$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

공간시계열 자료에 대한 STARMA 모형과 STBL 모형의 예측력 비교
A Comparison on Forecasting Performance of STARMA and STBL Models with Application to Mumps Data 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.20 no.1, 2007년, pp.91 - 102  

이성덕 (충북대학교 정보통계학과, 기초과학연구소) ,  이응준 (성균관대학교 통계학과, 대학원) ,  박용석 (성균관대학교 통계학과, 대학원) ,  주재선 (성균관대학교 통계학과, 대학원) ,  이건명 (충북대학교 전기전자컴퓨터학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문은 공간시계열 자기회귀 이동평균(STARMA) 모형과 공간 시계열 중선형(STBL) 모형에 대해 식별, 추정, 예측 등의 통계적 절차와 특징들을 논하고, 두 모형을 비교하는데 목적이 있다. 사례 연구를 위 해 2001년부터 2006년까지 8개 지역으로부터 보고된 월별 Mumps 자료를 사용했고, 예측오차제곱합(SSF)을 활용하여 두 모형의 적합도를 비교하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The major purpose of this article is to formulate a class of Space Time Autoregressive Moving Average(STARMA) model and Space Time Bilinear model(STBL), to discuss some of the their statistical properties such as model, identification approaches, some procedure for estimation and the predictions, an...

주제어

#공간시계열 자기회귀 이동평균모형   #공간시계열 중선형 모형   #최대가능도 추정   #예측   #유행성이하선염자료  

참고문헌 (8)

  1. 김선우, 정애란, 이성덕 (2005). 공간자료에 대한 지리적 가중회귀 모형과 크리깅의 비교, , 18, 271-280 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Anderson, T. W. (1984). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 2nd ed., John Wiley & Sons, New York, 1-24 

  3. Billard, L. and Dai, Y. (2003). Maximum likelihood estimation in space time bilinear models, Journal of Time Series Analysis, 24, 25-44 

    상세보기 crossref

  4. Billard, L. and Dai, Y. (2003). Modeling spatial-temporal epidemics, Department of Statistic, 1-34 

  5. Dai, Y. and Billard, L. (1998). A space-time bilinear model and its identification, Journal of Time Series Analysis, 19, 657-679 

    상세보기 crossref

  6. Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems, Transactions of ASME-Journal of Basic Engimeering, Ser. D, 82, 35-45 

    상세보기 crossref

  7. Pfeifer, P. E. and Deutsch, S. J. (1980a). A three-stage iterative procedure for space-time modeling, Technometrics, 22, 35-47 

    상세보기 crossref

  8. Pfeifer, P. E. and Deutsch, S. J. (1980b). Identification and Interpretation of first order space-time ARMA models, Technometrics, 22, 397-408 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로