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인간 팔의 형태학적.신경학적 분석 기법에 기반한 휴머노이드 로봇 팔 설계
The Design of Humanoid Robot Arm based on the Morphological and Neurological Analysis of Human Arm 원문보기

제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering, v.13 no.6, 2007년, pp.555 - 559  

최형윤 (순천금당고등학교) ,  배영철 (전남대학교 전기전자통신컴퓨터공학부) ,  문용선 (순천대학교 정보통신공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

There are few representative humanoid robots including Japanese ASIMO from Honda and HUBO from KAIST. We cannot consider ASIMO and HUBO the perfect humanoid robots, however. The basic principles when developing humanoid robot is to make them to work in a similar way as human's movement of arm. In th...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이에 본 논문에서는 사람의 움직임과 유사하게 동작하도록 하기 위한 인간 팔의 형태학적 . 신경학적 분석 기법을 기반으로 한 휴머노이드 로봇 팔의 설계 기법을 제시하고 SERCOS 통신을 이용하여 구현함으로서 그 타당성을 확인하였다.
  • 신경학적 분석 기법을 기반으로 한 휴머노이드 로봇 팔의 설계 기법을 제시하고 SERCOS 통신을 이용하여 이를 구현함으로서 그 타당성을 검증하였으며 구현된 로봇 팔이 형태학적. 신경학적으로인간 팔과 유사하게 동작할 가능성을 열어 놓았다.
  • 이에 본 논문에서는 사람의 움직임과 유사하게 동작하도록 하기 위한 인간 팔의 형태학적 . 신경학적 분석 기법을 기반으로 한 휴머노이드 로봇 팔의 설계 기법을 제시하고 SERCOS 통신을 이용하여 구현함으로서 그 타당성을 확인하였다.

가설 설정

  • 1. The concept of Human-robot morphological mapping.
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참고문헌 (22)

  1. K. Williams, Build Your Own Humanoid Robots, Tab Books, 2004 

  2. 인간지능생활지능로봇기술개발사업단, 차세대지능로봇 핵심기술, 진한엠앤비, 2006 

  3. 유범재, 오상록, '네트워크 기반 휴머노이드' 주간기술동향, 통권 1158 호, pp. 11-22, 2004 

  4. 오준호, '휴머노이드 로봇의 현황과 발전 방향,' 대한 기계학회 기계저널, 제 44 권 제 4 호 

  5. 오정연, 'u-Korea Case Service,' 한국정보사회 진흥원, 2005 

  6. F. H. N. MD, Atlas of Human Anatomy, Professional Edition, W.B Saunders, 2006 

  7. 정진웅, 기본 인체해부학, 탐구당, 2002 

  8. Van De Graaff 저, 김연섭 외 8역, Human Anatomy 6판, 청문각, 2004 

  9. D. G. Amaral, 'Anatomical organization of the central nervous system,' in Principles of Neural Science, 4th ed., E. R. Kandel, J. H. Schwartz, and T. M. Jessell (eds.), NY: McGraw-Hill, 2000, pp. 317-336 

  10. J. P. Kelly, 'The neural basis of perception and movement,' in Principles of Neural Science, 3rd ed., E. R. Kandel, J. H. Schwartz, and T. M. Jessell (eds.), Norwalk, CN: Appleton & Lange, 1991, pp. 283-295. See especially pp. 292-293 

  11. H. R. Wilson, 'Simplified dynamics of human and mammalian neocortical neurons,' J. Theor. Biol. 200, 375-388 1999 

  12. ISO TC 184/SC 5, ISO 156745-lndustrial automation system and integration Part 1, 1999 

  13. R. Larsen, M. Director, 'Introduction to the SERCOS interface, instrumentation and control system,' USA. 1999 

  14. Softsercans manual, 'SoftSERCANS SERCOS interface master connection for PC based control systems,' www.SERCOSinterface.org, 2005 

  15. P. Lutz, 'SERCOS Interface-hard real time in third generation,' Interests Group SERCOS interface, 2002 

  16. 'SERCOS Specification,' www.SERCOSinterface.org, 2005 

  17. R. Tadakuma, K. Sogen, H. Kajimoto, N. Kawakami, and S. Tachi, 'Development of Multi-D.O.F. Master-Slave Arm with Bilateral Impedance Control for Telexistence,' ISMC, Tokyo, Japan, 2004 

  18. G, S. Gupta, S, C. Mukhopadhyay, C. H. Messom, and S. Demidenko, 'Master-slave control of a teleoperated anthropomorphic robotic arm with gripping force sensing,' Extended paper for I&M Transactions, 2005 

  19. S. G. Park, 'Fieldbus in IEC61158 standard,' Proceedings on the 15th CISL Winter Workshop, Kushu, Japan, February, 2002 

  20. J.-P. Thomesse, 'Fieldbus technology in industrial automation,' ETFA, France, 2005 

  21. 권욱현, 김형석, 김동성 저, '산업용 필드버스 통신망' 성안당, 2004 

  22. 최형윤, 'SERCOS 네트워크 기반 휴머노이드 모듈 로봇 팔 설계' 순천대학교대학원 박사학위 논문, 2006 

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