$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

스마트 홈 환경에서 사용자 상황정보 기반의 음성 인식 시스템 개발
Development of Speech Recognition System based on User Context Information in Smart Home Environment 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.8 no.1, 2008년, pp.328 - 338  

김종훈 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ,  심재호 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ,  송창우 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ,  이정현 (인하대학교 컴퓨터정보공학부)

초록

현재 높은 인식성능을 보이고 있는 대용량의 음성인식 시스템의 대부분은 고립단어 음성인식 시스템이다. 이러한 시스템의 인식범위를 늘리기 위해서는 검색하려는 단어수를 늘려야한다. 하지만 검색하려는 단어수가 늘어남에 따라 시스템의 속도 및 인식 성능이 저하되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 스마트 흠 환경에서 음성인식 성능에 영향을 주는 상황정보를 정의하고 관성 센서와 RFID(Radio Frequency Identification)를 사용한 사용자 위치 추정 방법을 제안한다. 또한 음성인식시스템의 상황정보에 의한 단어모델 도메인을 구축하여 기존의 시스템보다 높은 성능을 보이는 음성인식 시스템을 개발한다. 스마트 흠 환경에서 본 연구에서 제안된 음성 인식 시스템이 인식률의 저하 없이 동작하는 것을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Most speech recognition systems that have a large capacity and high recognition rates are isolated word speech recognition systems. In order to extend the scope of recognition, it is necessary to increase the number of words that are to be searched. However, it shows a problem that exhibits a decrea...

주제어

참고문헌 (14)

  1. 김성룡, 스트랩다운 관성항법시스템의 초기정렬 알고리즘 구현, 석사학위 논문, 인하대학교, 2000(2). 

  2. 박명훈, 심현민, 이응혁, 홍승홍, "관성센서를 이용한 노약자의 개인항법시스템의 설계 및 구현," 대한전자공학회, 하계종합학술대회, 제27권, 제1호, pp.1245-1248, 2004(6). 

  3. D. H. Titterton and J. L. Weston, Strapdown Inertial Navigation Technology, IET. 2004. 

  4. 문승욱, 지용관, 박장현, "정적 RFID 수동태그와 이동로봇의 상대위치인식에 대한 기법연구", 한국정밀공학회, 추계학술대회 논문요약집, 2005. 

  5. L. Gong, "A Software Architecture for Open Service Gateways," IEEE Internet Computing, Vol.5, No.1, pp.64-70, 2001. 

  6. P. Dobrev, D. Famolari, C. Kurzke, and B. A. Miller, "Device and Service Discovery in Home Networks with OSGi," IEEE Communications Magazine, Vol.40, Issue8, pp.86-92, Aug. 2002. 

  7. L. R. Rabiner, "A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Application in Speech Recognition," in Proc., IEEE, Vol.77, No.2, pp.257-286, Feb. 1989. 

  8. Mark Weiser, "The Computer for the Twenty-first Century." Scientific American, Vol.265, No.3, pp.94-104, 1991. 

  9. P. J. Brown, J. D. Bovey, and X. Chen, "Context-Aware Application: From the Laboratory to the Marketplace," IEEE Personal Communication, pp.58-64, 1997. 

  10. P. Bellavista, A. Corradi, and C. Stefanelli, "Mobile Agent Middleware for Mobile Computing," IEEE Computer, Vol.34, No.3, Mar. 2001. 

  11. Liu, T. and Martonosi, M., "Impala: A Middleware System for Managing Autonomic, Parallel Sensor Systems," ACM SIGPLAN Symp. Principles and Practice of Parallel Programming, June. 2003. 

  12. http://www.w3.org/2004/OWL/ 

  13. Strang, T. and Linnhoff-Popien, C., "A Context Modeling Survey." UbiComp 1at International Workshop on Advanced Context Modelling, Reasoning and Management, Nottingham, pp.34-41, 2004. 

  14. T. Gu, H. K. Pung, and D. Q. Zhang, "An Ontology-based Context Model in Intelligent Environments," Proceedings of Communication Networks and Distributed Systems Modeling and Simulation Conference, pp.270-275, 2004. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로