[논문]QoS를 고려한 단위변환기의 변환 경로 생성 방법

류동엽; 전성미; 임영환

QoS를 고려한 단위변환기의 변환 경로 생성 방법
A Method to create transcoding path of unit transcoder considering QoS 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.12 no.1, 2007년, pp.253 - 260

류동엽 (숭실대학교 컴퓨터학과) , 전성미 (숭실대학교 정보미디어 기술연구소) , 임영환 (숭실대학교 미디어학과)

초록
AI-Helper

자신의 환경에 적합한 미디어를 생성하기 위해서는 멀티미디어 변환기를 이용한다. 하지만 만약 자신의 요구조건에 맞는 데이터생성이 안 될 경우는 다른 변환기를 이용해 또 변환을 해줘야하는 문제점이 생길 수 있다. 또한 기존의 변환기들은 소스 QoS와 목적QoS에 대한 고려가 부족하기 때문에 원하는 변환결과를 얻기 위해서는 사용자가 다양한 미디어에 대한 충분한 지식을 가지고 있어야 한다. 이와 같은 문제들은 제한 없는 멀티미디어 접근(UMA, Universal Multimedia Access)에 제약이 된다. 본 논문에서는 소스QoS와 목적QoS를 고려해 디지털아이템(DI, Digital Item)변환을 수행하기 전에 적합한 변환경로를 미리 생성한다. 생성된 변환경로는 연결 가능한 구조를 갖는 단위변환기들을 이용해 적응변환을 수행한다. QoS를 고려함으로서 사용자는 쉽게 멀티미디어를 사용할 수 있으며 제안 모델은 단위변환기를 사용하기 때문에 새로운 QoS에 대한 적응 능력이 뛰어나다는 장점을 갖는다.

Abstract ▼ AI-Helper

A multimedia converter is used to create media suitable for own environment. If the data complying with own demands can not be created, it may accompany with a problem that has to convert the data with another transcoder. In addition, conventional converters do not consider source QoS and target QoS sufficiently, meaning that users should have a significant knowledge base about various media in order to obtain desired results. These problems become limits on the UMA(Universal Multimedia Access) environment. In this paper, we create a suitable transcoding path before performing the Digital Item conversion in consideration of source QoS and target QoS. The created transcoding path performs the adaptive transcoding using unit exchanges featuring connectivity. The consideration of QoS allows users to use the multimedia easily. Since the proposed model, in addition, use the unit transcoder, it provides a excellent adaptive capability for new QoS.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

즉, 단위변환기를 이용한다면 B변환에 관련된 기능만 추가하면 되기 때문에 다양한 형식으로의 적응이 쉽다는 장점을 갖는다. 그러므로 본 논문에서는 단위변환기를 이용한 변환에 대한 내용을 기술한다.
즉, 변환 자체에 대해서 효율적인 방법으로 연구되었지만 어떤 품질 요구사항을 어떻게 변환할 것인가에 대한 문제는 고려하지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 소스QoS와 목적QoS를 고려한 변환을 수행한다. 어떤 서비스 품질에서 다른 서비스, 품질로의 변환을 수행할 때 하나의 변환기가 하나의 변환기능을 가지는 단위변환기를 사용하며, 단위변환기의 연결을 통해 실제 변환을 수행하는 모델을 제안한다.

제안 방법

Ψ set을 생성하기 위해서 T set의 UTR을 하나씩 제거해서 소스와 목적 QoS에 적합한 변환경로가 생성되는가를 판단한다. 만일 변환이 수행되지 않는다면 이 UTR은 꼭 필요한 UTR이기 때문에 Ψ set의 원소가 된다.
그리고 단위변환기는 변환가능 집합과 최적변환 집합으로 구분될 수 있기 때문에 각 단위집합에 대해서 테스트를 수행했다.
43ms, 단위변환기의 경우는 204ms가 소요되었다. 단위변환기의 수행속도가 조금 느리지만 근소한 차이이며, 경로연산을 제외한 변환 시간만을 계산했다. 또한 네트워크의 전송 속도는 배제했다.
본 연구에서 제안하는 방법은 최적화 된 멀티미디어 서비스를 위해 접속 요청 단말기의 다양한 정보와 특성 등의 QoS를 파악한 후 서비스 할 최적 디지털 아이템의 품질과 크기 등을 판단하고 이제 맞는 변환 경로를 생성한 후 실제 변환을 수행한다.
따라서 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 소스QoS와 목적QoS를 고려한 변환을 수행한다. 어떤 서비스 품질에서 다른 서비스, 품질로의 변환을 수행할 때 하나의 변환기가 하나의 변환기능을 가지는 단위변환기를 사용하며, 단위변환기의 연결을 통해 실제 변환을 수행하는 모델을 제안한다. 이때, 단위변환기는 규격화된 구조이기 때문에 각 단위변환기는 연결 구조를 가질 수 있다.
제안 모델의 구현은 MS Windows XP Professional 운영체제와 Intel 펜티엄IV 3 GHz, 1GB 메모리를 갖는 하드웨어에 Visual C++ 6.0을 이용해서 개발 했다. 웹서버는 IIS 5.
중량변환기와 단위 변환기의 변환조건 일치를 위해 128x160해상도를 가지며 JPG와 GIF를 지원하는 단말기로의 서비스를 테스트했다.

데이터처리

0을 이용해서 개발 했다. 웹서버는 IIS 5.0을 이용했으며 무선통신을 위해서 Openwave SDK를 이용한 테스트를 수행했다.

성능/효과

두 번째, 여러 기능을 포함하기 때문에 상대적으로 크기가 크다는 문제점을 갖는다. 만일, 변환서버를 이용해 변환을 수행한다면 서버에만 부하가 걸리겠지만 클라이언트에서도 변환이 수행되어야 한다면 변환기의 크기는 중요한 문제가 된다.
따라서 사용자의 입장에서는 좀 더 쉽고 편리하게 멀티미디어를 사용할 수 있기 때문에 변환에 대한 많은 지식을 사용자 스스로 알지 않아도 단말기의 QoS에 적합한 서비스가 가능하다는 장점을 갖는다. 본 연구를 통해 이동단말기와 같은 소형 무선 통신기기에 적용이 가능하고 QoS에 최적화된 변환을 수행하기 때문에 UMA환경에 적합한 변환 모델이 될 수 있다.
세 번째, 중량변환기는 요구사항의 변화에 쉽게 적용하기 어렵다. 예를 들어 A라는 형식을 지원하는 단말기들이 있을 때, A로 변환가능한 변환기 T를 사용하면 각 단말기의 요구사항을 만족 시킬 수 있다.
원본 데이터와 변환 후의 서비스품질은 신호대 잡음비인 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)을 이용했다〔11〕, 50dB에 가까울수록 원본에 가까움을 의미하는 PSNR이 중량변환기나 단위변환기간에 큰 차이가 없음을 알 수 있다. 변환기의 크기는 작은 단위로 이루어진 단위변환기 1개의 크기가 작다.

후속연구

향후 과제로는 더 많은 디지털아이템 형식에 대한 UTR 을 생성하고 테스트해야하며, 완전히 새로운 형식의 요구사항이 요구될 때, 자동으로 그 요구사항에 맞는 UTR을 개발자에게 요구하는 방식에 대한 연구와 분산 처리 시스템을 위해 여러 곳에 위치해 있는 UTR들에 대한 관리와 네트워크를 통한 변환작업의 분산처리에 대한 연구를 진행 할 예정이다.

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