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NTIS 바로가기환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, v.17 no.2, 2008년, pp.105 - 112
정종철 (남서울대학교 지리정보공학과) , 조홍래 (서울대학교 환경대학원)
Human activity has been the major threat to wetlands. Agriculture, industrial development, and urban and suburban sprawl have caused the greatest losses of coastal wetlands. In fact, riceland agriculture, because of the flooding that goes with it, provides some additional wetland habitat not otherwi...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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식생 시계열적 변화양상을 파악하기 위한 전통적인 원격탐사 분류방법의 단점은 무엇인가? | 시화호 간석지와 같이 넓은 지역을 대상으로 식생의 시계열적 변화양상을 파악하기 위하여 위성영상을 이용한 토지피복 분류가 유용하게 사용되고 있다. 그러나 그동안 사용된 전통적인 원격탐사 분류방법은 위성영상의 각 화소가 다양한 지표면 요소가 혼합된 혼합화소(mixed pixel)임에도 불구하고 각 화소에 대한 단일한 하나의 토지피복 항목만을 할당하는 단점을 갖고 있다. 예를 들어, 위성영상의 한 화소가 40% 식생과 60% 나대지로 구성된 지표면을 나타낸다고 할 때 전통적인 위성영상 분류 방법에서는 40% 식생은 무시되고 가장 많은 점유비율을 보이는 나대지가 100% 대상지역을 차지하고 있는 것으로 분류되게 된다. | |
분광혼합분석이란? | 분광혼합분석은 여러 객체들의 반사특성이 혼합되어 생성된 혼합화소의 반사값을 다시 지표면 구성 객체의 점유비율로 환원하는 분석기법이다(조홍래와 정종철, 2006). 이때 각 픽셀을 구성하는 최소분해 단위인 지표면 구성객체를 엔드멤버(endmember)라 한다. | |
시화호 방조제 내에 위치한 간석지를 대상으로 1996년, 2000년, 2004년 위성영상을 분광혼합분석기법으로 분석한 결과 식생 점유 비율은 어떻게 나타났나? | 본 연구에서는 시화호 방조제 내에 위치한 간석지를 대상으로 1996년, 2000년, 2004년 위성영상을 분석하여 식생의 공간적 분포 변화를 살펴보았다. 분광혼합분석기법을 이용하여 지표면 식생비율을 산정한 결과 1996년 10.7%이던 식생 점유비율이 2000년 26.2%로 증가한 것으로 분석되었다. 이에 반하여 2004년의 경우 지표면 식생 점유비율이 27.1%로 2000년 26.2%와 비교하여 큰 변화가 없는 것으로 분석되었다. 지표면 식생 비율을 10개 등급으로 구분한 후 경관지수를 적용하여 각 등급별 공간적 변동 특성을 분석하였다. |
김상욱, 2004, Identification of palustrine wetlands in paldang reservoir using spectral mixture analysis of multitemporal landsat imagery, 서울대학교 박사학위 논문
조용현, 2002, 경관지수를 이용한 지역생태계 평가 - 용인시를 대상으로, 환경영향평가학회지, 9(4), 349-362
Jensen, J. R., 2000, Remote sensing of Environment, Prentice-Hall
McGarigal, K., Cushman, S. A., Neel, M. C. and E. Ene. 2002, FRAGSTATS: Spatial Pattern Analysis Program for Categorical Maps. Computer software program produced by the authors at the University of Massachusetts, Amherst Available at the following web site: www.umass.edu/landeco/research/frdgstats/fragstats.html
Phinn, S., Stanford, M., Scarth, P., Murray, A. T., and Shyy, P. T., 2002, Monitoring the composition of urban environments based on the vegetation-impervious surface-soil (VIS) model by subpixel analysis techniques, International Journal of Remote Sensing, 23(20), 4131-4153
Small, C., 2002, Multitemporal analysis of urban reflectance, Remote Sensing of Environment, 81, 1305-1334
Wu, C. and Murray, A. T., 2003, Estimating impervious surface distribution by spectral mixture analysis, Remote Sensing of Environment, 84, 493-505
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