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폐색전증이 의심된 환자에서 두 가지 폐색전증 진단 예측 모형의 평가
Assessment of Two Clinical Prediction Models for a Pulmonary Embolism in Patients with a Suspected Pulmonary Embolism 원문보기

Tuberculosis and respiratory diseases : TRD = 결핵 및 호흡기 질환, v.64 no.4 = no.279, 2008년, pp.266 - 271  

박재석 (계명대학교 의과대학 내과학교실) ,  최원일 (계명대학교 의과대학 내과학교실) ,  민보람 (계명대학교 의과대학 내과학교실) ,  박지혜 (계명대학교 의과대학 내과학교실) ,  채진녕 (계명대학교 의과대학 내과학교실) ,  전영준 (계명대학교 의과대학 내과학교실) ,  유호정 (계명대학교 의과대학 영상의학교실) ,  김지영 (계명대학교 의과대학 영상의학교실) ,  김경주 (계명대학교 의과대학 영상의학교실) ,  고성민 (계명대학교 의과대학 영상의학교실)

초록
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연구배경: 급성 폐색전증의 발생을 예측하는 Wells 및 Geneva 예측 모형은 서구에서 잘 확립되어 있다. 폐색전증의 역학이 서구와 다를 것으로 보이는 국내에서의 예측모형의 유용성에 대해서 평가 하고자 한다. 방법: 단일 의료기관에서 폐색전증 의심 하에 multi-detector computed tomography (MDCT)를 시행한 환자 210명을 대상으로 후향적으로 조사하였다. 성별 구성은 남자 90명(42.9%), 여자 120명(57.1%)이었고, 평균 연령은 $63.3{\pm}15.9$세였다. 의무기록을 바탕으로 Wells 및 개정된 Geneva 예측 모형으로 폐색전증의 가능성에 대해 저위험군, 중등도 위험군, 고위험군으로 분류하였다. 결과: 폐색전증으로 진단된 환자는 210명 중 41명(19.5%)이었다. Wells 예측 모형을 적용한 폐색전증 발병 가능성 평가에서는, 2명(1%)이 저위험군, 137명(62.5%)이 중등도 위험군, 71명(3.8%)이 고위험군으로 분류되었고, 각 군에서 폐색전증의 발생률은 10%, 18.2%, 19.7%였다. 개정된 Geneva 예측 모형을 적용할 경우 44명(21%)이 저위험군, 160명(76.2%)이 중등도 위험군, 6명(2.8%)이 고위험군으로 분류되었고, 각 군에서 폐색전증의 발생률은 4.5%, 2.5%, 50%로 나타났다. Receiver operating characteristic (ROC) 곡선 분석에서 개정된 Geneva 예측 모형이 Wells 예측 모형에 비해 정확도가 높았다. 두 예측 모형 사이의 일치율은 불량했다($\kappa$ coefficient=0.06). 결론: 본 연구에서는 폐색전증이 의심되는 환자에서 개정된 Geneva 예측모형과 Wells 예측 모형으로 평가하여 두 모형 사이에 일치율이 불량하였으며, 개정된 Geneva 모형이 Wells 모형에 비해 폐색전증 진단 예측이 더 정확하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Background: Estimation of the probability of a patient having an acute pulmonary embolism (PE) for patients with a suspected PE are well established in North America and Europe. However, an assessment of the prediction rules for a PE has not been clearly defined in Korea. The aim of this study is to...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 국내 폐색전증 환자에 대해 진단 예측 모형의 유용성에 대한 연구가 필요할 것으로 생각한다. 이에 본 연구는 폐색전증이 의심되어 MDCT를 촬영한 국내 환자를 대상으로 Wells 및 개정된 Geneva예측 모형에 대한 유용성에 대하여 평가하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
폐색전증의 진단이 지연될 수 있는 원인은 무엇인가? 폐색전증은 미국에서 1,000,000인 년 당 23예가 발생하는 비교적 드물지 않은 질환이며1, 치료하지 않을 경우 병원 내 치사율이 30%에 이르는 치명적 질환이나 별다른 증상이 없거나 대부분의 환자들이 비 특이적인 임상양상을 나타내어 진단이 지연될 수 있다. 이에 폐색전증의 진단에 도움을 주는 객관적인 척도의 필요성이 대두되었고, 이러한 목적을 만족하는 대표적인 평가척도로 Wells 그리고 Geneva 예측 모형이 개발 되었다2,3.
폐색전증에 대한 국내에서의 예측모형을 평가하기 위한 본 연구에서 multi-detector computed tomography (MDCT)를 시행한 환자의 성별구성은 어떻게 이루어졌는가? 방법: 단일 의료기관에서 폐색전증 의심 하에 multi-detector computed tomography (MDCT)를 시행한 환자 210명을 대상으로 후향적으로 조사하였다. 성별 구성은 남자 90명(42.9%), 여자 120명(57.1%)이었고, 평균 연령은 $63.3{\pm}15.
폐색전증은 치료하지 않을 경우 병원 내 치사율이 어느정도에 이르는가? 폐색전증은 미국에서 1,000,000인 년 당 23예가 발생하는 비교적 드물지 않은 질환이며1, 치료하지 않을 경우 병원 내 치사율이 30%에 이르는 치명적 질환이나 별다른 증상이 없거나 대부분의 환자들이 비 특이적인 임상양상을 나타내어 진단이 지연될 수 있다. 이에 폐색전증의 진단에 도움을 주는 객관적인 척도의 필요성이 대두되었고, 이러한 목적을 만족하는 대표적인 평가척도로 Wells 그리고 Geneva 예측 모형이 개발 되었다2,3.
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참고문헌 (11)

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  2. Wells PS, Anderson DR, Rodger M, Ginsberg JS, Kearon C, Gent M, et al. Derivation of a simple clinical model to categorize patients probability of pulmonary embolism: increasing the models utility with the SimpliRED D-dimer. Thromb Haemost 2000;83:416-20 

  3. Wicki J, Perneger TV, Junod AF, Bounameaux H, Perrier A. Assessing clinical probability of pulmonary embolism in the emergency ward: a simple score. Arch Intern Med 2001;161:92-7 

  4. Stein PD, Fowler SE, Goodman LR, Gottschalk A, Hales CA, Hull RD, et al. Multidetector computed tomography for acute pulmonary embolism. N Engl J Med 2006;354:2317-27 

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  6. Choi WI, Park JS, Min BR, Park JH, Chae JN, Jeon YJ, et al. Estimated incidence of acute pulmonary embolism in a university teaching hospital. Tuberc Respir Dis 2007;63(suppl 2):68 

  7. Le Gal G, Righini M, Roy PM, Sanchez O, Aujesky D, Bounameaux H, et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: the revised Geneva score. Ann Intern Med 2006;144:165-71 

  8. Chagnon I, Bounameaux H, Aujesky D, Roy PM, Gourdier AL, Cornuz J, et al. Comparison of two clinical prediction rules and implicit assessment among patients with suspected pulmonary embolism. Am J Med 2002;113:269-75 

  9. Moores LK, Collen JF, Woods KM, Shorr AF. Practical utility of clinical prediction rules for suspected acute pulmonary embolism in a large academic institution. Thromb Res 2004;113:1-6 

  10. Sanson BJ, Lijmer JG, Mac Gillavry MR, Turkstra F, Prins MH, Buller HR. Comparison of a clinical probability estimate and two clinical models in patients with suspected pulmonary embolism. ANTELOPE-Study Group. Thromb Haemost 2000;83:199-203 

  11. Kruip MJ, Slob MJ, Schijen JH, van der Heul C, Buller HR. Use of a clinical decision rule in combination with D-dimer concentration in diagnostic workup of patients with suspected pulmonary embolism: a prospective management study. Arch Intern Med 2002;162:1631-5. 

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