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[국내논문] 반얼굴 연축 환자에서 삼차원 중첩 자기공명 혈관 조영술 기법의 유용성-초기 보고
The Usefulness of the 3-D Overlapped Reconstruction MR Angiographic Technique in Patients with Hemifacial Spasm - A Preliminary Study 원문보기

대한자기공명의과학회지 = Journal of the Korean society of magnetic resonance in medicine, v.11 no.1, 2007년, pp.33 - 38  

이윤미 (인하대학교 의과대학 영상의학과) ,  박선원 (인하대학교 의과대학 영상의학과) ,  편해욱 (인하대학교 의과대학 영상의학과) ,  윤명관 (인하대학교 의과대학 영상의학과) ,  김은영 (인하대학교 의과대학 신경외과학교실) ,  서창해 (인하대학교 의과대학 영상의학과) ,  임명관 (인하대학교 의과대학 영상의학과)

초록
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목적: 반얼굴 연축 환자에서 새로운 삼차원 중첩 자기공명 혈관 조영술 기법(3-D overlapped reconstruction MR angiographic technique, 3-D ORMRA) 을 기존의 MRA 원천영상과 비교하여 그 유용성을 알아보고자 하였다. 대상 및 방법: 수술로 반얼굴 연축이 증명된 총 27명을 대상으로 하였다. 모든 환자에서 전향적으로 기존의 MRA 원천영상과 3-D fast imaging employing steady state acquisition (FIESTA) 영상을 얻었다. 이 후 작업대 (workstation)에서 3-D MRA 영상을 만들고 GE A/W 4.2 add/sub software를 이용하여 이를 FIESTA영상과 겹쳐 3-D ORMRA영상을 얻었다. 그리고 나서 기존의 MRA 원천영상과 3-D ORMRA영상에서 각 각 얼굴신경의 신경근출구부와 병적 압박혈관 사이의 관계를 분석하였다. 결과: 기존의 MRA원천영상에서는 27명중 25명의 환자에서 얼굴 신경근출구부에서의 병적 압박혈관을 구별 할 수 있었고, 3-D ORMRA영상에서는 모든 환자에서 병적 압박혈관을 구별 할 수 있었으며, 이는 수술소견과 일치하였다. 무엇보다 3-D ORMRA영상에서 얼굴 신경근출구부와 병적 압박혈관 사이의 공간적인 관계를 좀 더 분명하게 볼 수 있었다. 결론: 3-D ORMRA 기법은 기존의 MRA 영상기법과 비교하여, 반얼굴 연축 환자에서 매우 유용하고 더 정확한 정보를 주는 방법이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose : To investigate the applicability of the new three-dimensional overlapped reconstruction MR angiography (3-D ORMRA) technique in patients with hemifacial spasm and to compare the new 3-D reconstruction images with conventional MRA source images. Materials and Methods : The study group compr...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • image. The purpose of this study was to evaluate whether this new 3-D reconstruction method could be applicable to patients with. HFS and to compare the new 3-D MR reconstruction image with.
  • In this study, we demonstrated that the overlapped 3-D reconstruction MR angiography image showed the spatial relationship between the offending vessels and the REZ of the facial nerve more clearly than those of the 2-D MRA source image in patients with HFS.
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