재가장애인 사례관리의 욕구사정 정확도 향상을 위한 사정도구 개발과 욕구추출 알고리즘 과정 연구 - 데이터 마이닝 분석기법을 활용하여 - Development of Needs Assessment tool and Extraction Algorithm Fitting for Individuals in Care Management for the disabled in Home원문보기
본 연구는 지역사회 내에 거주하는 재가 장애인의 신체적, 심리적, 사회 환경적 상황을 종합적으로 평가하여 그에 적합한 서비스를 제공하기 위한 욕구 중심의 사정도구를 개발하고, 개발된 도구를 활용하여 재가 장애인 200명의 사정 데이터를 수집한 후 데이터마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 활용하여 욕구에 적합한 서비스제공을 위한 욕구 추출 알고리즘을 구성하였다. 본 연구는 2006년 6월부터 10월까지 5개월간 이루어졌으며, 크게 사정도구 개발과 개발된 도구를 활용한 욕구추출 과정으로 나뉠 수 있다. 도구개발은 문헌고찰을 통하여 기본적인 틀을 구성하였고, 포커스집단과 전문가들을 통하여 사정도구의 주관적 호소와 욕구 문항을 개발하였으며, 도구의 타당도를 확인하기 위해 통계적인 검증과정을 거쳤다. 검증결과 본 도구는 <표 2>와 <표 3>의 결과처럼 타당도와 신뢰도를 확보하였으며, 이 도구를 활용하여 욕구추출 알고리즘 요약을 <표 5>와 같이 제시하였다. 본 연구의 결과로 제시한 사정도구와 알고리즘은 재가 장애인의 객관적 욕구를 사정하고 확인함으로써 체계적인 사례관리를 수행하는 자료로 활용될 수 있다.
본 연구는 지역사회 내에 거주하는 재가 장애인의 신체적, 심리적, 사회 환경적 상황을 종합적으로 평가하여 그에 적합한 서비스를 제공하기 위한 욕구 중심의 사정도구를 개발하고, 개발된 도구를 활용하여 재가 장애인 200명의 사정 데이터를 수집한 후 데이터마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 활용하여 욕구에 적합한 서비스제공을 위한 욕구 추출 알고리즘을 구성하였다. 본 연구는 2006년 6월부터 10월까지 5개월간 이루어졌으며, 크게 사정도구 개발과 개발된 도구를 활용한 욕구추출 과정으로 나뉠 수 있다. 도구개발은 문헌고찰을 통하여 기본적인 틀을 구성하였고, 포커스집단과 전문가들을 통하여 사정도구의 주관적 호소와 욕구 문항을 개발하였으며, 도구의 타당도를 확인하기 위해 통계적인 검증과정을 거쳤다. 검증결과 본 도구는 <표 2>와 <표 3>의 결과처럼 타당도와 신뢰도를 확보하였으며, 이 도구를 활용하여 욕구추출 알고리즘 요약을 <표 5>와 같이 제시하였다. 본 연구의 결과로 제시한 사정도구와 알고리즘은 재가 장애인의 객관적 욕구를 사정하고 확인함으로써 체계적인 사례관리를 수행하는 자료로 활용될 수 있다.
The study aims to develop a assessment tool to provide the in-home disabled in a local community with appropriate services in consideration of physical, emotional, social and environmental circumstances. After collection of assesment data of 200 in-home disabled through use of the tool, a desire-ext...
The study aims to develop a assessment tool to provide the in-home disabled in a local community with appropriate services in consideration of physical, emotional, social and environmental circumstances. After collection of assesment data of 200 in-home disabled through use of the tool, a desire-extracting algorithm was developed to provide a service to real needs through the use of decision tree analysis on data mining. The study was conducted for Five months from June 2006 through October 2006, and it is divided into development of an assessment tool and extraction of real needs through the use of the tool. The basic framework of the development of the tool was established through the examination of related literature, the subjective satisfaction of the assessment tool and items were developed through the use of a focus group and experts, and verification was implemented through the use of statistics to confirm the validity of the tool. As a result of the verification, the tool secured following validity and credibility as seen in and . In addition, real needs-extraction algorithm was established through the use of the assessment tool, and the algorithm according each desire was suggested as seen in . The assessment tool and algorithm suggested as a result of the study can be used as data to conduct systematic management of examples through the confirmation of objective desire of in-home disabled.
The study aims to develop a assessment tool to provide the in-home disabled in a local community with appropriate services in consideration of physical, emotional, social and environmental circumstances. After collection of assesment data of 200 in-home disabled through use of the tool, a desire-extracting algorithm was developed to provide a service to real needs through the use of decision tree analysis on data mining. The study was conducted for Five months from June 2006 through October 2006, and it is divided into development of an assessment tool and extraction of real needs through the use of the tool. The basic framework of the development of the tool was established through the examination of related literature, the subjective satisfaction of the assessment tool and items were developed through the use of a focus group and experts, and verification was implemented through the use of statistics to confirm the validity of the tool. As a result of the verification, the tool secured following validity and credibility as seen in and . In addition, real needs-extraction algorithm was established through the use of the assessment tool, and the algorithm according each desire was suggested as seen in . The assessment tool and algorithm suggested as a result of the study can be used as data to conduct systematic management of examples through the confirmation of objective desire of in-home disabled.
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문제 정의
이에 본 연구에서는 욕구추출의 체계적인 상호작용의 영향을 인식할 수 있도록 데이터 마이닝의 통계를 활용하여 욕구 추출 경로를 구체화시킬 것이며, 이것은 재가 장애인의 서비스를 제공하는 데 효과적으로 활용될 것이다. 또한 신체, 심리, 사회 환경이 상호작용한다는 인식을 실천가에게 심어줌으로써, 사정이나 개입의 다양한 차원을 신중하게 제고할 수 있는 기회를 마련하고자 한다.
본 연구는 재가 장애인들의 사례관리 과정에서 재가 장애인의 욕구를 사정하기 위한 항목을 개발하고 개발된 사정항목을 활용하여 욕구추출 과정을 객관적으로 살펴보는 연구로 다음과 같은 의의를 지닌다.
본 연구에서는 성별과 연령, 가족구성 등의 기본정보를 제외한 명명 척도와 서열 척도 등이 혼합된 160여개의 독립변인들을 동시에 투입하여, 명목형 종속변인인 욕구를 가장 효과적으로 설명하는 독립 변인들의 조합을 알아내고자 하였다. 따라서 자료 분석과정에서는 방대한 양의 정보 속에서 의미 있는 정보의 패턴과 규칙을 분석해 내는 데이터 마이닝 분석기법을 활용하였는데, 이는 질문지에 대한 반응특성이 다소 이질적이고 결측치들이 많은 특성을 감안한 비모수 통계를 기초로 하는 분석기법이다.
본 연구의 목적은 재가 장애인의 체계적인 사정을 할 수 있는 도구 개발과 개발된 도구를 통하여 재가 장애인의 실제 욕구를 객관적으로 확인하고자 한다. 욕구를 확인하는 방법은 데이터 마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 활용할 것이며, 욕구사정에서 욕구추출의 경로를 알고리즘으로 구성하여 살펴봄으로써 사례관리 실천 과정에서 욕구 사정의 정확성을 높이고자 한다.
즉 장애인의 장애는 그 자체로서보다는 그 장애를 둘러싸고 있는 환경적 영향이 장애 상태의 경중을 결정할 수 있는 중요한 요소라는 것이다. 이에 본 연구에서는 ICF의 관점과 최근 사정항목 구성에 중요 요소로 생각하는 개념들을 다음과 같이 정리하였다.
이에 본 연구에서는 체계적인 사정을 위하여 도구개발과 개발된 도구를 활용하여 재가 장애인의 욕구추출의 과정을 소개하려고 한다. 이러한 두 가지의 연구를 수행하는데 있어 ICF1)의 관점을 적용하였으며, 이 관점은 사정과 서비스를 수행하는 실천가에게 환경속의 인간이라는 사회복지 실천의 초점을 구체화할 수 있을 것이다.
가설 설정
각 노드는 유의수준 .05에서 두 변수 사이에 χ²의 가설이 기각되면 상위노드와 하위노드의 실제빈도와 기대빈도 사이의 차이가 없다는 영가설을 수용한다.
제안 방법
『가사도움이 필요하다.』라는 욕구를 예측하기 위해 27문항의 주관적 호소, 수발 및 보장구 현황 12문항, 생활만족도 10문항, 주거환경 11문항, 신체 및 재활상태 12문항, 일상생활기술 29문항, 사회적 지지 10문항, 의료 및 간호처치 22문항, 생활습관 18문항, 강점 9문항 등 총 10개영역의 160문항을 동시에 투입하였다. 이를 통해, 욕구 1번인 『가사도움이 필요하다.
05 수준이었으며 자동적으로 집단내의 구간(또는 범주 수)을 변경한 것을 감안해 p값에 대한 Bonferroni 조정을 거쳤다. 결측치는 특정마디에서 예측이 일치하는 순서에 따라서 대체규칙(surrogate rule)을 설정하였다. 정지규칙으로 최대한의 나무깊이(maximum tree depth)는 5수준이었으며, 부모마디(parent node)와 자식마디(child node)의 사례 수는 각각 20과 10으로 지정하였다(김영숙ㆍ정국인ㆍ박소라, 2008에서 재인용).
본 연구는 이러한 변화의 초점을 적용하여 두 가지 부분으로 구성하였는데 첫 번째는 장애인의 욕구중심 사정을 위한 사정도구개발이고 두 번째는 개발된 사정도구를 활용하여 욕구추출 경로를 찾아내는 것이다. 그래서 연구자는 이러한 두 가지 측면을 반영해 줄 수 있는 ICF의 관점을 사정 도구개발과 욕구추출의 이론적 배경으로 차용하였다.
두 번째 단계인 알고리즘구성은 개발된 재가 장애인사정도구를 활용하여 2006년 10월 한 달간 한국장애인복지진흥회와 삼육대학교가 공동으로 수행한 재가 장애인 케어매니지먼트 시범사업의 대상인 재가 장애인 200명의 상태와 욕구를 조사하여 구성하였다.
둘째, 본 도구에서는 장애인의 강점접근을 위하여 사정 항목에 구체적으로 강점항목을 삽입하였다. 이러한 시도는 사례관리자들의 시각을 강점관점으로 이끄는 기반으로 작용할 것이며, 잠재된 강점의 발견은 클라이언트의 문제점을 상쇄시키는 역할을 할 것이다.
도구 개발을 위한 전제조건으로서는 장애인의 신체적, 심리적, 사회ㆍ환경적인 측면을 모두 사정할 수 있는 통합적인 도구로 구성하며(김영숙 외, 2007), 개인의 주관적인 호소를 간과하지 않는 도구 구성에 초점을 두었다. 마지막으로 개인의 잠재력을 찾아 문제 상황을 최소화할 수 있는 강점관점이 포함된 문항으로 구성하는 데 중점을 두고 개발하였다.
먼저, 문항 구성을 위하여 국내 장애인복지기관에서 활용하고 있는 사정도구를 수집 분석하였으며, 그 외에도 장애인의 사정 척도로 활용되는 CAN2), BCC3), QLMI4), 한국재가노인사정도구5)등을 포함하여 도구 구성에 활용하였다.
본 연구는 이러한 변화의 초점을 적용하여 두 가지 부분으로 구성하였는데 첫 번째는 장애인의 욕구중심 사정을 위한 사정도구개발이고 두 번째는 개발된 사정도구를 활용하여 욕구추출 경로를 찾아내는 것이다. 그래서 연구자는 이러한 두 가지 측면을 반영해 줄 수 있는 ICF의 관점을 사정 도구개발과 욕구추출의 이론적 배경으로 차용하였다.
본 연구의 목적은 재가 장애인의 체계적인 사정을 할 수 있는 도구 개발과 개발된 도구를 통하여 재가 장애인의 실제 욕구를 객관적으로 확인하고자 한다. 욕구를 확인하는 방법은 데이터 마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 활용할 것이며, 욕구사정에서 욕구추출의 경로를 알고리즘으로 구성하여 살펴봄으로써 사례관리 실천 과정에서 욕구 사정의 정확성을 높이고자 한다.
위의 과정을 통하여 총 13개의 하위영역을 와 같이 구성하였고, 각 영역은 기본정보, 주관적 호소, 수발 및 보장구, 장애원인, 생활만족도, 주거환경, 재활상태, ADL 및 IADL, 사회적 지지, 간호 및 처치, 생활습관, 강점과 ADL, IADL 사회적지지, 간호, 생활습관과 각 항목의 조력여부를 체크하는 사정문항을 구성하였으며, 본 도구의 내적 신뢰도(Cronbach's Alpha)의 값은 에 나타냈다.
포커스 집단은 주관적 호소와 욕구6)항목을 개발하기 위하여 약 2시간씩 총 4회의 모임을 가졌으며, 진행 방식은 주 진행자의 질문에 자유롭게 대답하는 형식이었다. 이 모임에서 취합된 내용들은 참여자들의 동의를 얻어 녹취되었으며, 녹취된 내용을 중심으로 재가 장애인의 주관적 호소, 강점, 욕구로 구분하여 정리하였다. 이러한 과정을 통하여 구성된 사정도구는 타당성을 인정받기 위해 현장실무자와 전문가를 대상으로 검증 과정을 거쳤으며, 주관적 호소, 강점, 욕구 항목에 대해서는 ADL 및 IADL 척도를 활용하여 통계적으로 기준관련타당도를 <표 3>과 같이 검증하였다.
이러한 과정을 통하여 구성된 사정도구는 타당성을 인정받기 위해 현장실무자와 전문가를 대상으로 검증 과정을 거쳤으며, 주관적 호소, 강점, 욕구 항목에 대해서는 ADL 및 IADL 척도를 활용하여 통계적으로 기준관련타당도를 과 같이 검증하였다.
재가 장애인의 욕구사정을 위한 도구는 2006년 6월부터 10월까지 약 5개월간 개발되었으며, 개발과정은 도구구성단계와 알고리즘 구조 구성 단계로 나누어 진행되었다.
위와 같이 재가 장애인의 17가지 욕구에 대한 각각의 의사결정모형을 작성하였으며, 해당 모형에 대한 이익도표와 누계 Index(%)에 따라 작성된 알고리즘 요약 및 각 욕구별 위험추정통계량과 위험 추정치에 대한 요약은 <표 5>에 제시하였다. 재가 장애인의 욕구추출을 위한 알고리즘은 최대 나무깊이를 3으로 하여, 각 욕구별로 욕구의 선택 패턴에 영향을 미치는 사정문항의 응답여부에 따라 Gain(%)과 Index(%), 누적 Index(%)를 기록하였다. 재가 장애인의 욕구 17개에 대한 Gain(%)평균은 149.
특히 본 사정 도구에서 새롭게 삽입된 주관적 호소 및 강점문항과 알고리즘 구조를 구성하기 위한 욕구목록은 포커스 집단을 활용하여 개발하였는데, 포커스 집단에 참여한 대상은 재가 장애인을 자주 접할 수 있는 보호자와 수발자로 구성하였다. 포커스 집단은 주관적 호소와 욕구6)항목을 개발하기 위하여 약 2시간씩 총 4회의 모임을 가졌으며, 진행 방식은 주 진행자의 질문에 자유롭게 대답하는 형식이었다.
대상 데이터
본 도구의 개발을 위해 학계 경력 10년 이상의 연구책임자와 장애인복지 현장경력 8년차 이상의 실무자, 관련분야 박사 과정 연구원과 장애인자립생활운동가 등 총 6명으로 구성되었다.
본 연구는 재가 장애인의 사례관리 과정에서 이용자의 욕구가 형성되는 과정을 확인하기 위하여, 서울시내에 있는 강동구, 동대문구, 노원구에 소재한 4개 복지관의 대상자 200명을 대상으로 조사하였다.
이론/모형
따라서 자료 분석과정에서는 방대한 양의 정보 속에서 의미 있는 정보의 패턴과 규칙을 분석해 내는 데이터 마이닝 분석기법을 활용하였는데, 이는 질문지에 대한 반응특성이 다소 이질적이고 결측치들이 많은 특성을 감안한 비모수 통계를 기초로 하는 분석기법이다. 본 연구에서는 데이터 마이닝의 의사결정나무분석(decision tree analysis)을 활용하였으며 사용 프로그램은 SPSS 14.0 Classification Tree이다.
이를 위해 실제 빈도와 기대 빈도가 다를 확률을 χ²값으로 다지 분리(multiway-split)하는 CHAID(Chi-Squared Automatic Interaction Detection) 알고리즘을 채택하였다.
성능/효과
이는 이용자의 욕구를 사정함에 있어서 어떤 정보도 없이 이용자에게는「가사도움이 필요하다.」라고 판단하는 뿌리마디의 결정보다 이용자의 호소(노드 1)와 일상생활기술(노드 4), 주거환경(노드 11)의 세 가지 조건을 종합하여 살펴볼 때 171.43%의 효율적인 의사결정이 이루어진다는 것을 의미한다. 노드별 전체응답자 수와 문항별 응답자를 누적으로 계산했을 때 나타나는 누적 Index(Cumulative Index; %)는 효율적인 알고리즘의 수준을 지정하기 위해 사용된다.
』, 『소속감을 갖고 싶다.』와 같은 이용자의 주관적 호소와 수발 및 보장구 영역에서 주 수발자의 주 중 『수발시간』, 『주거환경의 침실접근』, 일상생활기술에서 『세탁하기』, 신체 및 재활상태의 『무릎구축』 등이 영향을 주는 것으로 나타났다.
데이터 마이닝 분석기법을 통해 독립변인들의 구간별 조합으로 명목형 종속변인의 확률(%)을 확인하였다. 이를 위해 실제 빈도와 기대 빈도가 다를 확률을 χ²값으로 다지 분리(multiway-split)하는 CHAID(Chi-Squared Automatic Interaction Detection) 알고리즘을 채택하였다.
또한, 재가 장애인 표집을 단순임의추출법으로 분할하여, 70%의 훈련 집단과 30%의 타당화 집단으로 모형을 구축한 뒤 교차타당성 평가를 시행함으로 위험추정 통계량(Estimate)과 위험추정치(Standard Error)를 산출하였으며, 17개의 욕구들의 추정 위험치는 .05이하로 나타나 과잉일반화의 위험성이 크지 않음을 확인하였다.
8%의 욕구가 있다고 설명된다. 또한「몸단장을 희망」하지 않고(23.6%), 장애원인이 출생 시 사고 또는 후천적인 요인일 때 욕구는 44.2%로 나타났고, 수발자가 있는 경우에는 71.4%였으며, 반면에 수발자가 없는 경우에는 18.2%로 나타났다. 이는 통계적으로 공식·비공식적인 수발자의 존재여부가 장애인의 사회참여 의사에 영향을 미치는 중요 요인으로 판단된다.
셋째, 본 도구는 기존 도구에 비하여 사정 문항이 많아 단점으로 판단 될 수 있지만, 위에서 언급하였듯이 다차원적인 상태를 파악할 수 있는 통합적인 사정 도구로서 활용될 수 있다는 장점 외에도, 사례관리 접근에서 다학제적인 접근을 구성하게 하는 요인으로 작용할 수 있다. 즉, 과거에는 심리적, 사회ㆍ환경적 접근에 치우쳤던 사정이, 의료적인 측면을 통합함으로써 의료 전문가와 함께 사정하고 개입할 수 있는 시각을 제공함으로, 앞으로 사회복지 실천현장에서의 다학제적 접근을 활성화하는데 기반이 될 수 있을 것이다.
첫째, 장애인의 재가보호를 위해서는 다양한 환경의 변화가 요구되는 가운데 재가 장애인의 상태 즉 욕구를 정확하게 판단하여 서비스를 제공하는 것이 효율적이다. 따라서 욕구를 정확하게 판단하기 위한 선행 조건으로서 신체, 심리, 사회ㆍ환경의 다차원적인 상태를 살펴보는 것을 가능하게 하는 본 도구의 개발은 의미가 있다.
후속연구
또한 Kersten et al.(1999)이 주장한대로 체계적인 사정도구를 활용한다면 더 효율적으로 서비스 개입을 할 수 있을 것이다. 욕구중심의 사정은 행정위주가 아니라 실천 현장의 창의적인 서비스의 제공 노력을 이끌 수 있도록 하여야 하며, 이와 같은 사정을 하기 위하여 전문가로서의 도전과 자기 규제를 높이는 노력이 요구된다(Shinoda, 2005).
넷째, 본 연구는 복지서비스 대상자의 욕구를 결정하고 선택함에 있어서 표준화된 욕구추출 패턴을 연구함으로서 객관적인 욕구결정의 기준을 제시하고 있다. 욕구추출 알고리즘은 이용자의 호소가 곧 욕구라는 비과학적 인식을 개선할 수 있는 여지를 주고 있다.
장애인의 욕구추출 구조를 살펴본 이 연구는 데이터 표집에 있어서 지역적 한계를 벗어나지 못한 점과 비확률 표집이 적용되어 외적 타당도를 저해하였으므로 전체 재가 장애인에게 일반화하는 데는 한계가 있다. 이러한 한계는 지속적으로 사례관리와 관련된 정보의 수집과 전산화과정을 통하여 욕구 추출 알고리즘의 위험추정치를 낮추고, 욕구추출의 외적타당도를 높이는데 지속적인 노력을 할 것이다.
이에 본 연구에서는 욕구추출의 체계적인 상호작용의 영향을 인식할 수 있도록 데이터 마이닝의 통계를 활용하여 욕구 추출 경로를 구체화시킬 것이며, 이것은 재가 장애인의 서비스를 제공하는 데 효과적으로 활용될 것이다. 또한 신체, 심리, 사회 환경이 상호작용한다는 인식을 실천가에게 심어줌으로써, 사정이나 개입의 다양한 차원을 신중하게 제고할 수 있는 기회를 마련하고자 한다.
셋째, 본 도구는 기존 도구에 비하여 사정 문항이 많아 단점으로 판단 될 수 있지만, 위에서 언급하였듯이 다차원적인 상태를 파악할 수 있는 통합적인 사정 도구로서 활용될 수 있다는 장점 외에도, 사례관리 접근에서 다학제적인 접근을 구성하게 하는 요인으로 작용할 수 있다. 즉, 과거에는 심리적, 사회ㆍ환경적 접근에 치우쳤던 사정이, 의료적인 측면을 통합함으로써 의료 전문가와 함께 사정하고 개입할 수 있는 시각을 제공함으로, 앞으로 사회복지 실천현장에서의 다학제적 접근을 활성화하는데 기반이 될 수 있을 것이다.
지금까지 사회복지 서비스를 위한 장애인의 욕구는 기능적, 심리·사회적, 환경적 조건들에 의하여 결정된다고 알려져 왔으나, 욕구에 영향을 미치는 개인적 하위요소들에 대한 과학적 구조나 근거를 제시하지 못하고 있었다. 하지만, 본 연구의 알고리즘을 통하여 장애인의 욕구를 정의하는 의사결정 패턴을 통해서 욕구에 영향을 미치는 개인적 하위요소로서의 사정정보와 호소사항을 찾아냄으로 서비스 제공계획을 위한 기초적 자료를 제시할 수 있게 되었고 실제적인 문제 해결을 위한 과학적 방안을 제시하는 근거가 될 수 있다.
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