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[국내논문] 안티포렌식 기술 동향 및 디지털 포렌식 대응 방안 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.32 no.6, 2022년, pp.29 - 38  

김지언 (고려대학교 정보보호대학원 정보보호학과) ,  정병찬 (고려대학교 정보보호대학원 정보보호학과) ,  윤우성 (고려대학교 정보보호대학원 정보보호학과) ,  박정흠 (고려대학교 정보보호대학원 정보보호학과) ,  이상진 (고려대학교 정보보호대학원 정보보호학과)

초록
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디지털 포렌식 기술이 발달하면서 그에 대항하는 안티포렌식 기술 역시 고도화되고 있다. 보안 메신저 사용, 클라우드 환경의 발달, 익명 네트워크의 등장은 안티포렌식 기술의 일종으로, 디지털 포렌식 조사 시 시간과 비용을 증가시키며, 데이터 수집 및 분석 과정에서도 어려움을 겪게 한다. 본 논문에서는 최신 안티포렌식 기술과 이에 대응하기 위한 디지털 포렌식 기술의 현황을 소개한다. 특히, 최근에 디지털 포렌식 활동을 어렵게 하는 대표적인 요소인 '보안 메신저 서비스', '클라우드 스토리지 서비스', 그리고 '익명 네트워크 기반 서비스'를 위주로 기술한다.

표/그림 (8)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 본 논문에서는 안티포렌식 기술에 대한 개념을 설명하고, 보안 메신저, 클라우드 스토리지, 익명 네트워크 기술 현황을 분석하였다. 또한, 안티포렌식 기술에 대응하기 위하여 디지털 포렌식 관점의 아티팩트 수집 및 분석 연구 동향을 살펴보고, 데이터 수집 한계를 설명하였다.
  • 본 논문에서는 안티포렌식 기술에 대한 개념을 설명하고, 보안 메신저, 클라우드 스토리지, 익명 네트워크 기술 현황을 분석하였다. 또한, 안티포렌식 기술에 대응하기 위하여 디지털 포렌식 관점의 아티팩트 수집 및 분석 연구 동향을 살펴보고, 데이터 수집 한계를 설명하였다.
  • 본 절에서는 보안 메신저, 클라우드 스토리지, 익명 네트워크로 각각 나누어 안티포렌식 기술에 대응하는 디지털 포렌식 도구들의 수집 현황을 기술한다. 또한, 상용도구들의 특징과 장단점을 비교하고 분석하여 설명한다.
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참고문헌 (26)

  1. 이석희, 박보라, 이상진, 홍석희, "안티 포렌식 기술과 대응 방향", 한국정보보호학회논문지, 18(1),?2008. 

  2. 윤지수, 이경렬, "안티 포렌식 신종기법에 대한 형사법적 대응방안", 한국형사정책학회, 32(4),?65-99, 2021. 

  3. ZDNET Korea, "영국 경찰, 보안 메신저 해킹...범죄자 수백명 체포", 2020.07.06., URL:https://zdnet.co.kr/view/?no20200706162004, Accessed: 2022.11.26. 

  4. 아이티데일리, "[이슈조명] 해킹으로 이틀 만에 1억 원 피해...클라우드 보안 대책은?", 2022.05.02.,?URL: http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno207832, Accessed: 2022.11.27. 

  5. 국민일보, "[n번방 1년, 남은 질문들(2)]?초고속 n차 유포 불붙이는 '클라우드', 2021.05.11.,?URL:http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid0015830882&code61121111&sid1soc&stgvw_rel, Accessed: 2022.11.27. 

  6. 서울신문, "마수 뻗는 다크웹… 마약 빠진 2030",?2022.07.26.,URL: https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id20220727006027, Accessed: 2022.11.27 

  7. cctv뉴스, "다크웹에 중국인 10억 명 개인정보 유출", 2022.07.05.,URL: https://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno232857, Access?ed: 2022.11.27. 

  8. 보안뉴스, "조주빈의 박사방, 갓갓의 n번방... 텔레그램, 디지털 성범죄 '온상지'된 이유는", 2020.03.?25., URL: http://m.boannews.com/html/detail.htm?l?idx87177, Accessed: 2022.11.30. 

  9. K. Rathi, U. Karabiyik, T. Aderibigbe, H. Chi,?"Forensic analysis of encrypted instant messaging?applications on Android," 2018 6th International?Symposium on Digital Forensic and Security?(ISDFS), 1-6, 2018. 

  10. 정현지, 이상진, "클라우드 컴퓨팅 환경에서의 디지털 포렌식 동향 및 전망", 정보보호학회지, 22(7),?7-13, 2012. 

  11. 이규민, 이영숙, "클라우드 환경에 적합한 디지털 포렌식 수사 모델", 융합보안논문지, 17(3), 15-20,?2017. 

  12. Welcome to Tor Metrics, "Tor Metrics: Users?Stats", URL: https://metrics.torproject.org/user- stats-relay-country.html, Accessed: 2022.11.30. 

  13. R. Dingledine, N. Mathewson, P. Syverson, "Tor:?The second-generation onion router.", Naval?Research Lab Washington DC. 2004 

  14. Statista. Most popular global mobile messaging?apps 2022. https://www.statista.com/statistics/258749/most-popular-global-mobile-messenger-apps/. 2022. 

  15. J. Choi, J. Yu, S. Hyun, H. Kim, "Digital forensic?analysis of encrypted database files in instant?messaging applications on Windows operating?systems: Case study with KakaoTalk, NateOn and?QQ messenger," Digital Investigation, 28,?S50-S59, 2019. 

  16. G. Kim, S. Kim, M. Park, Y. Park, I. Lee, J.?Kim, "Forensic analysis of instant messaging?apps: Decrypting Wickr and private text messaging data," Forensic Science International: Digital?Investigation, 37, 301138. 2021. 

  17. 신수민, 김소람, 윤병철, 김종성. Windows 에서의?Wire 크리덴셜 획득 및 아티팩트 분석. 정보보호학회논문지, 31(1), 61-71. 2021. 

  18. 남기훈, 공성현, 석병진, 이창훈. 안드로이드 환경의 OAuth 프로토콜을 이용한 원격지 데이터 수집 방법 연구. 정보보호학회논문지, 28(1), 111-122.?2018. 

  19. R. Vassil, B. A. Felipe, I. Ahmed, "Forensic?Acquisition of Cloud Drives," Cryptography and?Security, Jan 2016. 

  20. 한중수, 이승용, 오정훈, 김준수, 정혜진, 황현욱, "클라우드 스토리지 서비스에 대한 메타데이터 기반 파일선별 수집 방법 및 구현", 디지털포렌식연구, 14(3), 305-315, 2020. 

  21. J. Yang, J. Kim, J. Bang, S. Lee, J. Park,?"CATCH: Cloud Data Acquisition through?Comprehensive and Hybrid Approaches,"?Forensic Science International: Digital?Investigation, 43, Sep 2022. 

  22. B. Martini, K. R. Choo, "Cloud storage forensics:?ownCloud as a case study," Digital Investigation, 10(4), 287-299, Dec 2013. 

  23. M.Alfosail, P. Norris, "Tor forensics: Proposed?workflow for client memory artefacts" Computers?& Security, 106, 102311, 2021. 

  24. M. Muir, P. Leimich, W. J. Buchanan, "A forensic?audit of the tor browser bundle" Forensic Science?International: Digital Investigation, 29, 118-128.?2019. 

  25. M. J. C. Huang, Y. L. Wan, C. P. Chiang, S. J.?Wang, "Tor browser forensics in exploring in- visible evidence," 2018 IEEE International?Conference on Systems, Man, and Cybernetics?(SMC), pp. 3909-3914, Oct 2018. 

  26. M. R. Arshad, M. Hussain, H. Tahir, S. Qadir,?F. I. A. Memon, Y. Javed, "Forensic analysis of?tor browser on windows 10 and android 10 oper- ating systems," IEEE Access, 9, 141273-141294.?2021 

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