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문제 정의
- 본 연구에서는 기존의 사상형 저류함수모형을 연속형 모형으로 개선하기 위해 유역의 토양수분 산정 컴포넌트를 개발하였으며 세부 수문성분들을 토양수분의 함수로 표현하여 연속적인 모의가 가능하도록 하였다.
- (4) and (6)을 이용할 수 있다. 본 연구에서는 이와같은과정으로부터 개발된 모형을 연속형 저류함수모형이라명명하고자한다.
- 본 연구에서는 추계동역학적 연속형 저류 함수모형을 개발하고 적용성을 평가하기 위해 논문을 두 부분으로 나누어 구성하고자 한다. 첫 번째 논문에서는 기존의사 상형 저류함수모형을 연속형 모형으로 확장하고 관측 유량 자료 동화를 위한 EnKF 기법 연계 및 추계학적 연속형 저류함수모형 개발에 대해 기술하고자 하며, 두 번째 논문에서는 개발된 모형을 시범유역에 적용하여 실시간 홍수예측의 적용성을 평가하고자 한다.
- 본 연구에서는 현재 국내 홍수예경보 시스템의 유출해석에 이용되고 있는 저류함수모형을 실시간 홍수예경보 목적에 맞게 개선하기 위해 추계동역학적 연속형 저류함수모형을 개발하였다. 사상형 모형을 연속형 모형으로 확장하기 위해 기존 모형에 토양수분 산정 컴포넌트를 추가하여 자유수와 장력수 영역 내 토양수분의 연속적인 모의가 가능하도록 하였다.
- 본 연구의 두 번째 논문에서는 앞서 개발된 추계학적 연속형 저류함수모형의 타당성을 검증하기 위해 안동댐과 임하댐을 포함한 낙동강 상류유역에 대해 모형을 적용하고 홍수예보를 위한 유출모형으로서의 가능성을 평가하고자 한다.
- 구성하고자 한다. 첫 번째 논문에서는 기존의사 상형 저류함수모형을 연속형 모형으로 확장하고 관측 유량 자료 동화를 위한 EnKF 기법 연계 및 추계학적 연속형 저류함수모형 개발에 대해 기술하고자 하며, 두 번째 논문에서는 개발된 모형을 시범유역에 적용하여 실시간 홍수예측의 적용성을 평가하고자 한다.
가설 설정
- 또한 #는 백색잡음(white noise)으로강우와 같은 입력자료와 모형의 매개변수 및 모형의 구조적 한계로부터 발생하는 모든 오차를 의미한다. 3, 는평균이 0이고 분산이 #인 정규분포(normal distribution)를 갖는 것으로 가정된다.
- 식에서 #는 t + l 시점의 상태변수 참값을 의미한다. 다만, 실제 상태변수의 참값을 얻는 것은 불가능하므로 EnKF 기법에서는 참값을 앙상블 상태변수의 평균값으로 가정한다. 따라서 모형의 오차는 Eq.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.