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텍스트 마이닝을 이용한 국내 기록관리학 분야 지적구조 분석
Examining the Intellectual Structure of Records Management & Archival Science in Korea with Text Mining 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.41 no.1, 2007년, pp.345 - 372  

이재윤 (경기대학교 문헌정보학) ,  문주영 (연세대학교 대학원, 이화여자대학교 국제사무학과) ,  김희정 (연세대학교 문헌정보학과)

초록

이 연구에서는 텍스트 마이닝의 주요 기법인 문헌 클러스터링과 문헌 유사도 네트워크 분석을 적용하여 기록관리학 연구의 지적구조를 분석하였다. 대상 데이터는 2001년부터 2006년까지 발간된 국내 문헌정보학 영역의 대표적인 저널 5종에서 선정된 기록관리학 관련 논문 145건을 중심으로 분석하였다. 군집단위 지적구조 분석 결과, 국내에서 수행된 기록관리학 영역의 핵심적인 주제 영역은 <전자기록관리 디지털보존>, <기록관리정책 제도>, <기록물 기술/목록>, <기록관리학 영역/교육>이었으며, 문헌단위 지적구조 분석을 통하여서는 <디지털 아카이빙> 주제 영역이 중심을 이루고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 시기별 분석을 통해서는 <기록정보서비스> 영역이 새롭게 등장하고 있음이 드러났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the intellectual structure of Records Management & Archival Science in Korea was analyzed using document clustering, a widely used method of text mining, and document similarity network analysis. The data used in this study were 145 articles written on the subject of Records Managemen...

주제어

참고문헌 (34)

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