능동적 행동 패턴 분석 알고리즘을 이용한 홈 네트워크 제어 시스템 구축에 관한 연구 A Study on the Design of Home Network Controlling System using Active Action Pattern Analysis Algorithm원문보기
지능형 홈 네트워크 서비스의 일반적 보급화로 사용자의 필요와 욕구에 밀착한 개인화 서비스를 위한 사용자의 프로파일 및 다양한 상태 정보, 센서 및 기타 환경정보를 통한 동적 상황인지가 가능토록 하는 상황인지(context-aware) 서비스에 대한 필요성이 증대되고 있다. 사용자 행위 학습에 따른 지능적 자동 제어 시스템 구축에서 먼저 고려해야 할 사항은 사용자 행위 학습에 따른 지능적 자동 제어에 대한 기준을 마련하는 것이다. 홈 네트워크 내의 정보가전기기들 환경에 대한 정보를 지속적으로 수집하고 학습 알고리즘을 통하여 분석하며, 분석되어진 정보를 바탕으로 사용자의 성향을 파악하는 것을 주요인으로 간주해야 할 것이다. 이에 따라 본 논문에서는 사용자 능동적 행위에 따른 지능형 홈 제어 시스템을 제안하였다. 또한 지속적인 모니터링을 통하여 사용자의 성향이 파악되면 상황에 따른 최적의 환경을 제공할 수 있도록 홈 네트워크 제어 시스템을 구축하는 것으로 목적으로 하였다. 사용자의 행동 패턴을 분석하고 이를 기반으로 지능적인 서비스를 제공함으로써 사용자 중심의 능동적 서비스 효과들을 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
지능형 홈 네트워크 서비스의 일반적 보급화로 사용자의 필요와 욕구에 밀착한 개인화 서비스를 위한 사용자의 프로파일 및 다양한 상태 정보, 센서 및 기타 환경정보를 통한 동적 상황인지가 가능토록 하는 상황인지(context-aware) 서비스에 대한 필요성이 증대되고 있다. 사용자 행위 학습에 따른 지능적 자동 제어 시스템 구축에서 먼저 고려해야 할 사항은 사용자 행위 학습에 따른 지능적 자동 제어에 대한 기준을 마련하는 것이다. 홈 네트워크 내의 정보가전기기들 환경에 대한 정보를 지속적으로 수집하고 학습 알고리즘을 통하여 분석하며, 분석되어진 정보를 바탕으로 사용자의 성향을 파악하는 것을 주요인으로 간주해야 할 것이다. 이에 따라 본 논문에서는 사용자 능동적 행위에 따른 지능형 홈 제어 시스템을 제안하였다. 또한 지속적인 모니터링을 통하여 사용자의 성향이 파악되면 상황에 따른 최적의 환경을 제공할 수 있도록 홈 네트워크 제어 시스템을 구축하는 것으로 목적으로 하였다. 사용자의 행동 패턴을 분석하고 이를 기반으로 지능적인 서비스를 제공함으로써 사용자 중심의 능동적 서비스 효과들을 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
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문제 정의
그러나 현 실정에 있어 홈 네트워크 서비스는 단순한 가전기기 제어 관련 서비스만을 제공하고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자 친화적 지능형 공간 제어 시스템을 제안하였으며, 사용자의 행동양i] 과 선호정보를 지속적인 모니터링을 통해 사용자의 성향에 따라 항상 최적의 환경을 제공할 수 있도록 홈 네트워크 제어 시스템을 구축하였다.
지능형 홈네트워킹의 기술발전 활성화로 무선 등 다른 방식의 기술발전 유도와 기술경쟁의 촉진으로 시장 활성화에 기여하는 효과도 크게 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 사용자 친화적 지능형 공간 제어 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 인간 중심적인 인터페이스를 제공하며.
차세대 통신시장과 사회문화를 주도하게 될 것으로 예상되는 홈 네트워크 서비스는 단순하게는 댁내의 네트워크 구축을 통해 PC 및 정보가전 기기간의 정보전송 및 공유하는 단계를 거쳐 궁극적으로는 다양한 기술을 바탕으로 사람에게 거부감 없이 편리함과 친근감을 주는 것을 목표로 한다. 또한, 네트워크 접속기능을 가진 정보가전 기기가 등장함에 따라 지능형 흠서비스에 대한 요구가 증대하고 있다.
컨텍스트 개념화의 처리과정 목표는 수집된 컨텍스트 정보를 서비스 수행을 위한 의사결정의 참조자료로 사용할 수 있도록 가공하는 것이다. 개념화 처리과정을 통해 센서로부터 전송된 물리환경 데이터는 의사결정의 중요한 참조자료로 가공된다.
제안 방법
댁내 안에서 사용자의 홈 네트워크 시스템 작동 행위를 모니터링 및 학습하고 분석하여, 사용자의 시스템 동작 시점을 추론(예측)하여 유/무선단말기를 통해 적시에 사용자 선호 동작 여부 및 동작 인터페이스를 제공하도록 구축하였다.
본 연구를 수행함에 있어 사용자의 선호정보를 인공지능적으로 기계학습하여 자동으로 선호 정보를 추론(예측)한 후, 직접 제어함 없이 최적 환경으로 동작 하도록 하였다. 또한, 사용자들은 흠내 각종 가전제품의 원격제어에 활용되어짐으로써 생산성을 향상 시키는 직접적인 효과와 국내지능형 홈네트워킹 산업의 기술과 해외 기술적 방향에 대해 많은 연관성을 파악할 수 있었다.
이를 위해 컨텍스트 수집기를 통해 사용자의 선호정보와 사용자가 수행했던 행위들을 분석하고 사용자 행위에 대한 정보를 정의하게 된다. 이렇게 정의되어진 정보는 사용자가 선호하는 정보를 검출하고 서비스하기 위한 데이터로 재사용되어진다.
성능/효과
전자인 경우에는 일반적으로 정보가전기기가 사용자의 행동 패턴에 따라 운용되어질 것이지만, 후자인 경우에는 새로운 행동 패턴이 학습되어져야 한다. 따라서, 사용자에게 질의를 던진 후 이벤트를 발생시키는데, 이러한 것에는 환경적 요인(새로운 디바이스의 장착, 내 . 외부 날씨 및 온도 변화, 사용자의 상태 및 심적 변화 등)과 위치적요인(홈 내부의 가전기기 및 가구들의 위치 변화 등)이 크게 영향을 미칠 수 있음을 확인할 수 있었다.
하였다. 또한, 사용자들은 흠내 각종 가전제품의 원격제어에 활용되어짐으로써 생산성을 향상 시키는 직접적인 효과와 국내지능형 홈네트워킹 산업의 기술과 해외 기술적 방향에 대해 많은 연관성을 파악할 수 있었다. 지능형 홈네트워킹의 기술발전 활성화로 무선 등 다른 방식의 기술발전 유도와 기술경쟁의 촉진으로 시장 활성화에 기여하는 효과도 크게 할 수 있을 것이다.
후속연구
또한, 사용자들은 흠내 각종 가전제품의 원격제어에 활용되어짐으로써 생산성을 향상 시키는 직접적인 효과와 국내지능형 홈네트워킹 산업의 기술과 해외 기술적 방향에 대해 많은 연관성을 파악할 수 있었다. 지능형 홈네트워킹의 기술발전 활성화로 무선 등 다른 방식의 기술발전 유도와 기술경쟁의 촉진으로 시장 활성화에 기여하는 효과도 크게 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 사용자 친화적 지능형 공간 제어 시스템을 제안하였다.
또한 사용자의 행동 패턴을 분석하고 이를 기반으로 지능적인 서비스를 제공한다. 홈 네트워크의 지능화를 위해서 관련 홈 네트워크 서버와 미들웨어의 개발 그리고 가전기기의 통신 규격에 대한 연구가 필요하며 보안적인 측면에 보다 많은 관심을 가져야 할 것이다.
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