습과정 없이 직접적으로 수정된 기준입력을 구할 수 있음을 보였다.
  • 본 논문에서는, 새로 주어진 원하는 출력궤적 勤(幅) 와이 전에 학습된 출력궤적들 = 사이에 어떤 관계가 성립한다면 위와 같이 다수의 반복학습과정 없이 새로운 가상 기준입력을. 직접적으로 구할 수 있음을 보이려고 한다.

가설 설정

  • 정리 1: 피드백시스템 (3)에 대하여 가정 1이 성립하고, 원하는 출력 々티0, 7丿와 과거에 주어졌던 출력궤적들 # 크기 및 시간 스케일링에서 "proportioiMr' 관계를 갖는다고 가정한다. 이때, 출력의 완전추종을 위한 가상 기준입력 叱>3(集)는 기존에 저장되어 있는 수정된 기준입력 #로부터 다음과 같이 직접 구할 수 있다.
  • 또한, 이전에 주어졌던 원하는 궤적들 사이에 다음 관계가 성립한다고 가정한다.
  • 직렬형 구조를 고려할 수 있다. 여기서 以는 원하는 출력궤적으로 특정 시간 구간에서 주어진 함수이며, 피드백제어기는 시스템의 안정도 및 기본적으로 원하는 성능 규격을 만족하도록 설계되었다고 가정한다. 또한, yk 및 彼膈는 각각 A:번째 반복시행에서의 출력 및 k번째 반복시행에서의 ILC 제어기 출력을 나타낸다.
  • 이제 주어진 피드백시스템에서 몇 가지 다른 형태의 원하는 출력궤적이 주어졌을 때 반복학습과정 등을 통하여, 각각의 경우에 대해서 높은 추종 성능을 보일 수 있는 수정된 기준 입력들이 저장되어 있다고 가정한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. Z. Bien and J. -X. Xu, Iterative learning control-Analysis, Design, Integration and Applications, Academic Publishers, Boston, 1998 

  2. J. Y. Choi and J. S. Lee, 'Adaptive iterative learning control of uncertain robotic systems,' IEE Proceedings -Control Theory and Applications, vol. 147, no. 2, pp. 217-223, 2000 

  3. D. Wang, Y. Yongqiang, 'Design and experiments of anticipatory learning control: frequency-domain approach,' IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, vol. 10, no. 3, pp. 305-313, 2005 

  4. D. A. Bristow, M. Tharayil, and A. G. Alleyn, 'A survey of iterative learning control,' IEEE Control Systems Magazine, pp. 96-114, 2006 

  5. J.-X. XU and T. Zhu, 'Dual-scale direct learning control of trajectory tracking for a class of nonlinear uncertain systems,' IEEE Trans. Automat. Contr., vol. 44, pp. 1884-1888, 1999 

  6. J.-X. Xu, R. Yan, and Z.-H. Guan, 'Direct Learning Control Design for a Class of Linear Time-Varying Switched Systems,' IEEE Trans. Circuits and Systems-I: Fundamental Theory and Applications, vol. 50, no. 8, pp. 1116-1120, 2003 

  7. 안현식, '선형 피드백 시스템에 대한 직접학습제어,' 대한 전기학회 논문지, 54-D권, 2호, pp. 76-80, 2005 

  8. E. Jonckheere and C. Ma, 'Combined Sequence of Markov Parameters and Moments in Linear Systems,' IEEE Trans. Automat Contr. vol. 34, no. 3, pp, 379-382, 1989 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로