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문제 정의
- 이를 위해 다양한 정신상태에 따른 뇌파의 특성을 구분하기 위한 연구들이 수행되어 왔으나 현재까지의 기술로는 특정 상태에 따른 뇌파의 분류가 결코 쉽지 않으며 정확 도를 가져야 할 기기 조작에는 위험 부담요소가 많다 [13][14]. 따라서 본 논문에서는 뇌파 측정시 쉽게 섞이 기 쉬운 잡파를 제거하기 위하여 이분법적 방법을 제안 하였다. 잡파는 뇌파 측정 시 본래의 뇌파 이외의 다른 여러 전위가 유입되는 것을 말한다.
- 이러한 잡음은 종종 그 특징적인 모양과 분포에 따라 인식되며, 이 중 대표적인 잡음 몇 가지는 피험자가 의도적으로 발생시킬 수 있고 일정한 패턴을 나타내기도 한다. 따라서 본 논문에서는 졸린 상태의 피험자의 의도적인 각성상태 구간을 인식할 수 있는 방법을 제안 하고자 한다.
- 본 논문에서는 측정된 데이터들의 주파수 대역에서 나타나는 특징을 분석하여 피험자의 현재 상태를 분류 하고자 한다. 이때 피험자가 실험의도와 다른 의도적 인 의식이나 주위산만으로 인하여 발생하는 잡음 (artifact)을 이분법적 수리모델을 이용하여 제거하는 뇌파분류 방법을 제안하였다.
- 본 연구의 목적은 뇌파에 포함된 특정 잡음을 이분법 적 방법으로 제거하고자 한다. 먼저 졸린 상태의 피험 자는 각성하는 의도적인 잡음을 발생시킨다.
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