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NTIS 바로가기대기 = Atmosphere, v.17 no.3, 2007년, pp.255 - 268
홍기옥 (공주대학교 대기과학과) , 서명석 (공주대학교 대기과학과) , 나득균 (기상청 기후정책과) , 장동호 (공주대학교 지리학과) , 김찬수 (공주대학교 응용수학과) , 김맹기 (공주대학교 대기과학과)
This study generated and evaluated the high resolution (5 km) gridded data of monthly mean, maximum and minimum temperature from 2002 to 2005 over South Korea using a modified PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model: K-PRISM) developed by Daly et al. (2003). The performance...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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객관분석 기법이 개발되어온 이유는? | 관측소를 증설하여 고해상도의 격자형 기상자료를 산출하는 것은 경제적으로 매우 비현실적이기 때문에 오래전부터 객관분석 기법이 개발되어 왔다. 최근까지의 객관분석 기법들은 주로 기상요소의 동질성이 단지 거리에 따라 감소한다는 가정을 전제로 거리의 자승에 반비례하게 가중치를 주어 격자점 자료들을 산출하였다 (e. | |
통계 기반 객관분석 기법이 가진 한계는? | , Barnes, 1964; Cressman, 1959). 이러한 통계적인 분석 방법들은 기상청 현업 등 많은 연구에 있어서 크게 기여한 것이 사실이지만, 이러한 방법만으로는 양질의 고해상도 격자형 자료를 산출하는데 있어서 한계가 있다 (윤진일 외, 1998; Chao and Chang, 1992; Ekström and Chappell, 2005). 또한 대부분의 기상요소는 거리뿐만 아니라 고도와 같은 주변의 지형학적 환경에도 많은 영향을 받는다 (Johnson et al, 2000; Perry and Konrad, 2006). | |
관측자료를 이용한 일기예보 및 기후변화 연구의 문제는? | 관측자료를 이용한 일기예보 및 기후변화 연구에서 문제가 되는 것은 정량적 활용이 가능한 자료의 기간이 짧고 관측소가 공간적으로 비균질하게 분포하는 점이다. 공간적으로 비균질하게 분포하는 관측자료를 이용하여 수치 또는 기후 모델의 초기화나 검증을 하기 위해서는 반드시 규칙적인 격자점상의 값으로 내삽하는 기법이 필요하다. |
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