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문제 정의
- 종단면 자료(시계열 자료)는 주가지수의 경우처럼 매 단위 시간에 따라 측정 되어 생성된 자료를 의미하며, 여기서 단위 시간은 일, 월, 분기, 년 등 다양한 형태로 표시될 수 있다. 따라서 본 논문에는 물류 시스템의 효율적인 관리를 위해 동일한 통계 자료를 종단면 자료, 횡단면 자료 관점에서 분석하여, 인터넷 소매상을 위한 적절한 재고 수준을 유지할 수 있도록 한다.
- 따라서 본 논문에서는 다품종 소량 제품을 판매하는 대다수의 중소 쇼핑몰을 위한 판매자 재고 관리 방안을 제안한다. 제안된 판매자 재고 관리 방안은 “SOHO-VMI” 시스템으로서 중소 인터넷 쇼핑몰에서 요구하는 다품종 소량의 물류정보의 효율적인 예측, 물류 프로세스 개선 및 물류업체와 인터넷 쇼핑몰과의 출고, 배송, 재고를 통합 관리할 수 있다.
- EDI 문서를 사용하지 않고, 중소 쇼핑몰 자체 문서를 사용하는 경우, 문서의 양식이 각 제조 및 물류 업체와 표준화되어야 하기 때문에 자체적으로 문서를 표준화하기에 비용이 많이 든다. 따라서 본 논문에서는 중소 쇼핑몰을 위한 EDI 문서를 인터넷 환경에서 의미적 오류 없이 상호 운용하기 위하여 XML에 기반을 둔 XML/EDI를 사용한다.
- 또한, 계절적 요소나 광고 효과, 세일즈 효과 같은 외부 변수들이 예측에 추가적인 영향을 줄 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이동평균과 추세선을 이용한 예측뿐 아니라 기타 요소들의 영향도 고려하여 예측을 할 수 있도록 factor를 추가하였다.
- 본 SOHO-VMI 프로토타입에서는 예측을 위하여 Smoothing 방법[10][11]을 이용하여 데이터의 변화량을 부드럽게 조정하고 그 위에 추세선을 그리는 방법을 사용한다. 모든 자료는 과거의 관찰 값들의 변화 패턴과 비슷하게 변화될 것이라는 전제를 두고 향후 시점의 값을 예측하기 때문에 변화 패턴을 알기 위해서 Smoothing 방법을 사용하였고 향후의 예측을 위하여 추세선을 그어 결과를 보고자 한다. 또한, 계절적 요소나 광고 효과, 세일즈 효과 같은 외부 변수들이 예측에 추가적인 영향을 줄 수 있다.
- 물류 시스템에 있어 자료를 분석하는 이유는 물류정보를 바탕으로 물품의 특성 파악 및 물류 정보의 흐름을 분석함으로써 물류 데이터의 효율적인 예측과 기존 시스템의 보다 효율적인 물류 프로세스를 개선하기 위함이다. 본 논문에서는 XML/EDI 기반 한 물류 데이터의 적재에 따른 판매 현황 데이터를 횡단면 자료와 종단면 자료 관점으로 분석하여 상품 특성을 효율적으로 파악하고 이를 바탕으로 수요 예측을 통한 재고 관리에 필요한 기초 데이터를 공급하여 최적의 재고 관리가 이루어지도록 한다. 횡단면 자료란 고정된 시간에서 측정된 자료를 의미하며 조사에 의하여 수집된 자료를 대표적인 경우로 생각할 수 있다.
- 본 논문에서는 이들 4가지 요소 중 특히 상품별 재고 현황을 관리하는 재고관리에 대해 연구하여 모델을 제시한다. 일반적으로 재고관리는 아래의 공식처럼 예측과 안전 재고량을 고려하여 생성된다.
- 본 논문에서는 현재 SCM 도메인에서 주요한 이슈로 부각되고 있는 VMI를 인터넷 환경에서 적용 가능한 중소 쇼핑몰을 위한 SOHO-VMI를 제안하였다. 제안된 SOHO-VMI는 다수의 중소 쇼핑몰 및 소수의 제조업자간의 M x N 환경에서 기존의 전자문서 교환 방법이 가능하도록 X ML/EDI를 사용하였다.
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