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Trend Analysis of Stream Qualities In Nakdong River by the LOWESS method 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.19 no.4, 2008년, pp.1019 - 1026  

Yoon, Yong-Hwa (Department of Computer Science & Statistics Daegu University) ,  Um, Hee-Jung (Department of Computer Science & Statistics Daegu University) ,  Kim, Jong-Tae (Department of Computer Science & Statistics Daegu University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The goal of this paper is to analysis the trend of stream quality about the upstream, middle stream and high areas of Nakdong River measurement points from January 1998 to December 2006. and to suggest some policy alternatives in Nakdong river. It used the three different monthly time series data su...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • 본 연구는 1998년부터 2006년까지 최근 8년간 낙동강 수계의 수질 측정망 데이터를 이용하여 낙동강상류, 중류, 하류에서 3개의 대표지점올 선택하여 BOD(Biological Oxygen Demand), TN(Total Nitrogen), TP(Total Phosphorus) 수질항목을 대상으로 분석 기간 안에 경향성이 변할 경우 이를 고려한 비모수통계방법인 LOMESS (Locally Weighted Scatter plot Smoother)경향분석 법을 적용하여 장기수질경향올 분석하였다. 이혜숙과 이상욱(2006)의 연구와는 달리 3개의 대표지점을 선택하여 BOD, TN, TP의에 대하여 장기수질경향을 비교 분석하였다.
  • 분석하였다. 이혜숙과 이상욱(2006)의 연구와는 달리 3개의 대표지점을 선택하여 BOD, TN, TP의에 대하여 장기수질경향을 비교 분석하였다. 수질측정망 지점의 장기수질경향을 분석은 수질개선대책과 행정정책에 도움이 될 것으로 판단된다.

이론/모형

  • 이혜숙과 이상욱 (20。6)은 LOWESS 기법을 이용하여 낙동강 수계의 장기 수질 경향 분석올 하였다. 김주화 (2。01)은 LOWESS 기 법과 비모수 검 정법올 이용하여 낙동강 수계의 경향분석을 하였고, 김종태 등(2007)의 금호강 수질오염에 대한 장기 경향 추계 분석올 위하여 LOWESS 기법을 이용하였다. 김미숙, 등(2。02)의 낙동강 부영양화 수질 환경요인이 통계적 분석을 이용하였고, 배준옹 등(2。02)은 금호강 오염의 종합적 조사를 이용하였다.
  • Step)라 불린다. 수직띠안의 데이터 점들은 가중최소제곱법(Weighted Least squares Method)올 써서 직선으로 적합시킨 다음 를 이용하여 z = 气에서의 '의 적합값 5를 계산한다. .
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