다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
설비공학논문집 = Korean journal of air-conditioning and refrigeration engineering, v.19 no.5, 2007년, pp.394 - 402
유성연 (충남대학교 BK21 메카트로닉스 사업단) , 이제묘 (한국기초과학지원연구원 열유체기술팀) , 한규현 (충남대학교 BK21 메카트로닉스 사업단) , 한승호 (한전 전력연구원 전력계통연구실)
AI-Helper
To estimate the cooling load for the following day, outdoor temperature and humidity are needed in hourly base. But the meteorological administration forecasts only maximum and minimum temperature. New methodology is proposed for predicting hourly outdoor temperature and humidity by using the foreca...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
Kawashima, M., Dorgan, C. E. and Michell, J. W., 1995, Hourly thermal load prediction for next 24 hours by ARIMA, EWMA, LA and an artificial neural network, ASHRAE Transactions, Vol. 101, No.1, pp. 186-200
Shaheen, N. I. and Ahmed, O., 1997, A simple methodology to predict local temperature humidity, ASHRAE Transaction, Vol. 103, No.1 pp. 451-459
Han, D. Y. and Yang, H. B., 2002, Building energy control algorithm by using outdoor air temperature prediction, Proceedings of the SAREK 2002 Winter Annual Conference, pp.345-350
Hokoi, S. I. and Matsumoto, M., 1988, An analysis of stochastic properties of the heating load in an intermittently air-conditioned building, Energy and Building, Vol. 11, pp. 259-266
Jung, J. H., Shin, Y. G. and Park, B. Y., 2006, Study on the feasibility of applying fore￢casted weather data for operations of thermal storage system, Journal of SAREK, Vol. 18, No.1, pp.87-94
Kim, B., Ejvind, L., Soren, P., Rolf, D. and Jesfer, T., 2005, Use of weather forecasting to control night cooling, Proceedings of the IBPSA Annual Conference, pp. 1347-1353
Weather data from 2001 to 2005 in meteorological office
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.