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문제 정의
- 또한, 발성의 방법 및 성별, 연령대에 따른 정상값의 통계학적 유의성을 연구하였다.
- 본 연구는 연하장애 환자에서의 전기성문검사 비교분석을 위한 정상성인에서 발성시 전기성 문파형 검사의 parameter를 설정하고자 하였고, parameter의 정상값을 구하고자 하였다. 또한, 발성의 방법 및 성별, 연령대에 따른 정상값의 통계학적 유의성을 연구하였다.
- 이번 연구에서는 위한 정상 성인에서의 발성시 전기성문파형 검사를 시행하여 추후 연하 장애 진단 및 평가를 위한 parameter의 설정 및 전기성 문파형의 정상수치를 제공하고자 한다.
제안 방법
- Real-Time EGG Analysis 소프트웨어를 이용하여 피실험자가 발성하는 도중 Pitch 값과 CQ, EGG waveform을동시에 관찰하였다 (Fig. 3).
- 남녀간 parameter값 간의 통계학적인 차이가 적은 보통소리에 대해 연령대별로 EGG parameter를 추출하였다 (Table 6). Avg.
- 발성 방법은 모음 lai를 2초 이상 발성하도록 하였으며, 3 회 반복 실시하고 발성한 음성 가운데 처음과 끝을 제외한가장 안정된 부분을 선택하였다. 발성 구간의 전기성문파형을 분석하여 얻은 수치의 얻은 평균값을 사용하였다.
- Jitter, Mean CQ)에서 통계적으로 유의한 차이를 나타내었다. 발성 크기에 따른 parameter간의 차이가 Pitch, Jitter, CQ에서 모두 나타났으므로, EGG 검사 시 발성의 크기를 정해야 할 필요가 있다고 여겨졌으며, 보통 소리와 큰소리로 발성 시 성별에 따른 각 parameter 값을 구하여 비교하였다. 보통소리로 발성 시에는 남녀 간에 Mean pitch에서만 통계적으로 유의한 차이를 보이는 반면, 큰 소리로 발성 시에는 남녀 간에 모든 para-meter값(Mean pitch, S.
- 발성 구간의 전기성문파형을 분석하여 얻은 수치의 얻은 평균값을 사용하였다. 발성의 크기는 두 가지 방법으로 실시하였으며, 보통 소리와 큰소리에 대하여 검사를 시행하였다. 보통소리는 피실험자가평상시에 편안하게 대화하는 크기로 발성하도록 설명하였으며, 큰 소리는 평상시 대화하는 발성 크기보다 큰 크기로, 고함을 지르는 소리보다는 작은 크기로 발성하도록 설명하였다.
- 성별에 관계없이 발성의 크기에 따른 parameter 값을 구하였다 (Table 3). 보통 소리와 큰소리 간에 3개의 para-meter(Mean pitch, Avg.
- 자료 분석은 자료의 평균을 피실험자들의 성별, 연령별로나누어 구분별 차이 여부를 조사하였다. 분석툴은 프로그램인 SPSS 12.
- 반복적인 검사가 용이하다. 장치는 Fabre에 의해처음으로 고안되었으며, 추후에 Fourcin과 Abberton에 의해 laryngograph로 제작되었다.
- 1)를 이용하였으며, 하드웨어는 시그널 조절과 출력을 위한외부 모듈과, 환자의 경부에 부착되는 2개의 전극으로 구성되어 있다. 피실험자를 편안하게 앉도록 한 후, 피실험자의 경부에 thyroid cartilage의 laryngeal prominence 좌우측 1cm 부위에 표지하고, 전극을 피부에 가볍게 부착되도롞 밴드로 고정시킨 후, 발성하도록 하여 파형 을 얻었다 (Fig. 2). 획득한 파형은 소프트웨어인 Real-Time EGG Analysis를 이용하여 분석하였다.
대상 데이터
- 134%)로 보고하였다. 본 연구에서는 성인 남녀 80명의 Avg. Jitter값을 구한 것으로 여성에서 0.
- 80명을 대상으로 하였다. 연령별로 20대, 30대, 40대, 50대로 나누어 남녀 각각 10명씩 그룹으로 설정하였다. 개체 분포는 Table 1과 같았다.
- 연하장애, 발성장애가 없고 인, 후두부의 수술 및 외상의 병력이 없으며, 잦은 기도 흡인의 기왕력이 없는 24세에서 59세의 80명을 대상으로 하였다. 연령별로 20대, 30대, 40대, 50대로 나누어 남녀 각각 10명씩 그룹으로 설정하였다.
데이터처리
- 0을 사용하여 조사하였으며, 분석기법의 성별차이는 t-test를, 연령별 차이는 일원분산분석(ANOVA) 을 이용하여 분석하였다. 더불어 연령별 차이의 유의성이검증된 경우 구분별 차이는 사후 차이 검정법 중 Tukey기법을 이용하여 실시하였다.
- 안정된 부분을 선택하였다. 발성 구간의 전기성문파형을 분석하여 얻은 수치의 얻은 평균값을 사용하였다. 발성의 크기는 두 가지 방법으로 실시하였으며, 보통 소리와 큰소리에 대하여 검사를 시행하였다.
- 구분별 차이 여부를 조사하였다. 분석툴은 프로그램인 SPSS 12.0을 사용하여 조사하였으며, 분석기법의 성별차이는 t-test를, 연령별 차이는 일원분산분석(ANOVA) 을 이용하여 분석하였다. 더불어 연령별 차이의 유의성이검증된 경우 구분별 차이는 사후 차이 검정법 중 Tukey기법을 이용하여 실시하였다.
- 피실험자에서 15cm 떨어진 위치에서 마이크로 발성을 녹음하고 크기를 측정하였으며 보통 소리와 큰소리에 대한 평균 데시벨(db) 값을 구하였다. 피실험자들이 보통 소리로 발성하였을 때 평균 53.
- 2). 획득한 파형은 소프트웨어인 Real-Time EGG Analysis를 이용하여 분석하였다.
이론/모형
- 전가성 문파형 검사, 하드웨어로는 Kay's Electroglottograph, Model 4103(Lincoln Park, Nj USA) (Fig. 1)를 이용하였으며, 하드웨어는 시그널 조절과 출력을 위한외부 모듈과, 환자의 경부에 부착되는 2개의 전극으로 구성되어 있다. 피실험자를 편안하게 앉도록 한 후, 피실험자의 경부에 thyroid cartilage의 laryngeal prominence 좌우측 1cm 부위에 표지하고, 전극을 피부에 가볍게 부착되도롞 밴드로 고정시킨 후, 발성하도록 하여 파형 을 얻었다 (Fig.
성능/효과
- 1.전기성문검사는 발성 시 성대의 접촉을 관찰하는 기기로, 근신경장애에 의한 연하장애 환자의 경우 발성에도 영향을 줄 수 있으며, 이는 연하장애의 진단 및 치료과정 중평가에 유용할 수 있다.
- 발성 크기에 따른 parameter간의 차이가 Pitch, Jitter, CQ에서 모두 나타났으므로, EGG 검사 시 발성의 크기를 정해야 할 필요가 있다고 여겨졌으며, 보통 소리와 큰소리로 발성 시 성별에 따른 각 parameter 값을 구하여 비교하였다. 보통소리로 발성 시에는 남녀 간에 Mean pitch에서만 통계적으로 유의한 차이를 보이는 반면, 큰 소리로 발성 시에는 남녀 간에 모든 para-meter값(Mean pitch, S.D Pitch, Avg. Jitter, Mean CQ, S.D CQ)에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다.
- 전기성문검사 시에는 큰소리로 발성하는 것보다 편안한 보통 소리로 발성하는 것이 보다 정확하다. 본 연구에서 측정한 보통 소리의 크기는 평균 53.1 데시벨이었다.
- 전기성 문파형 검사를 이용하여 연하장애 환자의 성대진동파형을 분석함으로써 연하와 관련된 근신경장애를 진단하고, 치료에 따른 연하장애의 개선 정도를 평가하는 것이 가능하다고 판단된다.
- 데시벨(db) 값을 구하였다. 피실험자들이 보통 소리로 발성하였을 때 평균 53.1 데시벨이었으며, 큰 소리로 발성하였을 때는 평균 68.3 데시벨로 측정되었다.
후속연구
- 본 연구는전기성문검사를 이용한 연하장애의 진단 및 치료의 평가시필요한 정상수치를 제공하였으며, 추후 연하 장애 환자의 전기성문검사와 비교분석 및 연구가 필요하다. 또한, 전기성문검사 시parameter의 추가 설정 및 연하장애 치료 평가시연하기능 개선 정도와 EGG parameter간의 관계에 대한 논의가 이루어진다면, 치료평가 과정에서 많은 도움이 될 것으로 생각된다.
- 언어병리학적인 측면에서도 중요하게 다루어지고 있는 연하장애는 어느 한 특정 분야가 아닌 구강악안면외과, 신경과, 소화기/호흡기내과, 이비인후과, 재활의학과 등의 임상 분야모든 종사자에게 그 중요성이 강조되어야 한다. 본 연구는전기성문검사를 이용한 연하장애의 진단 및 치료의 평가시필요한 정상수치를 제공하였으며, 추후 연하 장애 환자의 전기성문검사와 비교분석 및 연구가 필요하다. 또한, 전기성문검사 시parameter의 추가 설정 및 연하장애 치료 평가시연하기능 개선 정도와 EGG parameter간의 관계에 대한 논의가 이루어진다면, 치료평가 과정에서 많은 도움이 될 것으로 생각된다.
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