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NTIS 바로가기한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.15 no.3, 2012년, pp.36 - 51
박종철 (포트랜드주립대학교 지리학과) , 정일원 (포트랜드주립대학교 지리학과) , 장희준 (포트랜드주립대학교 지리학과) , 김만규 (공주대학교 지리학과)
The demand for a climatological dataset with a regular spaced grid is increasing in diverse fields such as ecological and hydrological modeling as well as regional climate impact studies. PRISM(Precipitation-Elevation Regressions on Independent Slopes Model) is a useful method to estimate high-altit...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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매개변수 최적화는 무엇인가? | 매개변수 최적화는 모의된 값과 실측된 값 사이의 통계적인 차이를 최소화할 수 있는 매개변수 값을 찾아가는 방법이다. 매개변수 최적화 기법은 크게 매뉴얼 방식과 수학적인 방법으로 나누어 살펴볼 수 있다. | |
매개변수 최적화 기법 중, 매뉴얼 방식의 단점은? | 매개변수 최적화 기법은 크게 매뉴얼 방식과 수학적인 방법으로 나누어 살펴볼 수 있다. 매뉴얼 방식은 연구자가 변수를 하나씩 직접 수정해 가며 결과를 확인하는 방법으로 시간이 오래 걸리고, 연구자가 오랜 경험과 모델에 대한 깊은 이해가 필요하다는 어려움이 있다. 수학적인 방법은 Pattern search method(Hooke and Jeeves, 1961), Simplex method(Nelder and Mead, 1965), Genetic algorithm-fine tuning(Holland, 1975), Adaptive random search(Pronzato et al. | |
국내 강수량 관측소는 대부분 저지대에 위치하는데, 이로 인한 문제점은? | 국내에서도 강수량 관측소는 대부분 상대적으로 저지대에 위치해 있다. 따라서 분포형강수량 자료를 생산함에 있어 고지대의 강수량 추정에 문제가 있다. 이에 국내에서는 신성철 등(2008)이 PRISM의 아이디어를 기반으로 5×5㎞ 공간해상도의 강수량 분포를 추정한 바 있다. |
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