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문제 정의
- At Completion)를 추정한다. 그리고 추정된 EAC와 공사예비비를 비교하여 공사예비비의 적합 여부를 확인할 수 있다.
- 본 연구는 초기단계에서 리스크 인자를 반영한 공사예비비 추정과 공사수행에 따른 성과분석을 통하여 공사예비비의 효율적인 관리를 위하여 공사예비비 관리 프로세스를 제시하였으며, 사례 연구를 통해 유효성을 확인하였다. 연구 결과는 다음과 같다.
- 또한 EVM(Earned Value Management)을 활용하여 시공단계에서 공사비 변동 범위를 예측하여 관리 기준을 설정하고, 그 결과를 반영하여 합리적으로 예비비를 운영할 수 있는 프로세스를 제시한다. 이상의 연구를 바탕으로 성과분석을 통한 건설공사 예비비 관리 프로세스제시를 연구의 목적으로 한다.
제안 방법
- (1) 기존의 백분율에 의한 공사예비비 추정방법의 문제점을 해결하기 위하여 리스크를 반영하여 공사예비비를 추정하는 프로세스를 제시하였다. 식별된 리스크 인자에 대하여 회귀모형을 설정하였으며, 사례연구 결과 기존방법보다 오차율이 적은 것으로 분석 되었다.
- (4) 사례연구를 실시하여 공사예비비 관리 프로세스의 유효성을 확인한다.
- 30% 시점까지의 측정결과를 바탕으로 ACWP와 BCWP 증감 회귀모형을 설정한다. 이와 같은 방법으로 각 성과측정 시점별 측정결과를 바탕으로 회귀모형을 설정할 수 있다.
- 공사수행 단계별 측정요소(ACWP, BCWS, BCWP)에 따른 CPI와 SPI를 분석한다. 30% 시점에서의 측정요소 및 성과지수는 표 9와 같다.
- 공사수행 단계별 측정요소(ACWP, BOWS, BCWP)에 따른 CPI와 SPI를 분석하였다. 30% 시점에서의 측정요소 및 성과지수는 표 6과 같다.
- 3과 같다. 공사예비비의 특성상 관리 주체를 결정하는 것이 중요하며, 본 연구에서는 발주자의 입장에서 자체공사와 발주공사로 구분하여 프로세스를 제시한다.
- 공사의 수행과정에서 공사비 투입과 공사수행에 영향을 미치는 리스크 인자에 의한 변경사항을 적시에 반영하여 정확한 EAC 추정이 가능하도록 성과를 측정하여 분석할 수 있는 프로세스를 제시한다. 운영단계의 프로세스는 자체공사와 발주공사로 구분하여 그림 5, 그림 6과 같다.
- 이를 위하여 초기단계에서 리스크 인자를 식별 및 분류하고, 분류된 인자를 정량화하여 적정 예비비를 추정할 수 있는 프로세스를 제시한다. 또한 EVM(Earned Value Management)을 활용하여 시공단계에서 공사비 변동 범위를 예측하여 관리 기준을 설정하고, 그 결과를 반영하여 합리적으로 예비비를 운영할 수 있는 프로세스를 제시한다. 이상의 연구를 바탕으로 성과분석을 통한 건설공사 예비비 관리 프로세스제시를 연구의 목적으로 한다.
- 또한 대상 공사의 입력변수에 대한 발생확률 범위에 @RISK 45를 사용하여 각 리스크 인자의 1000회 시뮬레이션을 생성한다. 각 인자별 시뮬레이션은 해당 공사의 개별 인자에 대한 증감율 예측치를 제공한다.
- 본 연구는 공사의 수행방식에 따라 발주공사와 자체공사로 구분하여 공사예비비 관리 프로세스를 제시한다. 제시된 프로세스 중 자체공사를 대상으로 발주자 측면에서 프로세스를 분석한다.
- 설정된 모형은 공사예비비와 공사수행성과 추정에 사용된다. 이를 위하여 본 연구에서는 리스크 인자와 공정 . 공사비 측정 자료를 SPSS(Statistical Package for the Social Science)WIN를 사용하여 분석한다.
- 필요하다. 이를 위하여 초기단계에서 리스크 인자를 식별 및 분류하고, 분류된 인자를 정량화하여 적정 예비비를 추정할 수 있는 프로세스를 제시한다. 또한 EVM(Earned Value Management)을 활용하여 시공단계에서 공사비 변동 범위를 예측하여 관리 기준을 설정하고, 그 결과를 반영하여 합리적으로 예비비를 운영할 수 있는 프로세스를 제시한다.
- 공사예비비 관리 프로세스를 제시한다. 제시된 프로세스 중 자체공사를 대상으로 발주자 측면에서 프로세스를 분석한다. 본 연구에서는 변수들간의 관계를 나타내는 타당한 수학적 모형을 설정하기 위하여 회귀분석(Regression Analysis)을 실시한다.
- 추정단계와 운영단계의 사례연구를 바탕으로 공사예비비 관리프로세스에 대한 유효성을 검증한다. 사례의 개요는 표 8과 같다.
- 회귀분석을 이용한 EAC 추정 회귀모형을 제시하기 위하여 성과측정 시점별 성과분석이 가능한 5개의 사례를 분석한다. 사례의 개요는 표 5와 같다.
대상 데이터
- 공사예비비 추정을 위한 입력변수를 결정하기 위하여 대한주택공사의 공사비 분석자료와 표 1과 같이 12개의 아파트를 분석한다.
- 또한 제시한 프로세스의 유효성을 검증하기 위하여 공공부문과 민간부문에서 축적된 공사비 자료가 많은 아파트 공사를 대상으로 사례 연구를 실시한다.
- 조사 대상은 1999~2005년 사이에 서울과 부산 근교에서 준공된 아파트를 대상으로 한다.
데이터처리
- 공사비에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 변수들의 설명력을 알아보기 위하여 회귀분석을 실시한다. 독립변수들 중에서 회귀모형에 포함되어야 하는 변수를 선택하기 위하여 단계 선택 방법(stepwise selection)을 사용하였으며, 공사비 증감율 회귀분석 결과 Y는 식 2와 같다.
- 제시된 프로세스 중 자체공사를 대상으로 발주자 측면에서 프로세스를 분석한다. 본 연구에서는 변수들간의 관계를 나타내는 타당한 수학적 모형을 설정하기 위하여 회귀분석(Regression Analysis)을 실시한다. 설정된 모형은 공사예비비와 공사수행성과 추정에 사용된다.
이론/모형
- 알아보기 위하여 회귀분석을 실시한다. 독립변수들 중에서 회귀모형에 포함되어야 하는 변수를 선택하기 위하여 단계 선택 방법(stepwise selection)을 사용하였으며, 공사비 증감율 회귀분석 결과 Y는 식 2와 같다.
성능/효과
- 30% 시점에서 CPIS] 경우 모든 공사에서 CPI<1로 공사비가 과다 지출되고 있으며, SPI의 경우 B 사례를 제외한 나머지 사례에서는 SPI<1로 공사가 계획 공정보다 지연되고 있는 것으로 나타났다. 30% 시점까지의 측정결과를 바탕으로 ACWP와 BCWP 증감 회귀모형을 설정한다.
- 30% 시점에서 CPI의 경우 모든 공사에서 CPI<1 로 공사비가 과다 지출되고 있으며, SPI<1 로 공사가 계획 공정보다 지연되고 있는 것으로 나타났다. 30% 시점까지의 측정결과를 바탕으로 ACWP와 BCWP 증감 회귀모형을 설정하게 되며, 회귀모형을 바탕으로 추정된 EAC는 표 10과 같다.
- EAC 추정 결과 M 사례의 경우 리스크 발생에 따른 영향이 반영된 예상 90% 시점에서는 EAC 추정값이 더욱 증가하는 것으로 분석되었다. 만약 기존의 방법과 같이 30% 시점까지의 결과만 알 수 있다면 27, 301백만원의 EAC에 대비한 공사관리가 이루어질 것이다.
- N 아파트의 경우 공사의 중기단계로 갈수록 공사예비비의 오차율은 감소하지만, 마감공사의 급속 진행에 따라 60% 지점 이후부터 다시 오차율이 증가하는 것으로 분석되었다.
- 각 사례의 실행예산과 완료 후 공사비를 비교한 결과 초기 단계에서 추정된 공사예비비가 리스크를 완화하기에 충분하다는 것을 알 수 있다.
- 않았다. 그러나 D, F, G 사례와 같이 리스크에 의한 영향이 적게 발생하였거나, 발생하지 않은 경우에는 오차율에서 큰 차이가 나타났다. 그 이유는 기존방법과 제안방법 모두 초기단계에서 리스크인 자의 발생 가능성을 예상하여 공사예비비를 추정함으로써 실제 공사의 수행성과를 반영하지 못하기 때문이다.
- 만약 기존의 방법과 같이 30% 시점까지의 결과만 알 수 있다면 27, 301백만원의 EAC에 대비한 공사관리가 이루어질 것이다. 그러나 본 연구에서 제안하는 방법에서는 30% 시점까지와 같이 공사관리가 수행될 경우 90% 시점에서는 27, 643백만원까지 EAC가 증가할 수 있다는 것을 알 수 있다. N 사례의 경우 30% 시점까지와 같이 공사관리가 수행될 경우 예상 90% 시점에서의 EAC 추정값이 30% 시점보다 감소하여 완료 후 공사비에 근접하는 것으로 분석되었다.
- 따라서 본 연구에서 제안하는 프로세스는 공사수행에 따라 의사결정자의 정확한 결정을 위하여 정확하고 폭넓은 정보를 제공할 수 있다는데 의의가 있다고 할 수 있다.
- 분석결과 검증대상 아파트 12개 모두 본 연구에서 제안한 공사예비비 추정 방법이 백분율에 의한 방법보다 오차율이 적은 것으로 분석되었다. 특히 제안방법의 경우 사례별 시뮬레이션을 개별적으로 실시하여 공사의 특성을 반영한 시나리오를 선정하고, 공사예비비를 결정한다면 오차율은 더욱 줄어들 것으로 판단된다.
- 추정과 기존방법에 의한 EAC 추정을 비교 . 분석한 결과 제안 방법에 의한 EAC 추정이 성과측성 결과에 의한 잔여 공사의 영향 정도를 예측하는데 효과적인 것으로 판단된다.
- 제시하였다. 식별된 리스크 인자에 대하여 회귀모형을 설정하였으며, 사례연구 결과 기존방법보다 오차율이 적은 것으로 분석 되었다.
후속연구
- 그러나 본 연구에서 제안한 공사예비비 관리 프로세스는 공사수행과정에서 여러 단계를 거쳐 반복적으로 진행됨으로 의사결정 참여자들의 의사결정체계 확립을 위한 연구가 필요한 것으로 판단된다.
- 각 단계별 회귀모형을 바탕으로 추정된 EAC는 표 7과 같다. 본 연구에서 제시하는 공사예비비 운영단계 프로세스는 성과측정 시점까지의 결과만을 분석하는 것이 아니라 성과측정 결과를 반영하여 잔여 공사의 각 예정 성과측정 시점의 결과를 예측함으로써 의사결정자에게 좀 더 공사관리에 대한 정확한 정보를 제공할 수 있다. 또한 예측결과를 단일 값으로 제시하는 기존방법을 보완하기 위하여 상한, 기본, 하한의 추정 범위를 제시함으로써 의사결정자에게 폭넓은 정보를 제공할 수 있다.
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