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문제 정의
- 이는 물류비를 상승시키는 원인이 되어왔다. 그래서 본 연구에서는 복합수송 서비스를 제공하는 물류 업체의 핵심적인 업무인 수송경로 생성과 선정을 지원하는 지능형 복합 수송경로 계획시스템을 개발하고자 한다. 이 시스템은 수송경로 계획을 위한 수송경로 생성 알고리즘을 포함한다.
- 본 논문에서 제시한 양방향 탐색 알고리즘을 사용하여 수송경로 생성을 위한 실험을 하였다. 실험에는 표 1과 같이 수집된 스케줄 데이터를 사용하였다.
- 본 연구는 국제 복합수송에 필요한 수송경로 생성을 목적하였다. 우선 많은 수송 수단별 스케줄 정보를 수집하고, 이를 통해 복합 수송경로를 생성시킬 수 있는 알고리즘과 이들을 통해 다양한 수송경로 대안들을 고객에게 제공할 수 있게 하는 지능형 복합수송 경로 계획 시스템을 개발하였다.
- 비용적 인부분은 각 노드에서 이용하는 수송수단의 운임 산정 방법을 기반으로 한다. 본 연구에서는 이러한 모든 수송 정보를 담고 있는 수송경로들을 산출하고, 그 수송경로들에서 고객이 요구하는 수준을 충족시키는 수송경로를 제공할 수 있도록 한다. 이를 위해 데이터베이스에 입력되어 있는 각 노드별 수송 스케줄을 조합하여 고객이 원하는 출발지에서 목적지까지의 다양한 수송경로를 포함하는 수송망을 생성할 수 있게 하는 알고리즘을 개발한다.
- 있다. 여기서는 각 노드들과 연결된 링크 정보를 바탕으로 출발지에서 목적지까지의 경로를 찾아주는 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘은 출발지와 목적지에 연결된 링크 정보들 사이에 일치하는 정보들을 주줄하여, 줄발지에서 다양한 경유지를 거쳐 목적지까지 갈 수 있는 수송경로를 생성시킬 수 있다.
- 이를 통해 사용자가 원하는 수준의 수송경로를 찾아줄 수 있는 지능형 복합 수송경로 계획시스템을 개발한다. 이 시스템은 다양한 수송경로 중에서 고객의 원하는 시간 내에 수송이 가능하면서 가장 싼 비용으로 수송할 수 있는 경로를 찾을 수 있도록 전체 탐색 방법을 이용한다.
- 하지만 본 논문은 이미 주어진 수송망 내에서 최적의 경로를 찾고자 하는 것이 아니라, 복잡하게 널려 있는 여러 정보들을 바탕으로 여러 수송경로들을 산출해내고, 이 수송경로들 중에서 고객의 요구에 가장 적합한 수송경로를 찾는 것이다. 즉, 최단.
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