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문제 정의
- 예를 들면, "아버"라는 문자열 다음에는 출현할 수 있는 문자열은 ''지"일 것이나 "아버지"라는 머리형태소가 될 수있는 문자열 뒤에는 여러 가지의 꼬리형태소가 올 수 있다는 것이다. 따라서 본 논문은 고빈도로 출현한 특정 문자열이 머리형태소의 가능성이 있는지를 조사하기 위하여 머리형태소 뒤에 출현하는 음절의 발생 엔트로피를이용하여 계산한다. 특정한 문자열 뒤에 출현할 수 있는음절의 엔트로피는 [식 1]과 같이 정의한다.
- 본 논문은 머리 형태소일 가능성의 조사를 위하여 어절에서 머리 형태소 후보를 제외한 나머지 부분이 꼬리형태소일 가능성이 있는지를 조사하는 방식을 사용한다. 꼬리 형태소의 가능성은 머리 형태소 후보를 선정하는방식과 같이 엔트로피값을 이용하는데, 어절의 마지막부터 역방향으로 만들어지는 문자열의 빈도 정보를 이용하여 앞에 나올 수 있는 음절에 대한 엔트로피 값을 계산한다.
- 본 논문은 엔트로피값이 상승하는 위치의 문자열을 찾아 머리 형태소 후보로 결정하고 이 후보가 머리 형태소일 가능성을 조사한다. 엔트로피가 상승하는 문자열을 바로 머리 형태소로 결정하지 못하는 이유는 특정 문자열을 공유하는 다양한 형태소가 존재할 수 있기 때문이다.
- 본 논문은 인간의 인지신경학적 언어정보처리 원리를반영한 자동 어휘 획득 시스템( conputational automatic lexical acquisition system)을 제안하고 대용량의 한국어코퍼스를 이용한 어휘 획득 결과를 분석한다. 인간의 언어정보처리 원리를 반영한 자동 어휘 획득 시스템의 개발의 필요성은 다음과 같이 정리할 수 있다 첫째, 인간의어휘정보처리 과정의 이해를 위해서 어휘획득 과정에 대한 이해가 중요한데, 계산주의적 시스템은 대뇌속의 어휘획득 과정에 대한 시뮬레이션 환경을 제공할 수 있다.
가설 설정
- [표 2]는 코퍼스에서 문자열 "아빠"로 시작되는 어절과 각 어절의 출현 빈도를 나타낸 것이라 가정한다.
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