This paper aims at estimating consumer surplus for recreational sea fishing in Tongyeong coastal area using individual travel cost method. A Poisson model (PM), a negative binomial model (NBM), a truncated Poisson model (TPM), and a truncated negative binomial model (TNBM) are applied for individual...
This paper aims at estimating consumer surplus for recreational sea fishing in Tongyeong coastal area using individual travel cost method. A Poisson model (PM), a negative binomial model (NBM), a truncated Poisson model (TPM), and a truncated negative binomial model (TNBM) are applied for individual travel cost method in order to account characteristics of count data (non-negative discrete data.) The survey was conducted for 462 inshore anglers using personal interview method in Tongyeong during July and October 2007. Respondents were asked about how often they do fishing, travel costs, catch, income, and so on. Because of over-dispersion problem in PM and TPM, NBM and TNBM were considered to be more appropriate statistically. All parameters estimated are statistically significant and theoretically valid. As the results based on TNBM, consumer surplus per trip was estimated to be 183,486 won, total consumer surplus per person and per year 3,399,658 won, and the marginal effect of consumer surplus on % changes in catch rate is 185,372 won.
This paper aims at estimating consumer surplus for recreational sea fishing in Tongyeong coastal area using individual travel cost method. A Poisson model (PM), a negative binomial model (NBM), a truncated Poisson model (TPM), and a truncated negative binomial model (TNBM) are applied for individual travel cost method in order to account characteristics of count data (non-negative discrete data.) The survey was conducted for 462 inshore anglers using personal interview method in Tongyeong during July and October 2007. Respondents were asked about how often they do fishing, travel costs, catch, income, and so on. Because of over-dispersion problem in PM and TPM, NBM and TNBM were considered to be more appropriate statistically. All parameters estimated are statistically significant and theoretically valid. As the results based on TNBM, consumer surplus per trip was estimated to be 183,486 won, total consumer surplus per person and per year 3,399,658 won, and the marginal effect of consumer surplus on % changes in catch rate is 185,372 won.
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문제 정의
이 논문은 해양수산부 “통영바다목장화사업 경제성평가분석연구”에 대한 일부분이지만, 이 논문의 내용이 해양수산부의 공식적인 견해가 아니고, 저자들의 의견이다. 이 논문을 위한 연구비를 제공하여 준 해양수산부에 감사하고, 이 논문의 심사와 토론에 시간을 할애하여 주신 익명의 심사자들에게 감사드린다.
지역여행비용법은 여행 목적지를 중심으로 미리 나누어둔 공간단위(zone)가 분석에 이용되는데, 이 공간단위는 목적지와의 거리를 기준으로 하여 나누어진다. 이를 통하여 지역에 따른 여행비용과 방문객 비율과의 관계를 추정하고, 이에 기초하여 추가되는 여행비용과 방문횟수와의 관계를 나타내는 수요곡선을 도출하여 대상 자원에 대한 경제적인 편익을 평가하는 것이다. 한편, 개별여행비용법은 개인의 방문횟수를 종속변수로 하여 여행비용이나 방문지의 속성 등을 설명변수로 사용함으로써 수요함수를 도출하고 그 결과를 바탕으로 대상 자원의 경제적인 가치를 추정하는 것이다.
가설 설정
포아송 분포는 특성상 다음의 두 가지를 가정한다. 첫째, 평균과 분산이 같음을 가정한다. 즉, E(Yi|Xi) = λi = var(Yi|Xi).
제안 방법
따라서 이 논문은 국내 처음으로 통영지역의 바다 유어 낚시 이용자를 대상으로 가산자료모형(count data model)을 이용한 소비자 잉여를 추정한 것으로 그 의의가 있다. 구체적으로 이 논문에서는 종속변수가 되는 출조 빈도가 가산자료인 점을 고려하여 포아송회귀모형과 음이항모형, 절단된 포아송모형과 절단된 음이항모형을 적용하고, 이들 모델 중 통계적으로 더욱 적합한 모델을 판별하고, 유어 낚시에 대한 수요함수를 도출하고, 유어 낚시의 소비자잉여를 추정한다.
이 논문에서는 통영지역의 유어 낚시객을 대상으로 여행비용모형을 적용한 바다 유어 낚시활동의 수요함수를 도출하고, 소비자 잉여를 추정하였다. 구체적인 모형은 설문조사 자료의 특성상 가산자료모형인 포아송모형과 음이항 모형을 사용하였으며, 비유어 낚시객의 의사결정을 모형에 보정할 수 있는 절단된 가산자료모형을 적용하였다.
설문조사의 질문내용은 성별, 연령, 현 거주지, 월평균 소득, 학력, 가족원수 등의 인구통계학적 자료 및 개인만족도, 낚시여행시간, 낚시여행비용, 1일 평균어획량, 1년 출조 횟수 등의 항목으로 구성되었다. 설문대상자의 인구통계학적 특징을 살펴보면 아래 Table 1에서 나타나는 바와 같이 성별은 남성이 97.
개별여행비용법의 연구에서 많이 이용되는 설문은 개별 면담조사법으로 비용과 시간이 많이 소요된다는 단점이 있지만 응답자가 설문목적 및 설문내용을 충분히 이해할 수 있고 응답률이 높은 장점을 가지고 있다. 설문지의 설계 및 작성은 사전조사 및 시험조사를 통하여 수정작업의 과정을 거친 후 최선의 선택이 되도록 하였으며, 설문은 사전훈련을 거친 조사요원을 통하여 이루어졌다.
이 논문에서는 통영지역의 유어 낚시객을 대상으로 여행비용모형을 적용한 바다 유어 낚시활동의 수요함수를 도출하고, 소비자 잉여를 추정하였다. 구체적인 모형은 설문조사 자료의 특성상 가산자료모형인 포아송모형과 음이항 모형을 사용하였으며, 비유어 낚시객의 의사결정을 모형에 보정할 수 있는 절단된 가산자료모형을 적용하였다.
이 연구에서 모형의 추정에 적용된 변수들에 대한 설명과 이들의 요약 통계량은 Table 2와 Table 3과 같다. 종속변수는 지난 1년 동안에 통영지역을 대상으로 유어 낚시에 출조한 출조 횟수(COUNT)이고, 설명변수는 자연자원 수요에 대한 가격지표인 출조자 1인 1일당 경비 (D_COST)를 비롯한 소득(INCOME), 출조 경험(EXPER) 및 조획률(CATCH) 등 4개의 변수이다. 이들 변수 이외에도 독립변수로 채택될 가능성이 있는 다양한 독립변수의 조합을 통한 추정이 시도되었으나 그 밖의 변수들은 추정의 결과를 향상시키지 못하였다.
대상 데이터
이 연구에서 유어 낚시인구의 사회경제학적 특성에 따른 출조 빈도함수의 추정에 사용된 자료는 통영지역 낚시어선을 이용하는 유어 낚시객을 대상으로 무작위추출법 (Random Sampling)을 적용하였으며, 2007년 7월과 10월 중에 조사된 총 462명의 표본을 분석대상으로 하였다.
이 연구의 대상인 바다 유어 낚시는 해양을 이용하는 야외 레저활동 중의 하나로 우리나라의 전국바다 유어 낚시의 인구는 2000년 66.7만 명에서 2006년에는 230.5만 명으로 약 3.45배의 급속한 증가추세를 보이고 있는 것으로 나타났다(해양경찰청 2007). 이와 같이 유어 낚시와 관련된 레저산업은 꾸준한 수요의 증가에 힘입어 그 산업적 규모나 성격의 변화를 통하여 전통적인 어업과 함께 사회경제적으로 중요한 산업의 형태로 전환되고 있다.
이론/모형
특히, 정수(integer)이며 0에서 절단된 형태의 자료특성을 갖는 개별여행수요를 다룰 수 있는 통계적인 방법들을 이용할 수 있게 됨으로써 개별수요모형이 많이 사용되고 있다(Ward and Loomis 1986; Creel and Loomis 1990; Yen and Adamowicz 1993; Curtis 2002). 우리나라와 같이 전체 인구의 절반 정도가 수도권에 집중되어 있고, 다른 지역도 대도시에 편중되어 있는 특수한 경우에는 여러 개의 등거리 지역의 확보가 어렵기 때문에 이 연구에서는 개별여행비용법을 적용한다.
수요 조사가 본 연구에서와 같이 표본절단을 수반하는 경우 이를 내부화할 수 있는 추정방법이 요구된다. 이 연구에서는 유어 낚시객의 출조 횟수인 종속변수가 비음정수(non-negative integer)인 점을 고려하여 포아송모형, 음이항모형의 가산자료모형을 사용한다. 뿐만 아니라 비유어 낚시객의 의사결정을 보정할 수 있는 절단된 포아 송모형과 절단된 음이항모형이 비교·분석된다.
성능/효과
가장 적합한 절단된 음이항모형의 추정결과에 의하면 1인 1일 출조당 소비자 잉여는 18만 3천원으로 나타났다. 1인당 연간 출조 횟수의 평균을 곱하여 나타난 1인당 연간 총소비자 잉여는 340만 원으로 추정되었으며, 어획률 1 kg의 변화에 따른 유어 낚시객의 총소비자 잉여의 변화는 185,372원인 것으로 나타났다.
Table 6에서는 4개의 모형에 대한 1회 출조당 소비자 잉여, 총소비자 잉여, 어획률의 변화에 따른 소비자 잉여의 변화를 나타낸다. 가장 적합한 절단된 음이항모형의 추정결과에 의하면 1인 1일 출조당 소비자 잉여는 18만 3천원으로 나타났다. 1인당 연간 출조 횟수의 평균을 곱하여 나타난 1인당 연간 총소비자 잉여는 340만 원으로 추정되었으며, 어획률 1 kg의 변화에 따른 유어 낚시객의 총소비자 잉여의 변화는 185,372원인 것으로 나타났다.
둘째, 단위시간이나 공간 내에서 특정사상이 발생할 확률은 나머지 단위들에 대하여 독립적이다.
5)와는 아주 유사하다. 또한, 어획률 1 kg의 증가에 대한 소비자잉여는 185,372원이 증가하는 것으로 분석되었는데, 이는 바다목장화사업 등과 같은 자원회복계획을 통해 자원량이 증가하여 어획률이 증가한다면 바다 유어 낚시의 경제적 가치가 크게 향상될 수 있음을 암시한다. 이처럼 바다 유어 낚시가 주요한 위락활동으로 부상하고 있고, 그 경제적 가치가 외국의 경우에 비해서도 상당한 수준을 나타내고 있는 바와 같이 해양 레크레이션에 대한 합리적인 관리방안을 수립하는 것이 필요함을 여실히 보여주고 있다.
절단된 음이항 모형의 결과를 바탕으로 추정하여 볼 때 1인 1회 출조당 소비자 잉여는 183,486원, 1인당 연간 총소비자 잉여는 340만 원으로 추정되었다. 또한, 유어 낚시에서 중요한 결정요인인 어획률의 변화에 따른 총소비자 잉여의 변화분석에서는 어획량이 증가함에 따라 185,372원의 소비자 잉여가 증가하는 것으로 추정되었다.
따라서 포아송 모형의 모든 독립변수들이 유의적인 것으로 나타난 것은 과산포현상에 따라 표준 오차들이 과소평가됨으로써 유의성에 과대평가가 발생한 것으로 해석할 수 있다. 로그우도값(Log likelihood)이나 우도비검정값(Likelihood Ratio)을 평가하더라도 포아송모형 보다는 음이항모형이 보다 적절한 모형임을 확인할 수 있다. 단지 음이항모형에서는 소득(INCOME)은 10%의 수준에서, 어획량(CATCH)은 5%의 수준에서 유의적이고, 나머지 변수는 1%의 수준에서 유의한 것으로 나타나 모든 독립변수들은 출어횟수에 영향을 주고 있는 것으로 보인다.
모형분석 결과 가산자료모형과 절단된 가산자료모형 양쪽 다 과산포가 존재하는 것으로 나타나 음이항 모형이 포아송 모형보다 적합한 것으로 나타났다. 추정된 변수들의 계수들을 보면 비용을 제외하고는 전부 양수로 나타나기대했던 부호를 나타냄으로써 이론적 타당성을 갖고 있을 뿐만 아니라 통계적으로도 상당히 유의적인 것으로 나타났다.
Table 5는 절단된 포아송모형과 음이항모형의 추정결과를 보여준다. 절단된 모형에서도 포아송 모형의 경우 모든 변수들이 1%의 유의수준에서 통계적으로 유의적인 것으로 나타났다. 그러나 음이항모형의 추정 결과 과산포모수인 α 역시 1%의 수준에서 유의적인 것으로 나타나 절단된 포아송모형에는 과산포현상이 존재함을알 수 있다.
소득이 높을수록 출조 횟수가 증가하는 것으로 볼 때 통영지역의 유어 낚시활동이 경제학적인 개념으로 정상재인 것으로 평가된다. 절단된 음이항 모형의 결과를 바탕으로 추정하여 볼 때 1인 1회 출조당 소비자 잉여는 183,486원, 1인당 연간 총소비자 잉여는 340만 원으로 추정되었다. 또한, 유어 낚시에서 중요한 결정요인인 어획률의 변화에 따른 총소비자 잉여의 변화분석에서는 어획량이 증가함에 따라 185,372원의 소비자 잉여가 증가하는 것으로 추정되었다.
절단된 음이항모형의 독립변수들 역시 절단되지 않은 음이항모형과 동일하게 음이항모형에서는 소득(INCOME)은 10%의 수준에서, 어획량(CATCH)은 4%의 수준에서 유의적이고, 나머지 변수는 1%의 수준에서 유의한 것으로 나타나 모든 독립변수들은 출어횟수에 영향을 주고 있는 것으로 보인다.
모형분석 결과 가산자료모형과 절단된 가산자료모형 양쪽 다 과산포가 존재하는 것으로 나타나 음이항 모형이 포아송 모형보다 적합한 것으로 나타났다. 추정된 변수들의 계수들을 보면 비용을 제외하고는 전부 양수로 나타나기대했던 부호를 나타냄으로써 이론적 타당성을 갖고 있을 뿐만 아니라 통계적으로도 상당히 유의적인 것으로 나타났다. 소득이 높을수록 출조 횟수가 증가하는 것으로 볼 때 통영지역의 유어 낚시활동이 경제학적인 개념으로 정상재인 것으로 평가된다.
한편, 일반적인 가산자료모형과 절단된 가산자료모형을 로그우도값(Log likelihood)이나 우도비검정값(Likelihood Ratio)의 측면에서 평가하면 아주 미세하게 절단된 모형에서 이들 값이 향상된 것을 확인할 수 있다. 물론 이와 같은 통계량들의 미세하기 짝이 없는 변화만을 통해서 평가한다면 절단된 모형의 적용은 반드시 필요한 것으로만 보이지 않는다.
후속연구
뿐만 아니라 이와 같은 연구분석결과는 우리나라에서 논란이 되고 있는 바다목장화사업의 경제적 타당성 분석을 하는 데 있어서 유용한 자료로 활용될 수 있을 것이다. 결론적으로 천혜의 해양자원을 이용한 바다생태관광과 바다목장사업을 통한 바다 유어 낚시 등이 어울린 어촌활성화방안을 적극적으로 검토함으로써 전통적인 어업의 한계를 극복할 수 있는 새로운 방향을 제시할 수 있을 것이다.
이처럼 바다 유어 낚시가 주요한 위락활동으로 부상하고 있고, 그 경제적 가치가 외국의 경우에 비해서도 상당한 수준을 나타내고 있는 바와 같이 해양 레크레이션에 대한 합리적인 관리방안을 수립하는 것이 필요함을 여실히 보여주고 있다. 뿐만 아니라 이와 같은 연구분석결과는 우리나라에서 논란이 되고 있는 바다목장화사업의 경제적 타당성 분석을 하는 데 있어서 유용한 자료로 활용될 수 있을 것이다. 결론적으로 천혜의 해양자원을 이용한 바다생태관광과 바다목장사업을 통한 바다 유어 낚시 등이 어울린 어촌활성화방안을 적극적으로 검토함으로써 전통적인 어업의 한계를 극복할 수 있는 새로운 방향을 제시할 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
지역여행비용법과 개별여행비용법은 각각 무엇인가?
여행비용법(TCM)은 일반적으로 종속변수에 따라 크게 지역여행비용법과 개별여행비용법으로 구분할 수 있다. 지역여행비용법은 여행 목적지를 중심으로 미리 나누어둔 공간단위(zone)가 분석에 이용되는데, 이 공간단위는 목적지와의 거리를 기준으로 하여 나누어진다. 이를 통하여 지역에 따른 여행비용과 방문객 비율과의 관계를 추정하고, 이에 기초하여 추가되는 여행비용과 방문횟수와의 관계를 나타내는 수요곡선을 도출하여 대상 자원에 대한 경제적인 편익을 평가하는 것이다. 한편, 개별여행비용법은 개인의 방문횟수를 종속변수로 하여 여행비용이나 방문지의 속성 등을 설명변수로 사용함으로써 수요함수를 도출하고 그 결과를 바탕으로 대상 자원의 경제적인 가치를 추정하는 것이다.
여행비용법은 어떤 기법인가?
여행비용법(travel cost method)은 시장기구가 존재하지 않는 자연자원의 가치를 평가하는 가장 대표적인 방법의 하나로 비시장재인 관광지 또는 문화유적지 등의 환경재의 가치를 그 환경재와 관련되어 있는 시장에서의 소비행위에 연관시켜 간접적으로 측정하는 조사연구기법으로서 광범위하게 이용되고 있다(Ward and Beal 2000). 특히 유어 낚시와 같은 야외 레크레이션 자원의 가치를 평가하는데 널리 사용되고 있다.
여행비용법은 종속변수에 따라 어떻게 구분할 수 있는가?
여행비용법(TCM)은 일반적으로 종속변수에 따라 크게 지역여행비용법과 개별여행비용법으로 구분할 수 있다. 지역여행비용법은 여행 목적지를 중심으로 미리 나누어둔 공간단위(zone)가 분석에 이용되는데, 이 공간단위는 목적지와의 거리를 기준으로 하여 나누어진다.
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