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주사전자현미경 렌즈의 해석을 통한 최적의 빔 특성 연구
Optimal Electron Beam Characteristics by Lenses Analysis Using Scanning Electron Microscopy 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.39 no.1, 2015년, pp.1 - 9  

배진호 (서울과학기술대학교 기계시스템디자인공학과) ,  김동환 (서울과학기술대학교 기계시스템디자인공학과)

초록
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이 논문은 SEM(Scanning Electron Microsopy) 경통부에서 전자빔의 집속특성을 최적화하기 위한 방법을 다루고 있다. SEM 에서 물체 표면을 확대하기 위해서는 경통부를 지나는 전자빔을 효과적으로 집속하여 표면에 충돌하는 프로브 직경을 줄이는 것이 중요하다. 이 전자빔의 집속정도를 나타내는 지표가 반배율이다. 본 연구는 전자빔의 집속특성을 효과적으로 구현하기 위해 그에 영향을 끼치는 경통부의 설계 인자들을 렌즈 해석과 광선 추적을 통해 알아본다. 이 결과를 근거로 민감도 분석을 수행하여 설계 인자들이 빔의 집속에 끼치는 영향의 정도를 정량적으로 비교해 볼 수 있다. 이러한 전자빔의 특성에 따른 설계 인자의 분석은 경통부 설계에 있어 중요한 기초 정보로 활용될 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a design method for optimizing the focused beam characteristics, which are mainly determined by the condenser lenses in a scanning electron microscopy (SEM) design. Sharply reducing the probe diameter of electron beams by focusing the condenser lens (i.e., the rate of condensatio...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구에서 렌즈해석 목적은 전자 빔의 경로를 제어하는 요소인 Bz를 파악하기 위함이고, 그를 통해 광선 추적을 하는 목적은 빔의 집속을 통해 상이 맺히는 지점(image plane), 집속 길이(focal length), 그리고 반배율을 파악하는 데 있다.
  • 본 연구에서는 이 전자 빔의 집속 특성을 효과적으로 구현하기 위해 경통부의 설계 인자들을 분석하고자 한다. 이를 위해 렌즈 해석, 광선 추적(ray tracing) 그리고 민감도 분석을 이용하며, 상용 전자기장 해석 툴(tool)인 OPTICS 를 사용한다.
  • 이상으로 SEM에서 전자 빔의 집속 특성을 최적화하기 위하여, 빔의 굴절에 영향을 끼치는 인자들의 설계 민감도에 대해 알아보았다. 이 연구의 내용과 그를 통해 내릴 수 있는 결론은 다음과 같이 요약할 수 있다.

가설 설정

  • 제 1 군 렌즈 극편 간격의 크기를 변형할 때 유의할 점은 크기의 변화가 렌즈간 거리에 영향을 주어서는 안 된다는 점이다. 예를 들어 CL1 극편 간격이 Fig.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SEM(Scanning Electron Microscopy)이란? SEM(Scanning Electron Microscopy)은 현미경보다 더 작은 미세한 영역을 관찰하기 위해 고안된 측정 장비이다. 이는 최근 나노 과학 및 산업의 발전에 힘입어 그 활용도와 중요도가 더욱 증대되고 있다.
전자 빔의 집속 특성을 효과적으로 구현하기 위해 무엇을 사용하는가? 본 연구에서는 이 전자 빔의 집속 특성을 효과적으로 구현하기 위해 경통부의 설계 인자들을 분석하고자 한다. 이를 위해 렌즈 해석, 광선 추적(ray tracing) 그리고 민감도 분석을 이용하며, 상용 전자기장 해석 툴(tool)인 OPTICS 를 사용한다.
SEM의 경통부는 어떻게 구성되는가? 일반적으로 경통부는 3 개의 전자기렌즈(electromagnetic lens)와 2 쌍의 편향기(deflector)로 구성되어 전자빔을 시편의 원하는 영역에 주사시키는데, 그 영역의 크기 따라 화면에 출력되는 배율이 결정된다. 배율이 높이기 위해서 시편에 충돌하는 전자 빔, 즉 프로브 직경(probe diameter)이 줄어들어야 하는데, 반배율(Demag: Demagnification)로 전자 빔이 줄어든 정도를 파악할 수 있다.
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참고문헌 (13)

  1. Reimer, L., 1998, "Scanning Electron Microscopy," 2nd Ed., Springer, Berlin, pp. 1-3. 

  2. Park, M. J., Kim, D. H., Park, K., Jang, D. Y. and Han, D. C., 2008, "Design and Fabrication of a Scanning Electron Microscope Using a Finite Element Analysis for Electron Optical System," J. of Mechanical Science and Technology, Vol. 22, No. 9, pp. 1734-1746. 

  3. http://advressys.com/analytic/sem.htm 

  4. Lee, R. E., 1993, "Scanning Electron Microscopy and X-ray Microanalysis," P T R prentice Hall, pp. 68-69. 

  5. Park, K., Lee, J. J., Park, M. J., Kim, D. H. and Jang, D. Y., 2009, "Design and Analysis of an Objective Lens for a Scanning Electron Microscope by Coupling FE Analysis and Ray Tracing," Journal of the Korean Society for Precision Engineering, Vol. 26, No. 11, p. 94. 

  6. Kim, S. J., Joo, W. and Kim, D. H., 2013, "Raster San Waveform Compensation Control for Enhancing the Orthogonality of Images in SEM," Microscopy, Vol. 62, No. 4, p. 476. 

  7. Jumg, H. W., 2008, "Finite Element Analysis for Electron Optical System of a Scanning Electron Microscope," M.S. Dissertation, Seoul National University of Science and Technology, Seoul, pp. 22-46. 

  8. Munro, E., 2005, "OPTICS-Software for Electron and Ion Beam Column Design," MEBS Ltd., London, p.112. 

  9. Kim, D. H., Park, k., Park, M. J., Jung, H. W. and Jang, D. Y., 2010, " Numerical Analysis for Verifying the Performance of Lens System in a Scanning Electron Microscope," Optik, in press, Vol. 121, p. 334. 

  10. Reimer, L., 1998, "Scanning Electron Microscopy," 2nd Ed., Springer, Berlin, pp. 30-31. 

  11. Kim, D. H., Park, k., Park, M. J., Jung, H. W. and Jang, D. Y., 2010, " Numerical Analysis for Verifying the Performance of Lens System in a Scanning Electron Microscope," Optik,, Vol. 121, pp. 330-338. 

  12. Murray-Smith, D. J., 2013, "The Application of Parameter Sensitivity Analysis Methods to Inverse Simulation Models," Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, Vol. 19, No.1, p. 69. 

  13. Tohsato, Y., Ikuta, K., Shionoya, A., Mazaki, A. and Ito, M., 2013, "Parameter Optimization and Sensitivity Analysis for Large Kinetic Models Using a Real-Coded Genetic Algorithm," Gene, Vol. 518, No.1, p. 86. 

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