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LOD(Level of Detail)를 지원하는 하이브리드 렌더링 모델
A Hybrid Rendering Model to support LOD(Level of Detail) 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.9 no.3, 2008년, pp.509 - 516  

김학란 (숙명여자대학교) ,  박화진 (숙명여자대학교)

초록
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컴퓨터 그래픽의 다중 해상도를 지원하는 하이브리드 렌더링 방법을 제안한다. 기본적으로 단말기 환경의 성능과 사용자 요구조건에 따른 그래픽을 위한 다중해상도 방법은 메시를 이용하거나 렌더링 부분에서 텍스쳐의 밉매핑이나 옥트리를 이용한 레이 트레이싱들의 적응 방법이 사용되었다. 본 연구에서는 제안한 하이브리드 렌더링 방법은 지역조명 모델에서 기존의 고로 음영과 평면 음영 라이브러리를 개선한 방법으로 하나의 물체를 이루는 여러 개의 폴리곤에 각각 다른 음영법을 적절하게 적용한다. 실시간 렌더링 시간을 줄일 수 있는 효율적인 대안 방법이 될 수 있으며 이러한 장점이 유비쿼터스 환경에서 다양한 단말기 환경의 그래픽 콘텐츠의 실시간 적응 서비스에 매우 적절하게 사용될 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We propose the Hybrid Rendering model to support multi-resolution for computer graphics. LOD method for computer graphics system considering performance of device environment and end-user preference usually adopts mesh resolution, mipmap in texture rendering, or oct-tree data structure in ray tracin...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 메시를 다단계로 표현하는 방법 이외에 렌더링 부분에서 기존의 제시한 방법들은 휴대폰 같은 저성능 단말기에는 적용하기 어려운 실정이다. 따라서 기존의 LOD개념을 확장하여 렌더링에서 지역조명모델의 음영법을 개선한 새로운 하이브리드 렌더링 방법을 제안하였다.
  • 실시간 렌더링에서 주로 사용되는 평면 음영이나 고로 음영은 각각의 라이브러리를 하나의 물체나 장면 전체에 적용시키는 방법으로 물체를 이루는 폴리곤에 각각의 라이브러리를 혼합 하여 적용할 수 없는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 하나의 물체에 혼합 형태의 음영법을 적용하기 위한 방법을 제안한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지역조명모델 계산에서 평면 음영을 사용하면 어떤 문제가 발생하는가? 지역조명모델 계산에서 렌더링 시간을 줄이는 가장 간단한 방법은 평면 음영을 사용하면 되지만 그래픽의 질이 떨어지게 되어 부드럽지 못한 그래픽 콘텐츠를 생성하게 된다. 객체의 질이 너무 떨어지는 경우에는 계산 시간을 더 요구하지만 고로 음영을 사용한 렌더링을 적용하면 물체의 표현질은 좋아진다.
LOD의 기본 개념은 무엇인가? 복잡한 대량의 자료를 빠른 시간 내에 처리하기 위한 기법 중의 하나인 LOD의 기본 개념은모델의 모양을 최대한 유지하면서, 물체를 간략하게 표현하여 기하학, 위상정보를 줄이는 방법이다. 자료를 그 중요도에 따라 구분하여 중요도가 낮은 물체의 경우 낮은 정밀도로 처리함으로써 전체적인 시스템 자원이 갖는 제약을 만족시키고자 하는 접근이다.
다양한 단말기 성능을 고려한 그래픽 콘텐츠 서비스를 위해 LOD 방법에 대한 연구가 필요한 이유는 무엇인가? 그러나 최근에는 다양한 모바일 기기의 등장으로 여러 가지 성능을 가지는 단말기의 종류가 출시되었다. 모바일 기기인 휴대폰이나 PDA 등에서도 그래픽 콘텐츠 서비스가 많이 사용되고 있는데 이러한 단말기의 성능은 데스크 탑이나 워크스테이션 등의 고 사양에 비하면 매우 낮다. 따라서 다양한 단말기 성능을 고려한 그래픽 콘텐츠 서비스를 위해서는 시간이 많이 걸리는 그래픽 콘텐츠를 경량화 시키거나 저 성능의 단말기에서 고성능의 단말기로 서비스가 이동되었을 경우 다시 질적으로 향상된 그래픽 콘텐츠를 제공하는 LOD 방법에 대한 연구가 필요하다.
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