$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

안정상태에서의 뇌파와 호흡의 연관성에 관한 연구
A Study on the Relation between Respiration and EEG in Stable State 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.12 no.4, 2008년, pp.204 - 210  

김영서 (을지대학교 의료공학과) ,  민홍기 (인천대학교 정보통신공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

EEG 신호 중, 알파파는 안정시에 우세하게 나타나며 베타파는 흥분시에 우세하게 나타나는 것으로 알려져 있다. 또한 동양의 한의학에서는 상대적으로 길고 고른 호흡일 때가 짧고 변화가 심한 호흡일 때 보다 안정된 상태를 나타낸다고 알려져 있다. 본 연구에서는 EEG의 안정상태를 정량적으로 나타내기 위한 뇌파의 정량화 지표와 호흡의 안정상태를 정량적으로 나타내기 위한 호흡 정량화 지표를 정의하여 안정상태에 있어서 EEG와 호흡의 연관성을 찾아내고자 하였다. 총 20명의 피험자에 대해 각각 20분간의 실험을 통해 본 연구의 유효성을 검증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Generally, among the EEG signal, alpha wave is said to be strongly appeared in stable state and beta wave in active state. And in oriental medicine, it is said that relative long and regular respiration shows stable state rather than short and irregular respiration. In this paper, we tried to find o...

주제어

#맥율  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 반면 본 논문에서는 어떠한 자극이나 특정한 조건을 가하지 않은 일반적인 상태에서 안정상태의 정도를 인식할 수 있는 방법을 제시하고 이와 호흡과의 상관분석을 통해 서로 유의한 연관관계를 갖는지 연구해 보고자 하였다.
  • 본 논문에서는 뇌파의 안정상태와 호흡과의 연관성을 분석하기 위해, 조용한 환경에서 눈을 감은 상태로 총 20명의 피험자에 대해 각각 20분간 실험을 진행하였다. 실험을 위해 사용한 데이터는 시간을 동기화시킨 총 13개의 채널 신호 즉, 1개의 시간 채널, 8개의 EEG 채널, 1개의 ECG 채널, 2개의 호흡신호 채널로 구성된 데이터이다.
  • 본 논문에서는 상관분석을 통해 뇌파의 정량화 지표와 호흡의 정량화 지표간 연관성을 분석하였다. 두 변수 X, Y에 대하여 임의 추출한 크기 n의 확률표본 (X1, Y1), (X2, Y2),  이에 본 논문에서는 획득된 EEG 신호를 주파수 분해하여 알파파와 베타파를 구한 후, 전체 EEG의 스펙트럼에서 알파파의 스펙트럼이 차지하는 비율 및 알파파의 스펙트럼 대 베타파의 스펙트럼 비율로써 안정상태를 정량적으로 나타내고자 하였다.
  • 즉, 피험자의 뇌파에서 각성·흥분 상태를 나타내는 베타파의 에너지에 비해 안정상태를 나타내는 알파파의 에너지가 어느 정도 크기를 갖는지의 상대적 안정비율로서 뇌파의 안정상태를 나타내고자 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
EEG란 어떠한 신호인가? EEG(electroencephalogram)는 대뇌 피질의 전기적 활동을 기록한 것으로 뇌의 활동, 측정시의 상태 및 뇌기능에 따라 변화하는 신호로, 최근 자극에 따른 EEG의 변화를 이용한 연구[1]-[3]나 특정 병증이나 수면 등 특정 조건이 EEG에 미치는 영향 등에 대한 연구[4],[5]가 많이 진행되고 있다.
EEG는 신호를 받는 두부의 위치에 따라 어떻게 나눌 수 있는가? 일반적으로 EEG는 신호를 받는 두부의 위치에 따라 두피상 뇌파, 피질뇌파, 심부뇌파, 시상뇌파로 나눌 수 있으며, 본 연구에서 사용한 데이터는 두피상 뇌파이다. 뇌파는 아무런 자극이 없을 때 주파수에 따라 약 0.
장시간의 EEG 기록에서 객관성 높은 진단과 정확한 안정상태의 검출을 보조하기 위해 어떠한 것이 요구되는가? 하지만, 장시간의 EEG 기록상에서 직접 눈으로 안정상태를 찾아내는 것은 상당히 어려우며, 해석의 주관적 판단으로 인하여 진단의 신뢰도가 떨어질 수도 있다. 따라서 객관성 높은 진단과 정확한 안정상태의 검출을 보조하기 위하여 안정상태의 정량적인 검출법이 요구된다[7].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로