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모바일 상황인식 추천맛집 서비스 개발
Development of Mobile Context Awareness Restaurant Recommendation Services 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.7 no.5, 2007년, pp.138 - 145  

류종민 ((주)Daum Communications) ,  홍창표 (제주대학교 통신컴퓨터공학부) ,  강경보 (제주대학교 통신컴퓨터공학부) ,  강동현 (제주대학교 통신컴퓨터공학부) ,  양두영 (제주대학교 통신컴퓨터공학부) ,  좌정우 (제주대학교 통신컴퓨터공학부)

초록
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이동통신망 고도화와 유비쿼터스 센서 네트워크 기술 개발에 따라 상황인지 기반 신규 서비스 모델이 개발되고 있다. 이동통신사업자는 셀 기반의 위치정보를 이용한 친구 찾기 서비스 GPS 위치정보를 이용한 텔레매틱스 서비스 등을 제공하고 있고 최근에는 셀 기반의 위치정보 서비스를 이용한 114 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 이동통신망에서 위치정보와 상용자 정보를 이용한 모바일 상황인지 맛집 추천 서비스를 위피 플랫폼을 이용하여 개발하였다. 개발된 모바일 상황인지 맛집 추천 서비스는 이동통신망의 LBS(Location Based Service) 플랫폼으로부터 사용자 위치정보, 유선 웹 서버로부터 계절, 시간, 기상 등의 상황정보, 데이터베이스에 저장된 개인 선호 정보 등을 이용하여 최적의 맛집을 추천한다. 개발된 맛집 추천 서비스는 관광 정보 시스템과 연동하여 텔레매틱스 핵심 서비스로 제공할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Mobile network evolution and development of USN technologies introduce new business model based on context awareness. Cellular operators provide friend finding service using cell based location information and telematics service using GPS location information. Recently cellular operators provide yel...

주제어

#상황인지   #모바일 맛집 추천 서비스   #유비쿼터스 센서 네트워크   #위치정보 서비스   #위피  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서 모바일 단말기인 휴대폰에서 사용되는 LBSP(LBS Platform)를 이용하여 사용자의 위치를 인식하게 되고 사용자의 주변 식당을 인식하도록 구현되었다. LBS의 핵심은 무선측위기술, 이동통신기술, LBSP 기술, LBS 응용기술로 이루어진다.
  • 본 논문에서는 모바일 환경에서 사용자의 상황과 음식 취향을 고려하는 고객 맞춤형 모바일 상황인식 추천맛집 서비스를 개발하였다. 사용자는 기존 맛집 정보를 제공 받던 서비스에서의 정보 수집과 정보 종합 및 식당 선택까지의 과정을 상황인식과 사용자 데이터베이스를 통한 본 서비스를 사용하여 최적의 식당을 추천받을 수 있게 된다.
  • 본 논문에서는 사용자의 상황에 적합한 최적의 식당을 추천해 줄 수 있는 서비스의 구현과 본 서비스를 시간, 장소의 제약이 없이 사용할 수 있는 모바일 서비스형태로 구현하는 방안에 대해 제시한다.
  • 본 논문에서는 시간과 공간 정보에 사용자 데이터베이스를 결합하여 상황인지 기반의 고객 맞춤형 추천맛집 서비스를 제안한다. 2장에서는 모바일 상황인식 추천맛집 서비스 관련연구에 대해 기술한다.
  • 본 논문은 모바일 환경에서 사용자의 상황을 인식해야 하기 때문에 다양한 장비로부터 상황정보를 얻기 힘들다. 따라서 단말기에서 제공되는 정보와 서버에서 수집되는 정보인 위치와 위치의 특성, 현재 시간 및 계절, 가용한 이동수단, 개인 취향 정보, 주변의 식당 정보를 가지고 사용자의 상황을 인식하여 맛집을 추천하게 된다.
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