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중풍 한의변증 표준화를 위한 증상의 중요도 적용 연구
Application Study of Symptoms Weight For Standard of Korean Medicine Pattern Identification In Stroke 원문보기

동의생리병리학회지 = Journal of physiology & pathology in Korean Medicine, v.21 no.4, 2007년, pp.1051 - 1055  

고호연 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  강병갑 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  김보영 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  강경원 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  고미미 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  박세욱 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  차민호 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  강봉주 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  방옥선 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  유병찬 (한국한의학연구원 의료연구부) ,  최선미 (한국한의학연구원 의료연구부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The diagnosis of pattern identification in Korean Medicine depend on Korean Medicine doctor's experience and information. So, Pattern identification in Korean Medicine raise a question of objectification. This study is to standard stroke pattern identification in Korean Medicine. Weight of symptoms ...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구는 중풍표준화위원회에서 합의된 사항을 바탕으로 증례 기록지와 표준작업지침서를 작성한 후 Good Clinical Practice에 맞추어서 임상증례를 수집하였으며, 위원들이 각 변증 항목에 대한 증상의 중요도를 임상연구에서 얻게 된 증례 기록지에 적용하여 타당도 및 진단정확률을 살펴보고 문제점 및 대비책을 구하고자 하였다.
  • 본 연구는 중풍표준화위원회에서 합의된 사항을 바탕으로 증례 기록지와 표준작업지침서를 작성한 후 Good Clinical Practice에 맞추어서 임상증례를 수집하였으며, 위원들이 각 변증 항목에 대한 증상의 중요도를 임상연구에서 얻게 된 증례 기록지에 적용하여 타당도 및 진단정확률을 살펴보고 문제점 및 대비책을 구하고자 하였다.
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참고문헌 (10)

  1. 김중길, 설인찬, 이인, 조현경, 유병찬, 최선미. 한의중풍변증 표준안-I 에 대한 보고. 동의생리병리학회지 20(1):229-234, 2006 

  2. 陳貴延, 楊思澍. 實用中西醫結合診斷治療學. 北京, 中國醫藥科技出版社, p 61, 62, 1991 

  3. 國家中醫藥管理局腦病急症科硏組. 中風病辨證診斷標準. 北京, 中醫藥大學學報 17(3):208-210, 1994 

  4. 鄭?萸 外. 中藥新藥臨床硏究指導原則. 北京, 中國醫藥科技出版社, pp 99-104, 2001 

  5. 강효신, 권영규, 박창국, 신양규, 김상철. 중풍임상자료에 대한 통계적 분석방법연구. 대한한의학회지 17(1):302-328, 1996 

  6. 노진환. 중풍변증진단기준안에 대한 임상적 연구. 경희대학교 한의과대학 박사학위논문. 2001 

  7. 강병갑 외 9인. 중풍변증지뇨기록부 및 변증지표 측정에 관한 내부연구자간 일치도 연구. 동의생리병리학회지 20(6): 1728-1731, 2006 

  8. 고호연 외 9인. 한국형 중풍변증 표준안 II에 대한 보고. 20(6):1789-1791, 2006 

  9. 조현경, 김중길, 강병갑, 유병찬, 백경민, 이인, 최선미, 설인찬. 한국형 중풍 변증 표준시안의 습담 변증 지표에 대한 연구. 대한한방내과학회지 27(1):237-252, 2006 

  10. Lee, B.C., Hwang, S.H., Jung, S., Yu, K.H., Lee, J.H., Cho, S.J., Lee, S.M., Song, H.K. The Hallym Stroke Registry: A Web-Based Stroke Data Bank with an Analysis of 1,654 Consecutive Patients with Acute Stroke. Eur Neurol. 54(2):81-87, 2005 

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