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경쟁위험 하에서의 누적발생함수 추정량 성능 비교
Performance Comparison of Cumulative Incidence Estimators in the Presence of Competing Risks 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.20 no.2, 2007년, pp.357 - 371  

김동욱 (성균관대학교 통계학과) ,  안치경 (성균관대학교 통계학과)

초록
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경쟁위험(competing risk) 하에서의 누적 발생함수(cumulative incidence function)는 일반적으로 비모수적 방법으로 추정된다. 그러나 관심 있는 원인에 의한 사건이 다른 원인에 의한 사건보다 상대적으로 적게 발생하는 경우에 비모수적 방법으로 추정된 누적발생함수는 이산성으로 인해 다소 정확하지 않게 된다. 이와 같은 경우에 Bryant와 Diagnam(2004)는 관심 있는 원인에 대한 원인특정적 위험함수(cause-specific hazard function)를 모수적으로 모형화하고 다른 원인에 의한 사건은 비모수적으로 추정하는 준모수적 방법을 제안했다. 본 연구에서는 준모수적 누적발생함수 추정량을 재표현하고 와이블분포모형과 대수 정규분포모형으로 확장하였다. 또한 대수 정규분포 원인특정적 위험모형일 경우 누적 발생함수에 대한 비모수적 추정량, 와이블분포 준모수적 추정량과 대수 정규분포 준모수적 추정량의 효율성을 비교하며 준모수적 추정량의 성능과 모형 오설정이 미치는 영향을 살펴보았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

For the time-to-failure data with competing risks, cumulative incidence functions (CIFs) are commonly estimated using nonparametric methods. If the cases of events due to the cause of primary interest are infrequent relative to other cause of failure, nonparametric methods may result in rather impre...

주제어

참고문헌 (10)

  1. Bryant, J. and Diagnam, J. J. (2004). Semiparametric models for cumulative incidence functions, Biometrics, 60, 182-190 

  2. Gaynor, J. J., Feuer, E. J., Tan, C. C., Wu, D. H., Little, C. R., Straus, D. J., Clarkson, B. D. and Brennan, M. F. (1993). On the use of cause-specific failure and conditional failure probabilities: examples from clinical oncology data, Journal of the American Statistical Association, 88, 400-409 

  3. Gooley, T. A., Leisenring, W., Crowley, J. and Storer B. E. (1999). Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks; new representations of old estimators, Statistics in Medicine, 18, 695-706 

  4. Gray, R. J. (1988). A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk, The Annals of Statistics, 16, 1141-1154 

  5. Kalbfleisch, J. D. and Prentice, R. L. (1980). The Statistical Analysis of Failure Time Data, John Wiley & Sons, New York 

  6. Korn, E. L. and Dorey, F. J. (1992). Applications of crude incidence curves, Statistics in Medicine, 11, 813-829 

  7. Marubini, E. and Valsecchi, M. G. (1995). Analysing Survival Data from Clinical Trials and Observational Studies, John Wiley & Sons, England 

  8. Pepe, M. S. and Mori, M. (1993). Kaplan-Meier, marginal, or conditional probability curves in summarizing competing risks failure time data, Statistics in Medicine, 12, 737-751 

  9. Prentice, R. L., Kalbfleisch, J. D., Peterson, A. V., Jr, Flournoy, N., Farewell, V. T. and Breslow, N. E. (1978). The analysis of failure times in the presence of competing risks, Biometrics, 34, 541-554 

  10. Tsiatis, A. (1975). A nonidentifiability aspect of the problem of competing risks, Proceedings of the National Academy of Science, 72, 20-22 

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