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문제 정의

  • 본 연구에서는 평판 유리의 기포형상을 측정하고 기포 불량을 판별하기 위하여 화상처리 알고리즘과 성능평가를 위한 비젼시스템을 구성하였다. 기포의 형상 측정은 원형 타입과 긴형상 타입으로 구분된다.
  • 실제의 측정실험 시 원형과 긴 형상의 중간적인 형상의 경우 측정의 신뢰성이 떨어지는 문제점이 있다. 본 연구에서는 형상이 두 타입 중 어느 형상으로 판단되어도측정에 일관성을 유지하도록 측정의 판단 기준을 제시하여 측정의 신뢰성을 향상시켰다. 광학계의 심도에 비하여 패널의 두께가 두껍기 때문에 높이를 변화시켜가며 획득한 영상에서 불량의 존재를 판단하고 불량의 형상을 측정하기에 적합한 영상을 여러 획득 영상에서 선택하는 화상처리 알고리즘을 제안하였다.
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참고문헌 (10)

  1. Youn, S. P. and Ryu, Y. K., 'Development of a noncontact optical sensor for measuring the shape and thickness of the transparent objects,' Optomechatronic System, SPIE, Vol. 4190, pp.20-28, 2000 

  2. Zhang, J. H. and Cai, L., 'An Autofocusing Measurement System with a Piezoelectric Translator,' IEEE/ASME Transaction on Mechatronic, Vol. 2, No.3, pp.213-216, 1997 

  3. Ryu, Y. K. and Cho, H. S., 'New Optical Sensing System for Obtaining 3D shape of Specular Objects,' Optical Engineering, Vol. 35, No.5, pp.1483-1495, 1966 

  4. Gonzalez, R. C. and Woods, R. E., 'Digital Image Processing,' 2nd ed., Prentice Hall, pp. 210-216, 2002 

  5. Kim, J. H., 'A Detection Method of Non-uniform Brightness Defects in LCD Based on Human Vision,' Journal of IEEK, Vol. 41, No. SP-3, pp.9-16, 2004 

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  7. Oh, C., Ryu, Y. and Roh, B., 'Video Tape Recorder Head inspection using Image Processing Techniques,' Optical Engineering, Vol. 38, No.1, pp. 124-130, 1999 

  8. Otsu, N., 'A Threshold Selection Method from GrayLevel Histograms,' IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 9, No. 1, pp. 62-66, 1979 

  9. Rousseeuw, P. J. and Leroy, A. M., 'Robust Regression and Outlier Detection,' John Wiley & Sons, pp.134-150, 1987 

  10. Ryu, Y., Oh, C. and Lim, J., 'Development of a noncontact optical sensor for a measuring the shape of a surface and thickness of transparent objects,' Optical Engineering, Vol. 40, No.4, pp.500-502, 2001 

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