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한반도 기후변화시그널 탐지 및 예측
Detection and Forecast of Climate Change Signal over the Korean Peninsula 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.21 no.4, 2008년, pp.705 - 716  

손건태 (부산대학교 통계학과) ,  이은혜 (부산대학교 통계학과) ,  이정형 (동아대학교 경영정보과학부)

초록
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본 연구는 한반도 지역의 지상기온에서 나타나는 기후변화시그널의 탐지와 예측을 목적으로 하고 있으며, 일본기상청 전지구 수치모델(MRI/JMA CGCM) 모의실험자료인 통제실험자료(대기 중 $CO_2$ 농도 변화가 없다는 가정 아래 실험된 자료)와 시나리오실험자료($CO_2$ 농도가 4배까지 연 1%씩 증가하는 가정 아래 실험된 자료)를 사용하였다. 수치모델 자료기간은 142년 자료이며, 관측치로 사용되는 ECMWF 재분석자료는 43년 자료이다. 모든 자료는 42개 격자점으로 이루어진 동일한 공간구조로 구성되었다. 베이지안 지문법과 자기회귀과정인 회귀모형(AUTOREG 모형)을 각각 적용하여 격자점별로 탐지 작업을 수행하였다. 탐지 결과가 유의한 격자점에 대하여 2100년까지 예측 작업을 수행하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The objectives of this study are the detection and forecast of climate change signal in the annual mean of surface temperature data, which are generated by MRI/JMA CGCM over the Korean Peninsula. MRI/JMA CGCM outputs consist of control run data(experiment with no change of $CO_2$ concentr...

주제어

#기후변화   #기온   #AUTOREG 모형   #베이지안 지문법  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 높게 나타나고 있다. 따라서 서울지역과 부산지역에서 지문값이 재분석자료에 영향을 주는지를 알아보는 기후변화시그널 탐지의 가능성을 보여주고 있다.
  • 1 절의 분석단계를 동일하게 적용하여 기후변화 시그널 탐지를 수행하였다. 본 논문에서는 42개 격자점 중 서울지 역과 부산지역의 탐지 결과를 보이고자 한다.
  • 재분석자료를 관측값으로 한 가능도 함수(likelihood function)를 이용하여, 베이즈 규칙에 의하여 지문 벡터의 계수에 대한 사후분포(posterior distribution)를 생성한 후 기후변화시그널의 탐지를 수행하는 과정으로 이루어진다. 본 연구는 한반도지역 지상기온의 변화에 대하여 일본기상연구소(Meteorological Research Institute of Japan Meteorological Agency. MRI/JMA)의 전지구수치모델인 CGCM(Coupled Atmosphere- Ocean General Circulation Model)의 모의실험자료가 주는 기후변화시그널을 탐지하고 예측하는데 목적을 둔다.
  • ERA40으로 표현)를 관측값 대용으로 사용하였다. 이 자료는 대기와 해양의 온도, 바람, 해류 등 기상학적 및 해양학적 인자들에 대해 분석하고, 과거의 기상 데이터와 해양 데이터를 이용한 자료 동화 기법으로 처리하여 분석된 자료이다. 수집된 재분석자료 기간은 43년간(1959년~2001년)이다.

가설 설정

  • (1) 연구대상지역의 모든 지문값은 0보다 크다.
  • 벡터이다. Ne 공분산행렬 V를 갖는 다변량정규분포라고 가정한다. a=0이면 기후변화시그널이 전혀 없는 경우가 된다.
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참고문헌 (11)

  1. 국가과학기술자문회의 (2007). 

  2. 국립기상연구소 기후연구실 (2004). 

  3. Berliner, L. M., Levine, R. A. and Shea, D. J. (2000). Bayesian climate change assessment, Journal of Climate, 13, 3805-3820 

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  9. IPCC (2007). Climate Change 2007, http://www.ipcc.ch/ipccreports/ar4-wg1.htm 

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  11. Smith, T. M. and Reynolds, R. W. (2004). Improved extended reconstruction of SST (1854-1997), Journal of Climate, 17, 2466-2477 

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