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1. Objectives and Methods This study was performed to investigate the relationship between Sasang constitution and decision making style. Subjects were 69 men and 45 women. Decision making style score, physical measurements and results were measured and analyzed according to Sasang constitution. 2. ...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • 셋째로 전체 대상자의 BMI의 중위값은 21.2kg/ "으로 이를 기준으로 고 BMI 군과 저 BMI 군으로 나눈 후에 각 군에서 체질과 의사결정유형 평균점수을 비교하였다. 저 BMI군(<2L 19kg/m)에서는 합리적 유형 점수에서는 소음인이 태음인에 비하여 유의하게 높았으며, 직관적 유형 점수에서는 태음인과 소양인이 소음인에 비하여 유의하게 높았으며, 의존적 유형 점수에서는 소음 인이 태음인에 바하여 유의하게 높았다.
  • 사상체 질음성 분석 기(Phonetic System for Sasang Constitution,보이스원, Korea)를 이용해 음성 녹음을 분석해 나온 체질 결과와 사상 체질 분류 검사지(QSSCU)의 체질 결과 및 望聞問切의 四診을 종합하여 일치하는 경우 해당체질로 인정하고 다른 경우 종합하여 사상체질전문의가 판정하였다.
  • 이에 기존 연구를 통해 밝혀진 각 체질의 性 質材幹과 恒心에 관한 심성 및 심적 상태를 각 체질별 의사결정유형과 비교 분석해 보았다.

대상 데이터

  • 상지대학교 본과 3학년과 4학년 남녀 학생을 대상으로 체질 감별을 한 후 의사결정유형 검사 설문지를 작성한 남성 69명과 여성 45명, 총 114명을 대상으로 하였다.
  • 본 연구는.상지대학교 한의학과에 재학중인 3학년, 4학년 학생들을 대상으로 사상체질음석분석기 (PSSC)와 사상체질분류설문지(QSCCU)를 사용하여 사상체질전문의가 체질을 결정 후 의사결정 유형 검사 설문지를 작성한 남성 69명, 여성 45명, 총 114명을 대상으로 하였다.

데이터처리

  • . 모든 범주형 자료들은 빈도로 표현하였고 연속형 자료들은 평균:t표준 편차로 표시하였으며, 통계처리는 Windows용 SPSS Program(ver. 10.0)을이용하였다. 집단 간 평균 값의 분포는 t 검정과 분산분석(ANOVA)으로 하였고 사후검정은 Schefife 로 분석하였고 관련 요인에 대한 체질별 교차비는 로지스틱 회귀분석 (logistic regression analysis)으로 산출하고, P<0.
  • 넷째로 합리적 유형 점수, 직관적 유형 점수, 의존적 유형 점수의 중위값을 구하여 이를 기준으로 각 유형을 높은 군과 낮은 군으로 나누어 이를 종속 변수로 하고 체질, 성별, 나이, BMI를 독립변수로 하여 이분형 로지스틱 회귀분석을 시행하였다.
  • 0)을이용하였다. 집단 간 평균 값의 분포는 t 검정과 분산분석(ANOVA)으로 하였고 사후검정은 Schefife 로 분석하였고 관련 요인에 대한 체질별 교차비는 로지스틱 회귀분석 (logistic regression analysis)으로 산출하고, P<0.05 일 때 유의하다고 판정하였다.
  • 합리적 유형 점수, 직관적 유형 점수, 의존적 유형 점수의 중위값은 각각 30점, 26점, 24점으로 이 점수를 기준으로 각 유형을 높은 군과 낮은 군으로 나누어 이를 종속 변수로 하고, 체질, 성별, 나이, BMI를 독립변수로 하여 이분형 로지스틱 회귀분석을 시행하였다.

이론/모형

  • 각 체질의 의사결정유형을 측정하기 위해 Har- ren이 개발한 진로의사결정척도(ACDM)에 포함되어 있는 의사결정유형 검사를 고향자가 한국의 현실과 문화에 알맞도록 개작한 검사도구를 사용하였다. 이 의사결정유형 검사는 개인이 어떤 결정을 내릴 때 어떠한 방식으로 결정을 내리는가 측정하는 도구이다.
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