웹 사이트들은 정보의 양이 방대해지고 웹 문서들의 잦은 생성, 삭제와 수정이 반복되면서 더욱 복잡한 구조의 양상을 띠게 되었으며 사용자가 원하는 최적의 정보에 접근하는 방법 또한 예측하기 힘든 구조를 가지게 되었다. 또한 웹 사이트를 처음 만드는데 들이는 노력에 비해 유지 보수에는 요구되는 비용 때문에 적은 노력을 들이고 있다. 이런 환경에서 웹 문서간의 관계와 그 관계들의 유효성을 분석하여 그 정보가 제공된다면 개발자 뿐 아니라 관리자들도 효과적이고 효율적인 서비스를 제공할 수 있다. 웹 사이트 전체의 구조를 쉽게 파악할 수 있고 하이퍼링크의 유효성을 확인하기 위해 웹 문서의 분석을 통해 하이퍼링크의 구조를 추출하고 체계적인 방법으로 웹 사이트를 관리 하는데 필요한 여러 가지 정보를 제공하여야 한다. 본 논문에서는 HTML태그를 분석하여 하이퍼링크 정보를 추출, 문서간의 관계를 체계적으로 구조화 하고 관계를 이루는 하이퍼링크가 유효한지 여부를 판단하여 알려주는 두 가지 방법을 사용하여 웹 사이트의 유지 보수를 지원함과 동시에 새로운 문서를 생성 편집할 수 있는 웹 문서 작성 방안을 제안한다.
웹 사이트들은 정보의 양이 방대해지고 웹 문서들의 잦은 생성, 삭제와 수정이 반복되면서 더욱 복잡한 구조의 양상을 띠게 되었으며 사용자가 원하는 최적의 정보에 접근하는 방법 또한 예측하기 힘든 구조를 가지게 되었다. 또한 웹 사이트를 처음 만드는데 들이는 노력에 비해 유지 보수에는 요구되는 비용 때문에 적은 노력을 들이고 있다. 이런 환경에서 웹 문서간의 관계와 그 관계들의 유효성을 분석하여 그 정보가 제공된다면 개발자 뿐 아니라 관리자들도 효과적이고 효율적인 서비스를 제공할 수 있다. 웹 사이트 전체의 구조를 쉽게 파악할 수 있고 하이퍼링크의 유효성을 확인하기 위해 웹 문서의 분석을 통해 하이퍼링크의 구조를 추출하고 체계적인 방법으로 웹 사이트를 관리 하는데 필요한 여러 가지 정보를 제공하여야 한다. 본 논문에서는 HTML 태그를 분석하여 하이퍼링크 정보를 추출, 문서간의 관계를 체계적으로 구조화 하고 관계를 이루는 하이퍼링크가 유효한지 여부를 판단하여 알려주는 두 가지 방법을 사용하여 웹 사이트의 유지 보수를 지원함과 동시에 새로운 문서를 생성 편집할 수 있는 웹 문서 작성 방안을 제안한다.
Users of World Wide Web (Web) experience difficulties in the retrieval of pertinent information due to the increased information provided by Web sites and the complex structure of Web documents that are continuously created, deleted, restructured, and updated. Web providers' efforts to maintain thei...
Users of World Wide Web (Web) experience difficulties in the retrieval of pertinent information due to the increased information provided by Web sites and the complex structure of Web documents that are continuously created, deleted, restructured, and updated. Web providers' efforts to maintain their sites are tend to be less than that of site creation due to the expenses required for maintenance. If information of relationship among Web documents and their validity is provided to Web managers as well as Web developers, they can better serve users. In order to grasp the whole structure of a Web site and to verify the validity of hyperlinks, traversal and analysis of hyperlinks in a Web document are required to provide information for effective and efficient creation and maintenance of the Web. In this paper, we introduce a Web Editor specialized for Web maintenance. We emphasized on two aspects: first, the analysis of HTML Tags to extract hyperlink information and second, establishment of the relationship among hyperlinked documents, and verification of the validity of them.
Users of World Wide Web (Web) experience difficulties in the retrieval of pertinent information due to the increased information provided by Web sites and the complex structure of Web documents that are continuously created, deleted, restructured, and updated. Web providers' efforts to maintain their sites are tend to be less than that of site creation due to the expenses required for maintenance. If information of relationship among Web documents and their validity is provided to Web managers as well as Web developers, they can better serve users. In order to grasp the whole structure of a Web site and to verify the validity of hyperlinks, traversal and analysis of hyperlinks in a Web document are required to provide information for effective and efficient creation and maintenance of the Web. In this paper, we introduce a Web Editor specialized for Web maintenance. We emphasized on two aspects: first, the analysis of HTML Tags to extract hyperlink information and second, establishment of the relationship among hyperlinked documents, and verification of the validity of them.
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문제 정의
따라서 본 논문에서는 웹 문서의 작성 뿐 아니라 위의 세 가지 취약점을 보완하는 웹 문서 작성기를 제안한다.
따라서 본 논문에서는 웹 문서의 작성과 유지·보수 측면에서 기존 웹 문서 작성기의 문제점을 진단하고 분석하여, 기 작성된 웹 문서들의 링크를 분석하고 하이퍼링크의 유효성을 검증하여 웹 관리자가 효율적으로 시스템을 구축하고 유지·보수하게 하여 보다 나은 품질의 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
본 논문에서는 웹 문서 작성기의 기본 기능 외에 웹 사이트를 구조화하고 웹 문서의 하이퍼링크를 추적하여 단절된 링크를 탐색하는 방법을 제안하였다. 웹 문서의 태그 분석을 통해 하이퍼링크를 추출하여 웹을 구조화 하는 방법을 통해 연결된 모든 웹 문서들의 계층적 구조도와 함께 단절된 링크를 탐색하여 시각적으로 보여줌으로써 유지·보수시 단절된 링크의 수정 작업을 지원하고 있다.
본 논문에서는 웹 사이트를 구조화시키는 방법 중의 하나로 웹 문서를 방향그래프의 자료구조 형태로 생성하고 이것을 트리뷰로 표현하는 방법을 제안한다. 실제 웹 문서의 구조가 방향 그래프로 표현될 경우, 웹 문서 순회에 용이하다.
이러한 히든 링크는 웹서버의 접근 로그를 조사하여 클릭스트림을 분석하면 추출이 가능하나, 웹 서버의 접근 로그는 웹서버의 일정 부분을 호스팅 받는 일반적인 사용자의 경우에는 열람 권한이 없으므로, 본 논문에서는 HTML 태그의 하이퍼링크 정보를 추출하여 이를 방향 그래프 형태로 구성하고 트리뷰를 통해 표현하고자 한다.
제안 방법
그 중, 내·외 부 하이퍼링크는 각각 500개씩, 문서의 깊이는 10 단계로 설정하였으며, 단절된 링크는 140개로 내·외부 하이퍼링크에 각각 70개씩 설정하였다.
내부 하이퍼링크의 유효성 검사와 마찬가지로(그림 3.3)의 웹 문서 순환 탐색 알고리즘을 수행하면서 해당 문서 내부의 각 링크가 외부 하이퍼링크라 판단되면 (그림 3.6)의 URL 유효성 검사 알고리즘을 사용하여 해당 웹 서버의 유효성을 검사한다. (그림 3.
따라서 본 논문에서는 두 번째 정보를 이용하여 유지·보수를 지원한다.
4)의 정점이 표현하는 각 문서들이 실제로 링크되어 있는지 SPV만으로는 알 수 없다. 또한 문서 구조의 균형의 조정이 필요할 경우, 각 정점의문서들이 사용 가능한 문서인지 여부를 판단하여 단절된 링크와 사용 가능한 링크를 구분하고, 각 정점들을 수정하여 3.1에서 제안한 구조화된 웹 문서 그래프를 보완한다.
본 논문에서는 태그들 중, 하이퍼링크를 표현하는 태그만을 처리하기 위해 HTML에 기술되는 태그 속성 중 태그의 href와 의 src, 의 action 속성의 하이퍼링크를 사용한다.
1의 구분과 마찬가지로 파일과 도메인으로 구분된다. 본 장에서는 내부 하이퍼링크와 외부 하이퍼링크의 유효성을 검사하고, 검사 방법을 기초로 3.1에서 제안한 구조화된 웹 문서 그래프를 보완한다.
실제 웹 문서의 구조가 방향 그래프로 표현될 경우, 웹 문서 순회에 용이하다. 순회 패턴 탐사를 표현하기 위해서 웹 문서의 태그를 분석하여 하이퍼링크를 추출하고 웹 문서 구조를 트리뷰로 표현한다. 그러나 이 경우, 플래시와 애플릿에 포함된 하이퍼링크 경로는 추출할 수 없어 완전한 구조를 생성하지 못한다.
그 중, 내·외 부 하이퍼링크는 각각 500개씩, 문서의 깊이는 10 단계로 설정하였으며, 단절된 링크는 140개로 내·외부 하이퍼링크에 각각 70개씩 설정하였다. 실험 은 문서를 탐색하여 구조화 하는 실험과, 단절된 링크를 탐색하는 실험으로 구성하였다.
따라서 본 논문에서는 두 번째 정보를 이용하여 유지·보수를 지원한다. 즉, 웹 문서 내의 하이퍼링크를 모두 추출하고 분석하여 SPV(Structured Page Viewer)와 SBL(Search for Broken Link)을 작성한다.
대상 데이터
본 논문에서 제안한 웹 문서 작성기의 유지·보수성 실험은 http://sera.dongguk.ac.kr 의 모든 웹 문서를 대상으로 진행하였으며, 실험의 신뢰성을 보장하기 위해 임의의 하이퍼링크를 추가하였다.
1)은 웹 문서에 포함되어 있는 하이퍼링크를 통해 다른 웹 문서로 탐색하면서 하나의 웹 문서에 연결되어 있는 모든 웹 페이지를 추출한 것이다. 추출한 정점(문서)은 총 53개이며, 그 중 내부 링크는 34개, 외부 링크는 19개이다.
후속연구
또한, 하이퍼링크로 연결된 페이지들의 계층 구조를 분석하여 연결 구조가 복잡한 부분과 단순한 부분을 구분하여 관리자로 하여금 논리적인 개선을 요구하거나, 문서간의 링크 뿐 아니라 그림이나 사운드와 같은 외부 객체들의 유효성을 판단하는 등 웹 사이트를 효과적으로 유지·보수할 수 있는 방안에 대하여 연구가 이루어져야 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
웹 마이닝 기법은 어떻게 구분되는가?
웹에서 얻어지는 정보는 로그 데이터와 사용자 프로파일, 컨텐츠, 웹 문서, 하이퍼링크 등이 있으며, 이를 데이터 베이스화하여 정보를 자동으로 검색하고 추출한다. 웹 마이닝 기법은 웹 내용 마이닝(Web Content Mining), 웹 사용 마이닝(Web-Usage Mining)과 웹 구조 마이닝(Web Structure Mining)으로 구분된다[4].
기존 웹 문서 작성기들의 문제점들은?
① 웹 문서의 유지·보수의 지원이 취약하다.
② 하이퍼링크 되어 있는 웹 문서들의 유효성을 보장하지 못한다.
③ 임의의 웹 사이트의 구조를 한눈에 파악할수 없어 연결구조의 균형을 유지하는 작업을 지원하지 못한다.
웹 마이닝은 무슨 기능을 하는가?
웹 사이트의 유지․보수를 지원하기 위해서는 웹마이닝 기술이 사용된다. 웹 마이닝은 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보를 필터링하여 필요한 정보를 찾아내어 이를 분석한다[2, 3]. 웹에서 얻어지는 정보는 로그 데이터와 사용자 프로파일, 컨텐츠, 웹 문서, 하이퍼링크 등이 있으며, 이를 데이터 베이스화하여 정보를 자동으로 검색하고 추출한다.
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