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문제 정의
- 본 연구에서는 SEM 특성을 통계적 분석한 결과를 보고하였다. 통계적 분석을 위해 주인자와 인자들 간의 교호작용을 평가하여 SEM 특성, 즉 R에 영향을 크게 미치는 인자들을 확인하였다.
- 본 연구에서는 모델-기반 SEM 부품의 영향해석에 관한 연구결과를 보고한다. 영향해석은 통계적 기법을 이용하여 분석하였으며, 체계적인 분석을 위해 통계적 실험계획법을 적용하여 SEM 특성 데이터를 수집하였다.
- 이에 따라 SEM 개발은 다수의 시행착오적인실험에 의존하고 있으며, 이러한 모델의 부재로 인해 SEM 성능을 최적화하기가 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 극복하기 위해 통계적 또는 지능적 기법을 현재 진행 중인 SEM 개발에 적용해 오고 있으며, 여기에는 SEM 부품의 통계적 또는 지능적 모델링, 모델-기반 SEM 부품의 영향해석과 SEM 특성의 정성적 해석, 그리고 모델-기반 SEM 특성의 최적화 기법 등이 포함된다. 측정기기의 특성분석을 위해 통계적 또는 지능적 분석기법이 적용된 사례는 극히 드물다.
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