사상의학은 우리나라의 대표적인 의학으로 사람의 체질을 4가지로 분류하고 각 체질별로 처치방법을 달리하는 독특한 의학이다. 이러한 사상체질에서 가장 중요한 것은 사상체질의 분류이며 이를 정확히 감별하는 일은 매우 어려운 과제이다. 이를 위해 본 논문에서는 체질별 분류를 행할 수 있는 하이브리드 형태의 진단기기 개발을 목표로 하고 이 중 본 논문은 용모사기론에 입각하여 이목구비에 대한 형태학적인 특징을 파악하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 본 논문에서는 1단계에서 QSCC II 프로그램을 통해 사상체질군을 분류하고 이를 검증하였으며, 2단계에서 이목구비에 대한 실측으로 각 체질 간 이목구비 계측치를 분석하여 보다 정확하고 편리하게 체질을 분류할 수 있는 방법을 제시하고 이를 검증하였다. 또한 3단계에서는 정면 얼굴과 측면 얼굴에 대한 체질 분류 기반의 주요 영역을 추출, 분석하고 검증하였다. 이와 같은 실험, 고찰 및 검증과정을 통해 정확한 사상체질 분류 진단기기 개발을 위한 정면 얼굴과 측면 얼굴에서 안면 색상 기반의 주요 얼굴 영역을 추출하는 방법을 제안하고자 한다.
사상의학은 우리나라의 대표적인 의학으로 사람의 체질을 4가지로 분류하고 각 체질별로 처치방법을 달리하는 독특한 의학이다. 이러한 사상체질에서 가장 중요한 것은 사상체질의 분류이며 이를 정확히 감별하는 일은 매우 어려운 과제이다. 이를 위해 본 논문에서는 체질별 분류를 행할 수 있는 하이브리드 형태의 진단기기 개발을 목표로 하고 이 중 본 논문은 용모사기론에 입각하여 이목구비에 대한 형태학적인 특징을 파악하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 본 논문에서는 1단계에서 QSCC II 프로그램을 통해 사상체질군을 분류하고 이를 검증하였으며, 2단계에서 이목구비에 대한 실측으로 각 체질 간 이목구비 계측치를 분석하여 보다 정확하고 편리하게 체질을 분류할 수 있는 방법을 제시하고 이를 검증하였다. 또한 3단계에서는 정면 얼굴과 측면 얼굴에 대한 체질 분류 기반의 주요 영역을 추출, 분석하고 검증하였다. 이와 같은 실험, 고찰 및 검증과정을 통해 정확한 사상체질 분류 진단기기 개발을 위한 정면 얼굴과 측면 얼굴에서 안면 색상 기반의 주요 얼굴 영역을 추출하는 방법을 제안하고자 한다.
Sasang medicine is peculiar medicine that constitution of a human classify four types and differ treatment method by physical constitution. In this way the most important thing is very difficult problem that classification of Sasang constitution and discriminate correctly. Therefore, in this paper t...
Sasang medicine is peculiar medicine that constitution of a human classify four types and differ treatment method by physical constitution. In this way the most important thing is very difficult problem that classification of Sasang constitution and discriminate correctly. Therefore, in this paper targets diagnosis medical appliances development of hybrid form that can behave constitution classification and sees among for this paper to propose about method to grasp characteristic that is morphology about eye, nose, ear and mouth be based on appearance and manner of speaking. In this paper, classified and verified this for Sasang constitution through the QSCC II program at 1 step and present method that more exactly and conveniently analyzing measure each physical constitution feature by survey about eye, nose, ear and mouth at 2 steps. Also, extraction and analyze and verified main area of physical constitution classification based on front face and side face at 3 steps. Such propose method to extraction the principal face region based on face color from front face and side face for correct physical constitution classification diagnosis appliance development through experiment consideration and verification process.
Sasang medicine is peculiar medicine that constitution of a human classify four types and differ treatment method by physical constitution. In this way the most important thing is very difficult problem that classification of Sasang constitution and discriminate correctly. Therefore, in this paper targets diagnosis medical appliances development of hybrid form that can behave constitution classification and sees among for this paper to propose about method to grasp characteristic that is morphology about eye, nose, ear and mouth be based on appearance and manner of speaking. In this paper, classified and verified this for Sasang constitution through the QSCC II program at 1 step and present method that more exactly and conveniently analyzing measure each physical constitution feature by survey about eye, nose, ear and mouth at 2 steps. Also, extraction and analyze and verified main area of physical constitution classification based on front face and side face at 3 steps. Such propose method to extraction the principal face region based on face color from front face and side face for correct physical constitution classification diagnosis appliance development through experiment consideration and verification process.
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문제 정의
이는 입력 자료를 쉽게 얻을 수 있고 사람들의 노출이 가장 많은 안면부의 사상인 별 이목구비의 형태학적 특징을 분석하는 것으로 각 사상인을선출하고, 이에 대한 안면부 사진을 촬영하여 사상인별 형태학적 특징 및 차이점에 대해 연구하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
이 중 용모 사기론은 이목구비 및 얼굴 내 각 요소에 대한 분석을 통해 행하며 신체 부위별 기상으로 체질을 진단하는 방법인 체형 기상론은 이용한 음성을 통한 오장과 흉곽의 크기 등에 의한 분석에 의해 구현하고자 한다. 또한 성질재간론은 대한 한의 학회 사상의 학회 와 경 희의료원 한방병 원 사상학과에 서 공동으로 개발, 제공하고 있는 사상체질 진단 검사 프로그램인 QSCC Ⅱ에 의한 방법 [18] 등을 통합하여 정확한 사상체질의 분류가 가능한 종합적인 사상 체질 진단 시스템을 개발하는 것이 최종 연구 개발 목표이다. 그 중 본 논문에서는 (그림 1)에서 굵은 테두리에 해당하는 부분을 다루었으며, 현재까지의 연구 내용은 피 실험자들의 사상체질을 분류하고 안면 영상을 분석하는 부분까지이다.
본 논문에서는 기본적인 사상체질 분류를 위하여 QSCC II 검사지 와 사상체질진단 프로그램인 QSCC H(Question- naire for the Sasang Constitution Classification H) 를 이용하였다 QSCC n 프로그램은 한의학 박사 김선호 원장과 경희의료원 한방병원 사상학과에서 공동으로 개발[18]하였으며 사상체질분류검사지(QSCC H)의 표준화 작업을 거쳐 객관화된 진단지표를 제공하는 검사이다.
본 논문에서는 사상의학의 체질분류를 시스템화하여 객관성, 정확성을 향상시키기 위한 진단기기를 구현하는 것을 목표로 하고 있다. 특히, 사상 체질 분류에 있어 임상의들에게 가장 큰 오진의 문제였던 사람의 얼굴 생김새를 통해 체질을 진단하는 방법인 용모사기론을 공학적으로 구현하기 위한 방법론을 제안하고자 한다.
이를 예방하기 위해 객관적인 진단 결과를 얻을 수 있는 시스템을 개발한다면 한의학의 발전과 세계 시장진출에 큰 도움이 되리라 여겨진다. 본 논문에서는 사상체질 진단의 객관적 진단을 위한 전체 기기 개발 중 정면 얼굴과 측면 얼굴에서의 특징을 추출하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 1단계에서는 사상체질 감별 검사 프로그램인 QSCC II를 통해 실험을 행하였고, 2단계에서는 이목구비의 실제 측정 및 계량을 통해 실험을 수행하였으며 결과에 대해 한의학 관련 국책 연구원에서 구성된 자문위원회에 검증작업을 의뢰하였다.
가지 처리기술이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이를 위한 방법 중 얼굴색을 기반으로 한 영역분할 방법을 사용하고 이를 기반으로 정면 얼굴과 측면 얼굴에서의 이목구비를 추출 하는 방법을 제안하고자 한다.
특히, 사상 체질 분류에 있어 임상의들에게 가장 큰 오진의 문제였던 사람의 얼굴 생김새를 통해 체질을 진단하는 방법인 용모사기론을 공학적으로 구현하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 이는 입력 자료를 쉽게 얻을 수 있고 사람들의 노출이 가장 많은 안면부의 사상인 별 이목구비의 형태학적 특징을 분석하는 것으로 각 사상인을선출하고, 이에 대한 안면부 사진을 촬영하여 사상인별 형태학적 특징 및 차이점에 대해 연구하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
즉, 크지 않다는 식의 추상적인 표현으로만 언급하여 연구 자료가 부족하며 또 이로 말미암아 임상 현장에서 오진의 가장 큰 원인으로 작용되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 사상체질별 안면 형태의 분석을 가능하게 하기 위한 객관적인 방법을 제안하고자 한다.
즉, 임상의들이 얼굴로부터 신체의 움직임에서 나타나는 기운을 측정한다는 것이 제일 어려운 작업이 되며 또 이로 말미암아 사상 체질 분류에 있어 잘못된 분류 결과를 도출하는 오진의 원인이 된다. 이를 위해 본 논문에서는 안면 형태를 분석하여 이 같은 오진의 원인이 되는 부분을 영상 처리를 이용하여 해결하는 방법론을 제안하고자 한다. 한의학적으로 이제마는 안면부 형태에 관한 직접적인 언급은 하지 않았으나 후세에 이르러 안면 형태에 의거해 사상체질을 객관적으로 진단하기 위한 노력이 여러 방면에서 진행되어 왔다[18].
따라서 사상체질을 정확히 진단하기 위해서는 체질 진단을 행할 수 있는 한의학적 이론을 모두 취합하여 객관화된 기기로 만드는 작업이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 (그림 1)에서 보는 바와 같이 사상 체질 분류를 행할 수 있는 한의학 이론인 용모사기론, 체형기상론과 성질 재간론을 객관화된 기기로 개발하고자 한다. 이 중 용모 사기론은 이목구비 및 얼굴 내 각 요소에 대한 분석을 통해 행하며 신체 부위별 기상으로 체질을 진단하는 방법인 체형 기상론은 이용한 음성을 통한 오장과 흉곽의 크기 등에 의한 분석에 의해 구현하고자 한다.
하고 있다. 특히, 사상 체질 분류에 있어 임상의들에게 가장 큰 오진의 문제였던 사람의 얼굴 생김새를 통해 체질을 진단하는 방법인 용모사기론을 공학적으로 구현하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 이는 입력 자료를 쉽게 얻을 수 있고 사람들의 노출이 가장 많은 안면부의 사상인 별 이목구비의 형태학적 특징을 분석하는 것으로 각 사상인을선출하고, 이에 대한 안면부 사진을 촬영하여 사상인별 형태학적 특징 및 차이점에 대해 연구하고자 한다.
가설 설정
- 태음인은 구각간폭이 소음인에 비하여 넓고, 상순인중외측융기부높이 대 하순인중외측융기부높이의 비가1:1 으로 위와 아랫입술 높이가 같다. 또한 인중 폭이 소음인보다 작고 상순중앙높이와 하순중앙 높이의 비가 소양인보다 낮은 점으로 미루어 보아 다른 체질에 비해 인중이 뚜렷하지 않다.
(4) 이수장은 태음인이 소음인에 비하여 긴 것으로 나타났다. - 태음인은 용모이장, 형태이장, 이수장, 이폭 등이 소음인에 비해 우세하다.
제안 방법
(그림 8)에서 보듯이 기본적으로 입력 영상을 얼굴 색 기반으로 이진화 하여 얼굴 영역을추출하는 것 까지는 같은 방식을 사용하나 형태학적인 필터링 후에 레이블링을 통하여 가장 큰 면적을 갖는 영역을 얼굴 영역으로 설정하였다. 이제 귀와 코의 영역을 추출해 내야 하는데 이 작업은 얼굴 영역에서 코의 위치를 먼저 찾은 후에 귀의 영역을 찾는다.
장소 등을 동일하게 설정하였다. 또한 측정을 위하여 비율을 환산할 수 있는 스케일을 만들어 피검자로 하여금 소정의 위치를 지정하여 들고 있게 하였다.
침식 연산은 흰 물체의 둘레로부터 한 픽셀을 없애주는 효과를 가지는데 이는 즉 흰 얼굴 영역에 둘레로부터 검정색의배경을 제거할 수 있다는 것이다. 배경 제거 후에는 얼굴 영역과 오관만이 남게 되는데 얼굴 영역은 흰색으로 오관 (눈, 코, 입)은 검정 색으로 표현되므로 다시 한번 영역 기반 분할로 얼굴 영역을 제거하게 되면 오관 부분만이 남게 되는데 이에 임펄스 잡음을 제거하는데 효과적이고 평균 필터 (Average filter)와 달리 강한 경계선(edge)을 보존하고 기존의 경계선을 좀 더 상세하게 보존해 줄 수 있는 메디안 필터링(Median Filtering)을 적용한다. 메디안 필터링은 이미지의 화소들에 대하여 임의 크기의 윈도우를 슬라이딩 하면서 오름차순으로 순위 정렬, 중간 값을 윈도우 중심에 대응하는 출력영상에 위치함으로써 픽셀을 메디안 값(중앙값)으로 배정하여 기존의 에지를 강화시킬 수 있다.
선출된 각 사상인 8명을 조건으로 안면부의 사진을 촬영하였고, 각사 상인별 형태학적 특징을 연구하였다. 대상자의 분포는 태음인이 35.
검사지(QSCC 口)를 이용하였다. 설문지와 프로그램을 통하여 각 사상인별로 특징이 가장 두드러지게 나타난 체질만을 선별하였고, 선별자들을 동일한 조건에서 사진 촬영하기 위하여 촬영거리.장소 등을 동일하게 설정하였다.
본 논문에서는 사상체질 진단의 객관적 진단을 위한 전체 기기 개발 중 정면 얼굴과 측면 얼굴에서의 특징을 추출하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 1단계에서는 사상체질 감별 검사 프로그램인 QSCC II를 통해 실험을 행하였고, 2단계에서는 이목구비의 실제 측정 및 계량을 통해 실험을 수행하였으며 결과에 대해 한의학 관련 국책 연구원에서 구성된 자문위원회에 검증작업을 의뢰하였다. 본 논문은 정면 및 측면 얼굴의 사상인별 형태학적 특징인 용모사기론에 관한 것을 연구하였고 이를 100명의 실험 대상자를 통해 실험을 수행하였으며 자문위원회의 검증을 통해 사상의학적 이론의 공학적 측정 결과의 제시라는 부분에서 독창성을 인정받았으며 기존의 직관적 결과 보다 더 향상된 결과 수치를 보임으로 실질적인 실험 결과에 대한 검증을 받았다.
정수로 정할 수 없다. 이에 본 논문상에서는 피부색의 범위를 정하기 위해서 얼굴 영상 상에서 임의의 3포인트(이미지 상에서 얼굴 영역 중 가장 밝은 곳, 가장 어두운 곳, 가장 색상이 진한 곳)를 입력 영상에서 마우스로 지정하여 그 부위 포인트에 대한 Cb, Cr 값의 최대 최소값을 구하고, 임의의 포인트를 사람이 직접 선택하기 때문에 주관적인 시각적 오차를 줄이기 위해 그 값에 ±3의 오류 허용치를 추가하여 피부색의 범위를 구하였다. 오류 허용치는 실험을 통해 결정하였으며, 오류 허용치가 클 경우에는 피부색 외의 다른 부분까지 범위로 검출하는 단점을 보였고, 작을 경우에는 오류 허용치를 두는 의미가 없을 정도로 피부색 검출이 어렵다.
측정은 확대한 사진을 이용하여 간접측정을 하였고, 좌측부위의 눈, 코, 입과 귀를 측정하였으며 측정 항목은 사상인별로 19개의 항목을 선정하여 측정하였으며 이를 비교.분석하였다.
대상 데이터
(그림 13)에서 보는 바와 같이 설문을 통해 사상체질 분류에 대한 결과를 도출해 내지만 결과 값 자체가 여러 가지 체질의 혼합으로 이루어져 있기 때문에 체질의 진단에 있어서 정확성 및 객관성이 떨어지는 경우(ex:두 체질 이상의 비율이 비슷하게 나온 경우)를 제외하고, 한 체질의 분포가 50% 이상을 나타내어 명확히 한 가지 체질을 나타내고 있는 사례만을 기반으로 데이터를 수집하였기 때문에 전체 실험 대상자 100명 중 70명만의 체질 감별 결과를 사용하였다. 실험대상자의 체질 분포는 태음인이 35.
본 논문의 1단계 실험인 qscc n 프로그램에 의한 검증은 한의학 관련 국책 연구원에서 구성되어 있는 한의학 자문 위원회를 통해 실시되었다. QSCC Ⅱ에 의해 체질을 분류하는 방식은 자문 위원회의 검증 결과 약간의 오차를 제외하고는 체질 감별의 정확성이 높다는 평가가 내려졌다.
본 논문의 2단계 실험인 이목구비의 계측치에 대한 검증도 사상의학 전문 한의사로 이루어진 자문위원회에서 참여하였다. 이목구비의 계측치 분석에 대한 검증 결과는 실제 임상 현장에서도 형태학적으로 환자의 얼굴과 체형을 보고 사상체질 분류에 기준으로 삼는 경우가 제일 많으며 이를 이목구비에 대한 객관적인 측정을 통해 각 체질간의 비교를 할 수 있도록 한다는 것에 대해서는 꼭 필요한 일이며 상관관계의 완전 분석이 된다면 추후 사상체질 진단에 큰 도움이 될 것으로 나타내었다.
본 연구는 사상인에 따른 이목구비의 형태학적 특징을 파악하기 위한 통계조사 연구로 가장 공신력 있고 비교적 정확한 방법인 QSCC II 설문지를 통하여 1차적으로 70명의 체질을 분석 후, 그 중에서 태음인, 소음인 소양인의 특징이 전체의 30%이상으로 두드러진 8명씩을 선발하였고, 거의 찾아보기 힘든 태양인은 연구대상에서 제외했다[13]. 선출된 각 사상인 8명을 조건으로 안면부의 사진을 촬영하였고, 각사 상인별 형태학적 특징을 연구하였다.
이론/모형
본 논문에서는 체질 진단을 위한 1단계 방법으로 사상체질분류 검사지(QSCC 口)를 이용하였다. 설문지와 프로그램을 통하여 각 사상인별로 특징이 가장 두드러지게 나타난 체질만을 선별하였고, 선별자들을 동일한 조건에서 사진 촬영하기 위하여 촬영거리.
사상인의 눈, 코, 입의 형태를 정량화하기 위해 마틴식 계측법[14]을 참고하였고, 각 부위별 실측지를 제시하였다. 체질별 측정 실험은 (그림 14)에서 (그림 16)까지 나타내었다.
성능/효과
(1) 내안각간폭은 소음인이 다른 체질보다 넓게 나타났다. (2) 외안각간폭은 태음인 및 소음인이 소양인보다 넓게 나타났다.
(1) 비폭은 태음인 및 소음인이 소양인보다 넓게 나타났다. (2) 비고는 소음인이 다른 체질보다 높게 나타났다.
(1) 인중폭은 소음인이 다른 체질에 비해 넓게 나타났다. (2) 구각간폭은 태음인 및 소양인이 소음인보다 넓게 나타났다.
(1) 형태이장은 태음인이 소음인에 비하여 긴 것으로 나타났다.
나타났다. (2) 구각간폭은 태음인 및 소양인이 소음인보다 넓게 나타났다.
나타났다. (2) 비고는 소음인이 다른 체질보다 높게 나타났다.
나타났다. (2) 외안각간폭은 태음인 및 소음인이 소양인보다 넓게 나타났다.
(2) 용모이장은 태음인이 소음인에 비하여 긴 것으로 나타났다.
(3) 동공점간폭은 소음인이 다른 체질보다 넓게 나타났다. (4) 내안각간폭대 외안각간폭의 비로 미루어 볼 때 태음인은 다른 체질에 비해 한쪽 눈의 폭이 넓게 나타났고, 소음인은 다른 체질에 비해 미간이 넓게 나타났다.
(3) 상순중앙높이는 태음인 및 소음인이 소양인보다 높게 나타났다.
(3) 이폭은 태음인이 소음인에 비하여 넓은 것으로 나타났다. (4) 이수장은 태음인이 소음인에 비하여 긴 것으로 나타났다.
나타났다. (4) 내안각간폭대 외안각간폭의 비로 미루어 볼 때 태음인은 다른 체질에 비해 한쪽 눈의 폭이 넓게 나타났고, 소음인은 다른 체질에 비해 미간이 넓게 나타났다.
(4) 비익고는 태음인이 소음인보다 높게 나타났다.
나타났다. (4) 이수장은 태음인이 소음인에 비하여 긴 것으로 나타났다. - 태음인은 용모이장, 형태이장, 이수장, 이폭 등이 소음인에 비해 우세하다.
(4) 하순중앙높이는 소음인이 소양인보다 높게 나타났다. (5) 상순인중외측융기부높이는 태음인 및 소음인이 소양인보다 높게 나타났다.
나타났다. (5) 상순인중외측융기부높이는 태음인 및 소음인이 소양인보다 높게 나타났다.
(6) 하순인중외측융기부높이는 태음인 및 소음인이 소양인보다 높게 나타났다.
(8) 상순인중외측융기부높이를 1로 잡았을 때 하순인중외측융기부높이의 비는 소양인이 다른 체질에 비해 높게 나타났다.
- 소양인은 구각간폭이 소음인에 비하여 넓고, 상순인중외측융기부높이 대 하순인중외측융기부높이의 비가 다른 체질에 비하여 높게 나타나는 점으로 보면 다른 체질에 비하여 윗입술이 아랫입술에 비해 얇고, 다른 체질에 비하여 입술이 얇게 보이는 것으로 나타났다. 또한 상순중앙높이 대 하순중앙높이가 다른 체질에 비하여 높게 나타나는 점으로 보면 다른 체질에 비하여 인중이 가장 뚜렷한 것으로 나타났다.
- 소양인은 비폭 대 비고는 태음인보다 높고, 비익 고대 비고의 비는 소음인 보다 낮아 비고는 태음인보다는 높고, 소음인보다는 낮아 보이고 비폭 또한 태음인보다는 좁고, 소음인보다는 넓어 보인다.
- 소양인은 태음인보다 한쪽 눈의 폭이 좁아서 다른 체질에 비해 눈이 커 보이는 것으로 나타났다.
- 소음인은 비폭 대 비고, 비익고대 비고의 비가 태음인 및 소음인보다 높게 나타나는 점으로 보면 비고가 다른 체질에 비해 가장 높아 보이고, 비폭은 좁아 보여 날카롭게 보인다.
- 소음인은 상순인중외측융기부높이 대 하순인중외측융기부높이의 비가 태음인과 소음인의 중간이지만 구 각간 폭이 다른 체질에 비하여 낮게 나타나는 점으로 보면 윗입술과 아랫입술의 높이는 태음인과 소양인의 중간이고, 다른 체질에 비하여 입술의 전체적인 두께가 두껍게 보이는 것으로 나타났다.
- 소음인은 태음인보다 한쪽 눈의 폭은 좁지만 미간이 넓어서 태음인보다는 커 보이고 소양인보다는 작아 보이는 것으로 나타났다.
위원회를 통해 실시되었다. QSCC Ⅱ에 의해 체질을 분류하는 방식은 자문 위원회의 검증 결과 약간의 오차를 제외하고는 체질 감별의 정확성이 높다는 평가가 내려졌다. 다만, 가장 많은 비율을 차지한다고 알려진 태음인의 비율보다 소양인의 비율이 높은 것에 대해서 의문을 제시했으나 실험 개체수가 100명이라는 작은 단위였기 때문에 표준오차율 내의 오차일 수 있다는 결론을 내렸다.
QSCC Ⅱ에 의해 체질을 분류하는 방식은 자문 위원회의 검증 결과 약간의 오차를 제외하고는 체질 감별의 정확성이 높다는 평가가 내려졌다. 다만, 가장 많은 비율을 차지한다고 알려진 태음인의 비율보다 소양인의 비율이 높은 것에 대해서 의문을 제시했으나 실험 개체수가 100명이라는 작은 단위였기 때문에 표준오차율 내의 오차일 수 있다는 결론을 내렸다.
또한 검증 결과 사상 체질 분류의 객관화, 정량화 및 시각화를 제공해 줄 수 있는 시스템으로의 구현을 위한 기본적인 공학적 지식을 제공해 주는 것으로 나타내었다.
또한 상순중앙높이 대 하순중앙높이가 다른 체질에 비하여 높게 나타나는 점으로 보면 다른 체질에 비하여 인중이 가장 뚜렷한 것으로 나타났다.
이를 위해 1단계에서는 사상체질 감별 검사 프로그램인 QSCC II를 통해 실험을 행하였고, 2단계에서는 이목구비의 실제 측정 및 계량을 통해 실험을 수행하였으며 결과에 대해 한의학 관련 국책 연구원에서 구성된 자문위원회에 검증작업을 의뢰하였다. 본 논문은 정면 및 측면 얼굴의 사상인별 형태학적 특징인 용모사기론에 관한 것을 연구하였고 이를 100명의 실험 대상자를 통해 실험을 수행하였으며 자문위원회의 검증을 통해 사상의학적 이론의 공학적 측정 결과의 제시라는 부분에서 독창성을 인정받았으며 기존의 직관적 결과 보다 더 향상된 결과 수치를 보임으로 실질적인 실험 결과에 대한 검증을 받았다.
실험 결과에서 알 수 있듯이 용모사기 구현에 필요한 이목구비를 정면 얼굴에서 추출할 수 있음을 알 수 있었다. 특히 체질에 관계없이 이목구비를 정확히 추출할 수 있었으며 이는 역으로 정면 얼굴 영상으로부터 사상 체질의 용모 사기를 구현하기 위한 이목구비 추출은 정확히 추출 가능하다는 결론에 도달할 수 있게 된다.
위의 실험결과를 통해 알 수 있듯이 용모사기 구현을 위한 측면 얼굴에서의 코와 귀 영역을 정확히 추출할 수 있었다. 향후는 이를 기반으로 우리가 얻고자 하는 정확한 계측치를 얻기 위한 알고리즘이 추가로 연구 되어야 하리라 여겨진다.
있었다. 특히 체질에 관계없이 이목구비를 정확히 추출할 수 있었으며 이는 역으로 정면 얼굴 영상으로부터 사상 체질의 용모 사기를 구현하기 위한 이목구비 추출은 정확히 추출 가능하다는 결론에 도달할 수 있게 된다. 향후는 추출된 이목구비를 바탕으로 정확한 수치 정보를 획득하기 위한 알고리즘이 추가로 개발이 되어야 하리라 사료된다.
후속연구
이목구비의 계측치 분석에 대한 검증 결과는 실제 임상 현장에서도 형태학적으로 환자의 얼굴과 체형을 보고 사상체질 분류에 기준으로 삼는 경우가 제일 많으며 이를 이목구비에 대한 객관적인 측정을 통해 각 체질간의 비교를 할 수 있도록 한다는 것에 대해서는 꼭 필요한 일이며 상관관계의 완전 분석이 된다면 추후 사상체질 진단에 큰 도움이 될 것으로 나타내었다. 또한 원전에서의 각 체질별 특징과 부합되는 부분도 많지만 원전과는 다른 특징을 보이는 수치들도 보이고 있어 이에 대한 흥미를 나타내었으며 현재의 실험 개채수가 100명으로 많지 않으므로 추후에 현재의 실험결과를 바탕으로 보다 많은 실험 대상자를 통해 이를 증명하여야 할 것이다.
이의 원인은 앞에서 언급 한 바와 같이 임상의들의 직관을 계량화, 정량화 시키는 기기가 전무했던 것이 가장 큰 이유가 된다[3]. 만일 진단 결과를 객관화 할 수 있는 기기가 개발된다면 세계 의료시장에서의 한방 점유율을 확보할 수 있을 것으로 사료된다. 특히 사상의학은 치료보다는 예방과 보건, 약품보다는 식품을 중요하게 여기는 의학으로 우수한 경쟁력을 보유하고 있다고 여겨진다.
본 논문의 3단계 실험인 정면 및 측면 얼굴 내 주요 특징영역 추출에 대한 자문위원회의 검증은 현재 체질 분류를 위해 측정 대상이 되는 이목구비에 대한 추출 자체는 완벽하게 이루어지는 것으로 확인하였으며 이를 기반으로 추출된 부위에 대한 실질적이며 정밀한 측정이 가능하도록 추후 연구가 진행되어야 할 것으로 연구의 검증을 마쳤다. 또한 검증 결과 사상 체질 분류의 객관화, 정량화 및 시각화를 제공해 줄 수 있는 시스템으로의 구현을 위한 기본적인 공학적 지식을 제공해 주는 것으로 나타내었다.
그러나 진단 결과의 객관성을 인정받지 못한다면 세계 시장은 물론 국내에서조차 외면당할 수도 있는 것이다. 이를 예방하기 위해 객관적인 진단 결과를 얻을 수 있는 시스템을 개발한다면 한의학의 발전과 세계 시장진출에 큰 도움이 되리라 여겨진다. 본 논문에서는 사상체질 진단의 객관적 진단을 위한 전체 기기 개발 중 정면 얼굴과 측면 얼굴에서의 특징을 추출하는 방법을 제안하였다.
이목구비의 계측치 분석에 대한 검증 결과는 실제 임상 현장에서도 형태학적으로 환자의 얼굴과 체형을 보고 사상체질 분류에 기준으로 삼는 경우가 제일 많으며 이를 이목구비에 대한 객관적인 측정을 통해 각 체질간의 비교를 할 수 있도록 한다는 것에 대해서는 꼭 필요한 일이며 상관관계의 완전 분석이 된다면 추후 사상체질 진단에 큰 도움이 될 것으로 나타내었다. 또한 원전에서의 각 체질별 특징과 부합되는 부분도 많지만 원전과는 다른 특징을 보이는 수치들도 보이고 있어 이에 대한 흥미를 나타내었으며 현재의 실험 개채수가 100명으로 많지 않으므로 추후에 현재의 실험결과를 바탕으로 보다 많은 실험 대상자를 통해 이를 증명하여야 할 것이다.
향후는 용모사기론을 기기로 구현하기 위한 계측치 추출 관련 연구와 사상체질 분류 진단을 위한 통합화된 기기 개발을 위한 연구가 지속적으로 행해져야 하리라 여겨진다.
향후는 이를 기반으로 우리가 얻고자 하는 정확한 계측치를 얻기 위한 알고리즘이 추가로 연구 되어야 하리라 여겨진다.
특히 체질에 관계없이 이목구비를 정확히 추출할 수 있었으며 이는 역으로 정면 얼굴 영상으로부터 사상 체질의 용모 사기를 구현하기 위한 이목구비 추출은 정확히 추출 가능하다는 결론에 도달할 수 있게 된다. 향후는 추출된 이목구비를 바탕으로 정확한 수치 정보를 획득하기 위한 알고리즘이 추가로 개발이 되어야 하리라 사료된다.
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