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문제 정의
- 하지만 최근에 인터넷 또는 네트워크 상에서 공유되는 형상 모델의 질(quality)에 대한 사용자의 요구가 높아지고 있어서 형상 모델의 셰이딩에 발생하는 왜곡에 대한 연구가 필요하다고 하겠다. 따라서 본 연구에서는 법선 벡터 압축 후에도 형상 모델의 셰이딩에 왜곡이 발생하지 않는 새로운 방법을 제안하였다. 이를 위해 시각적으로 셰이딩의 왜곡을 구분할 수 없는 손실 압축 알고리즘을 개발하고자 한다.
- 그러나 형상 모델을 셰이딩 하는데 필요한 법선 벡터의 데이터 용량이 지오메트리나 타폴로지보다 결코 적지 않음에도 불구하고 법선 벡터 압축에 대한 연구는 상대적으로 미흡하다[2]. 따라서 본 연구의 목적은 법선 벡터 압축 후에도 형상 모델의 셰이딩에 왜곡이 발생하지 않고 높은 압축률을 유지하기 위한 새로운 압축 방법을 제안하고자 한다.
- 본 논문에서는 이 점에 착안하여 법선 벡터를 손실 압축하되 최대 각도 편차(maximum angular deviation)가 0.01 radian 이하가 되도록 유지하여, 형상 모델의 왜곡을 시각적으로 구분할 수 없도록 하는 법선 벡터 압축 알고리즘을 고안하였다. 본 논문에서는 이것을 VULC 알고리즘이라고 부르며, 그 세부 절차는 다음과 같다.
- 본 연구에서는 3D 메쉬 모델의 법선 벡터 압축 시 압축률을 크게 저하시키지 않으면서 형상 모델의 셰이딩에 시각적으로 왜곡이 생기지 않도록 하는 새로운 법선 벡터 압축 방법을 제안하였다. 그리고 이를 위해 시각적 왜곡의 기준이 되는 ADC(Angular Deviation Coefficient)를 고려한 법선 벡터의 VULC 알고리즘을 개발하였다.
- 본 연구에서는 각도 편차와 셰이딩의 왜곡 사이의 관계에 대한 판단 기준이 될 ADC 계수를 정의한다. ADC는 Angular Deviation Coefficient의 약자로써 법선 벡터의 압축 후 각도 편차에 따라 압축된 모델이 원래 모델과 비교해서 얼마나 흡사(충실)한지를 나타내는 계수이다.
- 따라서 본 연구에서는 법선 벡터 압축 후에도 형상 모델의 셰이딩에 왜곡이 발생하지 않는 새로운 방법을 제안하였다. 이를 위해 시각적으로 셰이딩의 왜곡을 구분할 수 없는 손실 압축 알고리즘을 개발하고자 한다.
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