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문제 정의
- 단기간을 구분하는 경우와 하지 않는 경우의 정확도 비교, 앞서 언급한 세 가지 강우강도식을 이용할 경우 각각의 강우강도식이 가지는 정확도 비교, 그리고 장 . 단기간 구분방법에 따른 정확도를 비교해서 국내에 가장 적합한 강우강도식의 매개변수 추정방법을 제시하고자 하였다.
- 이렇게 장 . 단기간에 해당하는 지속기간을 나누는데 있어서 독측으로 지속기간을 구분하는 것이 아닌 보다 객관적인 기준을 제시하고자 한다. 여기서는 주로 허준행 등(1999)이 개발한 강우강도식을 중심으로 평균제곱근오차(Root Mean Squared Error, RMSE) 와 평균제곱근상대오차(Relative Root Mean Squared Error, RRMSE) 를 동시에 최적화 시키는 형태의 다목적 최적화 문제의 해를 구하는 방법을 통해서 강우강도식의 매개변수를 구하는 방법을 제시하였다.
- Table 3 은 22개 대상지점에 대하여 COMBL1과 COMBL2 그리고 장 . 단기간을 구분하지 않고 RMSE만을 최소화시키는 단일 목적으로 사용하여 추정한 매개변수(단일매개변수)의 RMSE와 RRMSE 그리고 결정계수를 구해서 평균한 결과를 비교해 놓은 표이다.
- 본 연구는 보다 정확도가 높은 강우강도식의 매개변수를 추정하기 위해서 다목적 유전자알고리즘 기법을 적용한 연구로 여러가지 다양한 방법을 이용하여 가장 효율적으로 매개변수를 주정하는 방법을 제시하고자 하였다. 현재 국내에서 널리 사용되는 강우강도식은 가장 기본적인 형태를 가지고 있는 Talbot, Sherman, Japanese 형의 강우강도식을 활용한 통합형(이원환, 1980)과 함께 재현기간별로 매개변수 중의 일정 부분을 서로 다르게 추정하는 이원환 등(1993)이 개발한 한국대표확률강우강도식, 그리고 재현기간과 상관없이 서로 같은 매개변수를 사용하면서도 정확도는 높은 허준행 등(1999)이 개발한 식이 사용되고 있다.
- 과정을 거치게 된다. 본 연구에서는 이와 같은 파레토최적해의 검토를 위해서 구해진 파레토프론트상의 양쪽 끝점에 위치하는 파레토최적해에 상응하는 매개변수를 이용한 결과값을 비교해 보았다. 즉, 아래의 Fig.
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