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재고보유단위로 관리되는 제품의 재고관리 방법에 관한 연구
A Study on Inventory Control Method for an Item with Stockkeeping Units 원문보기

Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering = 한국산업경영시스템학회지, v.38 no.1, 2015년, pp.124 - 130  

윤승철 (단국대학교 경영학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In many inventory situations, items for sales are generally stocked in a multiple of variations called stockkeeping units, such as size, color, style, and so on. For better management performance on sales items, proper and effective management is necessary for the stockkeeping units. In dealing with...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 재고보유단위의 분석과 계획을 위한 접근방법으로서, 각 보유단위의 수요발생확률을 이용하여 모든 보유단위에 대한(제품 전체에 대한) 계산과 분석이 효과적으로 이루어 질 수 있는 통합적 관리방법을 제시한다. 그리고 이 통합적 관리방법을 기초로 하여, 계획한 제품충족률을 유지하기 위한 각 보유단위의 안전재고, 발주량, 발주점, 재고수준, 재고회전률 등을 결정하는 방법을 제시하며, 아울러 보유단위들의 합으로 이루어지는 제품의 총 재고관리 측정값들을 동시에 분석한다.
  • 본 연구는 재고보유단위를 이용하여 제품을 관리하는 경우 보유단위들의 재고분석을 통합적으로 실행하는 방법을 제시하고 있다. 즉 수요발생 확률분포를 이용함으로써 제품 전체의 통합자료로부터 각 보유단위의 재고계획을 위한 측정값들을 반복 없이 체계적으로 결정하는 방법이 제시되었으며, 동시에 제품 전체를 위한 안전재고, 재고회전률 등을 분석하는 절차들이 제시되었다.

가설 설정

  • 각 보유단위의 조달기간은 모두 같은 것으로 가정한다. 따라서 제품의 조달기간(L)은 각 보유단위의 조달기간을 의미한다.
  • 제품의 총 월수요(보유단위들의월 수요의 합)와 조달기간 동안의 수요는 정규분포를 따르며, 수요예측은 재고보유단위의 개별적 월 수요를 예측하지 않고 제품의 총 월 수요를 예측하며, 수평형 수요 변화의 제품을 가정한다. 그리고 재고보유단위들의 수요는 서로 독립적으로서 특정 재고보유단위의 재고가 부족할 때, 다른 보유단위를 대체 구매하지 않음을 가정한다. 분석을 위한 자료는 다음과 같다.
  • 충족률에 대한 상세한 설명은 연구들[3, 5]을 참고한다. 제품의 총 월수요(보유단위들의월 수요의 합)와 조달기간 동안의 수요는 정규분포를 따르며, 수요예측은 재고보유단위의 개별적 월 수요를 예측하지 않고 제품의 총 월 수요를 예측하며, 수평형 수요 변화의 제품을 가정한다. 그리고 재고보유단위들의 수요는 서로 독립적으로서 특정 재고보유단위의 재고가 부족할 때, 다른 보유단위를 대체 구매하지 않음을 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
재고보유 단위를 이용한 제품 관리의 통합적 관리방법의 효과를 요약한 내용은 무엇인가? 통합적 관리방법의 효과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 보유단위들의 수요변화, 즉 수요의 분산을 통합적 방법을 통해 축소시킴으로써 제품 전체의 재고수준을 감소시킬 수 있으며, 이에 따라 관리비용 절감과 재고회전률의 상승결과를 얻을 수 있다. 둘째, 많은 보유단위에 대한 재고분석 절차의 반복성을 제거함으로써 효과적인 시스템 관리가 가능하며, 수요변화 등의 환경변화에 빠르게 대응할 수 있다. 셋째, 관리를 위한 자료의 양이 실질적으로 축소됨에 따라 효율적인 자료 관리에 도움을 얻을 수 있다. 끝으로 추가적 연구로서 보유단위들마다 수요 변화가 서로 다른 확률분포를 갖는 경우(본 연구에서는 각 보유단위들의 월 수요량을 모두 정규분포로 가정함), 이에 관한 효과적인 관리방법의 제시가 필요할 것으로 생각된다.
제품의 관리 성과는 무엇에 의해 결정되는가? 이처럼 관리를 위해 재고를 분류 하는 자세한 방법은 연구[7]에서 제시하고 있다. 이 제품의 관리 성과는 각 재고보유단위의 관리 성과에 의해 결정된다. 즉 각 보유단위마다 수요와 조달기간, 발주량 등이 다를 수 있으며, 이러한 경우 계획한 성과 또는 이익을 달성하기 위해 각 보유단위에 대한 적절한 관리계획을 수립해야 한다[8, 10, 12].
본 논문에서 언급한, 실생활에서 흔히 재고보유단위 번호를 사용하는 때는 언제인가? 또는 이 세 가지 크기와 붉은색과 푸른색의 두 가지 색으로 분류하여 관리한다면 이 의류 는(색 : 푸른색, 크기 : 중) 등과 같이 모두 6개의 보유단위가 부여되어 관리될 수 있다. 현재 실생활에서 개인 고객이 웹 사이트에서 제품을 주문할 때나 공급자와 구매자가 계약을 체결할 때 재고보유단위 번호가 사용되는 것을 흔히 볼 수 있다. 이처럼 관리를 위해 재고를 분류 하는 자세한 방법은 연구[7]에서 제시하고 있다.
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참고문헌 (12)

  1. Axsater, S., A simple procedure for determining order quantities under a fill rate constraint and normally distributed lead-time demand. European Journal of Operational Research, 2006, Vol. 174, No. 1, pp. 480-491. 

  2. Badinelli, R.D., A model for continuous-review pull policies in serial inventory systems. Operations Research, 1992, Vol. 40, No. 1, pp. 142-156. 

  3. Closs, D.J., Nyaga. G.N., and Voss, M.D., The differential impact of product complexity, inventory level, and configuration capacity on unit and order fill rate performance. Journal of Operations Management, 2010, Vol. 28, No. 1, pp. 47-57. 

  4. Johnston, F.R., Boylan J.E., and Shale, E.A., An examination of the size of orders from customers, their characterisation and the implications for inventory control of slow moving items. Journal of the Operational Research Society, 2003, Vol. 54, pp. 833-837. 

  5. Kim, H.K., Inventory Control under Correlated Demand. Journal of Society of Korean Industrial and Systems Engineering, 2008, Vol. 31, No. 1, pp. 798-804. 

  6. Neumann, K. and Schwindt, C., Project scheduling with inventory constraints. Mathematical Methods of Operations Research, 2003, Vol. 56, pp. 513-533. 

  7. Partovi, F.Y. and Anandarajan, M., Classifying inventory using an artificial neural network approach. Computers and Industrial Engineering, 2002, Vol. 41, pp. 389-404. 

  8. Ryzin, G. and Mahajan, S., On the relationship between Inventory costs and variety benefits in retail assortments. Management Science, 1999, Vol. 45, pp. 1496-1509. 

  9. Snyder, R.D., Koehler, A.B., and Ord, J.K., Forecasting for inventory control with exponential smoothing. International Journal of Forecasting, 2002, Vol. 18, No. 1, pp. 5-18. 

  10. Syntetos, A.A. and Boylan, J.E., On the stock control performance of intermittent demand estimators. International Journal of Production Economics, 2006, Vol. 103, pp. 36-47. 

  11. Tersine, R.J., Principles of inventory and materials management (2nd ed), North Holland, 1994, pp. 125-151. 

  12. Teunter, R.H., Babai, Z.M., and Syntetos, A.A., ABC classification : Service levels and inventory costs. Production and Operations Management, 2010, Vol. 19, pp. 343-352. 

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