$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

DEA기반 순위선정 절차를 활용한 주력전차의 기술예측방법 비교연구
A Comparative Study of Technological Forecasting Methods with the Case of Main Battle Tank by Ranking Efficient Units in DEA 원문보기

한국국방경영분석학회지 = Journal of the Military Operations Research Society of Korea, v.33 no.2, 2007년, pp.61 - 73  

김재오 (고려대학교 정보공학전문대학원) ,  김재희 (국립군산대학교 경영회계학부) ,  김승권 (고려대학교 정보공학전문대학원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구의 목적은 미래 기술예측에 사용되는 TFDEA(Technological Forecasting with Data Envelopment Analysis)의 문제점을 살펴보고 이의 개선방향을 찾아 주력전차의 기술예측 문제에 적용해 보는 것이다. 기존의 TFDEA는 복수의 DMU(Decison Making Unit)를 효율적 DMU로 판정하는 DEA(Data Envelopment Analysis)의 특성상 실제로는 그다지 효율적이지 않은 DMU까지 포함해서 기슬예측을 수행함으로써 예측 결과의 정확도가 저하될 수 있다. 본 연구에서는 DEA의 확장된 개념을 적용하여 평가 대상 DMU에 대한 순위를 산정한 후 이를 토대로 기술 예측을 시행하는 방법을 검토해 보았다. 이를 위해 일반적인 DEA기반의 순위선정 방법 중 대표적인 Super-efficiency, Cross-efficiency, CCCA(Constrained Canonical Correlation Analysis)을 TFDEA에 결합 적용하고 이들을 비교해 보았다. 제시된 방법을 주력 전차의 미래 기술 예측 문제에 적용한 결과 CCCA를 이용한 순위선정방법이 실제 실현된 기술 수준과 비교했을 때 통계적으로 가장 작은 오차율을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

We examined technological forecasting of extended TFDEA(Technological Forecasting with Data Envelopment Analysis) and thereby apply the extended method to the technological forecasting problem of main battle tank. The TFDEA has the possibility of using comparatively inefficient DMUs(Decision Making ...

주제어

#기술예측   #주력전차  

참고문헌 (24)

  1. Bright, James Rieser., Technological Fore casting for Industry and Government, Pren tice-Hall, 1968 

  2. Martino, J. P., Technological Forecasting for Decision Making, New York : McGraw-Hill, 1993 

  3. Anderson, T. R., Hollingsworth, K., and In man, L., 'Assessing the Rate of change in the Enterprise Database System Market Over Time Using DEA', Management of Engineering and Technology, 2001. PICMET ' 01. Portland International Conference, pp. 384-390, 2001 

  4. Anderson, T. R., Fare, R., Grosskopf, S., Inman, L. and Song, X., 'Further examination of Moore's law with data envelopment analysis', Technological Forecasting & Social Change, Vol.. 69, No.5, pp. 465-47 7, 2002 

    상세보기 crossref

  5. Inman, O. L., Anderson, T. R., and Hannon, R. R., 'Predicting U.S. jet Fighter Aircr aft Introductions from 1944 to 1982 : A Dogfight between Regression and TFDEA', Technological Forecasting & Social Change, Vol. 73, No.9, pp. 1178-1187, 2005 

    상세보기 crossref

  6. 김재오, 김재희, 김승권, '효율적 DMU 선 별을 통한 개선된 기술진보 예측방법', 기술혁신연구, 게재심사 진행 중 

  7. Cooper, W. W., Seiford, L. M., and Tone, K., Data Envelopment Analysis - A Comprehensive text with Models, Applications, References and DEA-Solver software, Boston : Kluwer Academic Publishers, 2000 

  8. 이경원, 박명섭, 박경삼, '범주형 환경변수를 고려한 공정한 효율성측정 : DEA와 제 약정준상관분석의 결합사용', 경영학연구, 제35권, 제3호, pp. 805-824, 2006 

  9. Adler, N., Friedman, L., and Sinuany-Stern, Z., 'Review of Ranking Methods in the Data Envelopment Analysis context', European Journal of Operational Research, Vol. 140, No.2, pp. 249-265, 2002 

    상세보기 crossref

  10. Andersen, P., and Pepersen, N.C., 'A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis', Management Science, Vol. 39, No. 10, pp. 1261-1294, 1993 

    상세보기 crossref

  11. Sexton, T.R., and Silkman, R.H., 'Data envelopment analysis: Critique and extensions, Measuring Efficiency: An assessment of Data Envelopment Analysis', Jossey-Bass, San Francisco, CA, 1986 

  12. Doyle, J., and Green, R., 'Efficiency and Cross-efficiency in DEA: Derivations, Meanings, and Uses', Journal of the Operational Research Society, Vol..45, No.5, pp. 567-578, 1994 

    상세보기 crossref

  13. Tabachnick, B. G., and Fidell, L. S., Using Multivariate Analysis, New York : Harper Collins, 1996 

  14. Tofallis, C., 'Combining Two Approaches to Efficiency Assessment', Journal of the Operational Research Society, Vol. 52, No. 11, pp. 1225-1231, 2001 

    상세보기 crossref

  15. Tofallis, C., 'Model Building with Multiple Dependent Variables and Constraints', The Statistician, Vol. 48, No.3, pp. 371-3 78, 1999 

    상세보기 crossref

  16. Tone, K., 'A slacks-based measure of su per-efficiency in data envelopment analysis', European Journal of Operational Research, Vol. 143, No.1, pp. 32-41, 2002 

    상세보기 crossref

  17. Hashimoto, A., 'A ranked voting system using a DEA/AR exclusion model: A note ', European Journal of Operational Research, Vol. 97, No.3, pp. 600-604, 1997 

    상세보기 crossref

  18. Seiford, L.M., and Zhu, J., 'Infeasibility of Super-efficiency data envelopment analysis models', INFOR, Vol. 37, No.2, pp. 174-187, 1999 

  19. Sueyoshi, T., 'Data envelopment analysis non-parametric ranking test and index mea surement: Slack-adjusted DEA and an application to Japanese agriculture cooperatives ', Omega International Journal of Management Science, Vol. 27, No.3, pp. 315-32 6, 1999 

    상세보기 crossref

  20. 김경구, '교차 평가 모형을 이용한 컨테이너 터미널의 효율성 평가 모형에 관한 연구', 부산외국어대학교 박사학위 논문, 2003 

  21. Gupta, R., and Bhushan, N., 'Performanc e Evaluation of Battle Tanks', Defence Science Journal, Vol. 46, No.2, pp. 115-119, 1996 

    상세보기 crossref

  22. 김진우, 이희각, 김희재, 서진석, 이상길, 정백기, 정동윤, 최진희, 김건인, 신용석, 이종우, '무기체계혁', 서울 : 청문각, 2000 

  23. Christopher, F. F., Jane's armour and art illery, London : Jans's Information Group, 1995 

  24. Army-Technology. (2007), http://www.army-technology.com 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로