선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 고에서는 사실적 렌더링을 위해 대표적으로 사용되고 있는 핵심 렌더링 기능들을 살펴보고, 콘텐츠 제작자들의 작업 효율을 향상시킬 수 있는 고속 프리뷰 기술 동향과 앞으로의 기술발전 전망에 대해 살펴보기로 한다.
- 이 시스템은 유사 셰이더 검색을 통하여 사용자가 원하는 결과와 흡사한 셰이더를 제공할 수 있으므로 렌더링 횟수를 크게 줄일 수 있고, 사용자들이 만든 셰이더 결과를 데이터베이스에 저장함으로써 샘플 셰이더 데이터 수를 지속적으로 확장 가능하고 사용자가 원하는 결과를 쉽게 찾을 수 있도록 하는 데 그 목적이 있으며, 전체 렌더링 시간을 크게 감소시킬 수 있는 방법을 제시하고 있다.
- 극사실적 렌더링을 위해서는 광학, 물리학, 시각인식, 수학 등 다양한 분야의 깊은 지식과 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 종합적인 기술이 필요하다. 이번 장에서는 사실적 영상 렌더링을 위해 대표적으로 사용되는 주요 기법들에 대해 분석한다.
- 이전의 셰이더들은 각각 매우 큰 독립적인 모듈이었으나, 이 논문은 매우 작은 기본 연산들을 사용자가 조합하여 새로운 셰이더를 쉽게 구성할 수 있는 방법을 제시하였다.
가설 설정
- (2) Split: 크기가 큰 기하 요소를 충분히 작은 크기로 분할한다.(Dice 가 가능한 수준으로)
- (3) Dice: 분할된 기하 요소를 마이크로 폴리곤 망으로 변환한다. 이때 한 픽셀에 들어오는 마이크로 폴리곤의 수가 명시된 수만큼 되도록 분할(split)되어 있어야 한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.