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고해상도 SAR 영상 형성 및 품질 분석을 위한 시뮬레이터
Simulator for High Resolution Synthetic Aperture Radar Image Formation and Image Quality Analysis 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.18 no.8 = no.123, 2007년, pp.997 - 1004  

정철호 (한국항공대학교 항공전자공학과) ,  오태봉 (한국항공대학교 항공전자공학과) ,  곽영길 (한국항공대학교 항공전자공학과)

초록
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고해상도 레이다 영상은 탑재체 및 플랫폼 등 시스템 설계 변수에 비교적 민감할 수 있다. 본 논문에서는 시스템 파라미터 기반의 2차원 SAR 영상 형성 및 영상 품질 분석을 위한 시뮬레이터를 구현하였다. 본 논문에서 구현한 시뮬레이터는 유연성과 확장성을 고려하여 주요 모듈로 구성하고 Matlab코드를 이용하여 GUI 기반으로 구성하였다. 주요 기능은 SAR 시스템 설계 파라미터를 이용하여 SAR 신호를 생성할 수 있으며, RDA(Range-Doppler Algorithm)을 이용하여 영상을 형성하고 SAR시스템 파라미터가 영상의 질에 미치는 영향을 다양하게 분석할 수 있다. 특히, 본 시뮬레이터는 시스템 환경에 따라 파라미터 설정을 용이하게 할 수 있으므로 항공기 및 위성 탑재체 등의 SAR 시스템 설계와 SAR 영상 품질 분석에 효과적으로 활용할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

High resolution synthetic aperture radar image could be sensitive to the various parameters of the payload, platform, and ground system. In this paper, a parameter based SAR simulator is presented for two-dimensional image formation and image quality analysis. Functional modules are implemented by M...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 이들은 설계 단계에 있는 SAR 시스템의 성능 예측이나 운용 단계에서 일어날 수 시스템 성능 저하 요인을 분석하기 위해서는 적절한 기법과 검증 툴이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 설계 파라미터의 성능 검증과 성능 저하 요인을 분석하기 위한 툴을 제시한다. 개발된 시뮬레이션 툴을 이용하여 시스템 성능 오류와 영상 품질 성능에 끼치는 영향을 분석하고 시뮬레이션 결과를 제시한다.
  • 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 시스템 파라미터 기반의 2차원 SAR 영상 형성 및 영상 품질분석을 위한 시뮬레이터를 구현하였다. 본 시뮬레이터는 유연성과 확장성을 고려하여 주요 모듈로 구성하고 Matlab 코드를 이용하여 GUI 기반으로 구현하였다.
  • 또한, 도플러 센트 로이드 추정의 오류는 수집된 영상의 SNR 저하와 밀접한 관계를 가지며, 기하학적인 왜곡과 방사 에러 등의 심각한 영상 품질 저하를 가져다준다. 논문에서는 영상 졍성 과정에서 도플러 센트로이드의 추정 오류를 도입하여 추정 오류로 인한 성능 변화를 분석하고 그 결과를 제시한다.
  • 성능을 저하시키는 요인이 된다. 논문에서는 점 표적의 임펄스 응답 특성에서 부엽이 근접한 표적의 응답 특성에 끼치는 영향을 분석한다.
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참고문헌 (6)

  1. Christopher Wackerman, Johnny Johannessen, 'Operational monitoring of coastal and marine environment with spaceborne SAR systems: where are we now and where are we going', Proc. 2nd workshop on coastal and marine applications of SAR, pp. 3-15, Sep. 2003 

  2. J. M. Horrell, M. R. Inggs, 'Satellite and airborne SAR simulator', Proc. IEEE South African Symposium on Communications and Signal Processing, pp. 193-198, Aug. 1993 

  3. Jeremy M. Allan, Michael J. Collins, 'Design and testing of a java-based digital SAR signal simulation system', pp. 3204-3270, Jul. 2006 

  4. Feng Xu, Ya-Qiu Jin, 'Mapping and projection algorithm: a new approach to SAR imaging simulation for comprehensive terrain scene', pp. 399- 402, Jul. 1999 

  5. Yulong Shao, Zheoda Zhu, 'Squint mode airborne SAR processing using RD algorithm', Aerospace and Electronics Conference, Proceedings of the IEEE, vol. 2, pp. 1025-1029, Jul. 1997 

  6. Ian G. Cumming, Frank H. Wong, 'Digital processing of synthetic aperture radar data' Feb. 2005 

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