$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

다차원공간정보를 이용한 실감정사영상 제작 방안
Producing True Orthophoto Using Multi-Dimensional Spatial Information 원문보기

한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.26 no.3, 2008년, pp.241 - 253  

이현직 (상지대학교 건설시스템공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 u-City, uECO-City와 같은 유비쿼터스(ubiquitous) 개념이 도입된 도시계획의 새로운 패러다임이 등장하면서 도심지역에 대한 고품질의 3차원 지형공간정보에 대한 필요성이 대두되고 있다. 정사영상(orthophoto)은 고도의 전문기술자가 아니더라도 개인용 컴퓨터를 이용하여 수치지도에 비해 손쉽게 적은 비용과 시간으로도 제작할 수 있으며, 지형지물의 상호위치관계가 지형도와 동일함에 따라 정사사진을 통해 직접적으로 거리, 각도 지형지물의 수평 및 수직위치좌표, 면적 등의 정보를 얻을 수 있다. 그리고 영상으로 표현됨으로 시각적 효과가 양호함으로 지형의 세세한 부분까지도 판독이 용이하여 수치지도에 비해 효과적으로 정보를 인식할 수 있는 장점을 가지고 있어 다양한 분야에서 제작 및 활용이 이루어지고 있다. 이에 본 연구에서는 도심지역의 실감정사 사진 제작을 위한 정밀 DSM 생성 방안을 제시하고, 정사사진의 기하학적 보정과 방사적 보정시 최적 변수값을 실험을 통해 규명함으로써, 도심지역의 최적 실감정사사진 제작 방안을 제시하였다. 또한 정립된 최적 생성 방안으로 생성된 실감정사영상 및 정밀 DSM을 이용해 3차원 도시모델을 제작하여 활용성을 검토하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, it is appearing that new paradigm of urban planning that ubiquitous concept such as the u-City, uECO-City is introduced while is rising necessity about third dimensional geo-spatial information of high quality for urban area. Orthophoto can manufacture by expense and time that is less easi...

주제어

참고문헌 (15)

  1. 국토지리정보원, 2007, 다차원공간정보 활용기술 개발연구 

  2. 김형태, 심용운, 박승룡, 김용일, 2002, LiDAR 데이터를 이용한 수치정사사진의 제작. 한국측량학회지. 20-2. 33-39 

  3. 서울시, 2002, 2001년 항공사진 이미지데이터구축 사업용역 연구보고서 

  4. 유복모, 2002, 디지털측량공학 (제2판). 박영사 

  5. 유환희, 송영선, 성재열, 1999, 대축척 정사투영영상 생성을 위한 건물폐색보정, 한국측량학회논문집, 19 3-2. 305-312 

  6. 이강원, 이재원, 강인구, 2003, GPS/INS에 의한Direct Georeferencing 의 실무적용 연구, 대한토목학회지, pp. 3053-3062 

  7. 이현직, 박은관, 김홍섭, 2005, LiDAR 데이터를 이용한 3차원 건물제작, 상지대학교 부설 방재연구소 방재연구논문집, 제5권 제1호, pp. 73-82 

  8. 이현직, 유지호, 2007, 항공레이져측량 데이터를 이용한 3차원 수치지도제작 및 정확도 향상 방안, 대한토목학회논문집, 제27권 3D호 pp. 359-368 

  9. 이현직, 유지호, 구대성, 강인구, 2008, 3차원 도시모델 생성을 위한 고해상도 실감정사사진 제작 방안, 한국측량학회 춘계 학술대회 논문집, pp. 401-405 

  10. Changjae Kim, Mwafag Ghanma, Ayman Habib, Integration of Photogrammetric and LIDAR Data for Realistic 3D Model Generation 

  11. Jiann-Yeou Rau, Nai-yu Chen, Liang-Chien Chen, 2000, Hidden Compensation and Shadow Enhancement for True Orthophoto Generation 

  12. Martin Schluter, 1998, MULTI-IMAGE MATCHING IN OBJECT SPACE ON THE ASIS OF A GENERAL 3-D SURFACE MODEL INSTEAD OF COMMON 2.5-D URFACE MODELS AND ITS APPLICATION FOR URBAN SCENES, ISPRS ommission IV Symposium. 32-4. 545-552 

  13. Schenk T., 2001, Modeling and Analyzing Systematic Errors in Airborne Laser Scanners, Technical Notes in Photogrammetry No. 19 

  14. Wolfgang Schickler, Anthony Thorpe, OPERATIONAL PROCEDURE FOR AUTOMATIC TRUE ORTHOPHOTO GENERATION. Analytical Surveys Inc 

  15. Yevgeniy P.Kuzmin, Sergey A.Korytnik, Orrin Long, POLYGON-BASED TRUE ORTHOPHOTO GENERATION 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로