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안티 포렌식 기술과 대응 방향 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.18 no.1, 2008년, pp.11 - 19  

이석희 (고려대학교 정보경영공학전문대학원) ,  박보라 (고려대학교 정보경영공학전문대학원) ,  이상진 (고려대학교 정보경영공학전문대학원) ,  홍석희 (고려대학교 정보경영공학전문대학원)

초록
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최근 디지털 포렌식 기술이 발전함에 따라 안티 포렌식 기술 역시 그 대항력을 발전시키고 있다. 안티 포렌식 기술은 크게 데이터 삭제 기술, 데이터 은닉 기법, 데이터 변조 기술로 구분할 수 있다. 현존하는 다양한 형태의 안티 포렌식 기술을 설명하고, 현재 안티 포렌식 기술의 동향과 안티 포렌식 대응 기술을 간략히 소개하고자 한다. 이를 바탕으로 디지털 포렌식 수사능력을 증대시키고 디지털 포렌식 기술 발전 방향을 수립하는데 도움을 주고자 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 안티 포렌식 기술들과 그에 대한 대응 방안을 간략하게 기술하였다. 하지만 안티 포렌식 기술은 점점 발전하고 있기 때문에 향후에도 지속적으로 동향을 파악해야 하며, 그에 대응할 수 있는 기술 연구가 필요하다.
  • 본 논문에서는 현존하는 다양한 형태의 안티 포렌식기술을 소개하고 이에 대한 대응 기술을 간략히 언급하고자 한다. 안티 포렌식 기술에 대한 이해는 해당 기술을 이용한 범죄의 동기를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 디지털 포렌식 기술의 발전 그리고 디지털 포렌식 수사의 질을 향상시키는 데 큰 도움이 될 것으로 판단된다.
  • 인터넷 히스토리에는 사용자가 접속했던 인터넷 사이트가 기록되어 있다. 이와 같은 인터넷 사용 내역에대한 기록은 범죄 해위에 대한 단서나 그 정황 증거에 대한 정보를 제공하기 때문에 범죄자들이 삭제하고자 한다.
  • 이 역시 정보를 보호하는 수단으로 일반적으로 사용되는 기술이지만 안티 포렌식 기술로도 사용될 수 있다. 파일이나 디렉토리를 암호화하여 아무나 접근할 수 없도록 하는데 목적이 있다. 해당 파일이나 디렉토리를 암호화 하는 것은 그 암호를 어떤 방법으로든 풀어야 하는 과정을 거쳐야 원하는 파일을 얻을 수 있기 때문이다.
  • 이러한 정보들은 시스템이 동작하고 있는 동안에만 유지되는 정보들이기 때문에 반드시 획득해야 한다. 프로세스 정보와 네트워크 상태 등의 정보를 휘발성이 높은 순으로 판별하고 획득하는 방법을 연구한다. RAM에 존재하는 Memory data는 운영체제 영역과 사용자 응용프로그램 영역으로 분리되어 있다.

가설 설정

  • 즉, PDF 파일이든, XLS파일이드 심지어는 압축된 파일일지라도 파일의 특성에 관계없이, 그리고 각 파일들이 생성된 시간에 관계없이 양적으로 많은 파일들을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 두 번째로는 첫 번째 색인을 만든 후에는 그 속도가 매우 빠르다는 것이다. 이는 증거 탐색에서의 효율성이 매우 높음을 의미한다〔이.
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참고문헌 (16)

  1. Ryan Harris, 'Arriving at an anti-forensics consensus: Examining how to define and control the anti-forensics problem', Digital Forensic Reserach Workshop, Digital Investigation, Elsevier, 2006 

  2. Brian Carrier. 'File System Forensic Analysis', Addison Wesley, 2005 

  3. File wipe Definition: TechEncyclopedia from TechWebhttp://www.techweb.com/encyclopedia/defineterm.jhtml?termFilewipe 

  4. Peter Gutmann, 'Secure Deletion of Data from Magnetic and Solid-State Memory', the Sixth USENIX Security Symposium Proceedings, July 22-25, 1996 

  5. Husrev T. Sencar, Mahalingam Ramkumar, Ali N. Akansu, 'Data Hiding Fundamentals and Applications', Elsevier Academy press, 2004 

  6. NSRL, http://www.nsrl.nist.gov 

  7. Eoghan Casey, 'Digital Evidence and Computer Crime', p. 62-p.63, ACADEMIC PRESS 2003 

  8. 김현상, 박상헌, 이상진, 임종인, '디지털 포렌식을 위한 최적화된 슬랙 공간 검색 기법', 한국정보보호학회 동계학술대회, 2005 

  9. Richard P. Salgado, 'FOURTH AMENDMENT SEARCH AND THE POWER OF THE HASH', Searches and Seizures in a Digital World, 119 HARV. L. REV. 531, 2005 

  10. C. Kevin. Incident Response and Computer Forensics. McGraw-Hill, 2003 

  11. Seokhee Lee, A. Savoldi, Sangjin Lee, and Jongin Lim, 'Password recovery using an evidence collection tool and countermeasures', Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Proc. IEEE, 2007 

  12. 이형우, 이상진, 임종인, '컴퓨터 포렌식스 기술', 한국정보보호학회지, 2002년 10월 

  13. Department of Defense 5220-22-M Standards 

  14. 이홍재, '하드 디스크 이해', 전자신문사 , 2003 

  15. Kyle Rankin, 'KNOPPIX HACKS', O'RELLY, 2005 

  16. Kyle Rankin, 'KNOPPIX HACKS', O'RELLY, 2005 '실행 파일 압축', 위키백과, http://ko.wikipedia.org/wiki 

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